Dynatrace integrerer agentisk AI – baner vei for autonome IT-systemer

Dynatrace tar nå et stort skritt fremover i utviklingen av sin observerbarhetsplattform ved å integrere såkalt agentisk AI – kunstig intelligens som ikke bare analyserer, men også fungerer uavhengig. Målet er å hjelpe bedrifter med å forhindre problemer, beskytte systemer og data, og optimalisere ressurser, helt automatisert. Den nye teknologien representerer en stor endring i hvordan organisasjoner kan drive sin digitale transformasjon med større effektivitet og tilpasningsevne.

Bedrifter investerer i økende grad i AI för att effektivisera sin mjukvaruutveckling, men utvecklare lägger fortfarande upp till 80 procent av sin tid på att säkra, felsöka och optimera system i drift. Självständiga AI-agenter minskar beroendet av manuell övervakning med AI-drivna arbetsflöden som frigör tid för innovation.

– Vi såg tidigt att den ökande komplexiteten i digitala miljöer skulle bli en utmaning för traditionella lösningar som kräver mänsklig handpåläggning. Därför har vi byggt nästa generations plattform där AI kan användas fullt ut. Genom att förena data från övervakning, säkerhet och verksamhet i ett nytt datalager, lägger vi grunden för AI som kan agera i realtid och fatta egna beslut, säger Bernd Greifeneder, grunnlegger og CTO hos Dynatrace.

Det tekniske grunnlaget for Dynatrace består av flere deler som fungerer sammen for agentisk AI:

• Graal – et indeks- og skjemafritt datalager som gir direkte tilgang til store mengder data i sanntid, uten behov for tidkrevende omstrukturering.
• Smartscape – kartlegger hvordan ulike komponenter i et IT-system påvirker hverandre og skaper grunnlag for mer nøyaktige analyser og tiltak.
• Davis AI – kombinerer ulike AI-teknologier for å gi pålitelig innsikt, planlegge tiltak og minimere risikoen for feilaktige konklusjoner.
• Automatiseringsmotor – utfører oppgaver autonomt og samarbeider med både interne og eksterne AI-løsninger på en sikker og kontrollert måte.

Gjennom disse innovasjoner kan utviklere og bedrifter kan enklere administrere komplekse systemer, redusere driftsforstyrrelser og raskt tilpasse seg endringer.

– Det handlar om att ge företag förmågan att inte bara reagera på problem, utan att förutse dem och agera i förväg. Med agentisk AI Vi får en plattform som driver utviklingen fremover, fra innsikt til handling, med presisjon, sikkerhet og ansvar, avslutter Bernd Greifeneder.