Dynatrace integrerer agentisk AI – baner vei for autonome IT-systemer

Dynatrace tar nå et stort skritt fremover i utviklingen av sin observerbarhetsplattform ved å integrere såkalt agentisk AI – kunstig intelligens som ikke bare analyserer, men også fungerer uavhengig. Målet er å hjelpe bedrifter med å forhindre problemer, beskytte systemer og data, og optimalisere ressurser, helt automatisert. Den nye teknologien representerer en stor endring i hvordan organisasjoner kan drive sin digitale transformasjon med større effektivitet og tilpasningsevne.

Bedrifter investerer i økende grad i AI for å effektivisere programvareutviklingen sin, men utviklere bruker fortsatt opptil 80 prosent av tiden sin på å sikre, feilsøke og optimalisere systemer i produksjon. Autonome AI-agenter reduserer avhengigheten av manuell overvåking med AI-drevne arbeidsflyter som frigjør tid til innovasjon.

– Vi så tidlig at den økende kompleksiteten i digitale miljøer ville bli en utfordring for tradisjonelle løsninger som krever menneskelig inngripen. Derfor har vi bygget en neste generasjons plattform der AI kan utnyttes fullt ut. Ved å forene data fra overvåking, sikkerhet og drift i et nytt datalager legger vi grunnlaget for AI som kan handle i sanntid og ta sine egne beslutninger, sier Bernd Greifeneder, grunnlegger og CTO hos Dynatrace.

Det tekniske grunnlaget for Dynatrace består av flere deler som fungerer sammen for agentisk AI:

• Graal – et indeks- og skjemafritt datalager som gir direkte tilgang til store mengder data i sanntid, uten behov for tidkrevende omstrukturering.
• Smartscape – kartlegger hvordan ulike komponenter i et IT-system påvirker hverandre og skaper grunnlag for mer nøyaktige analyser og tiltak.
• Davis AI – kombinerer ulike AI-teknologier for å gi pålitelig innsikt, planlegge tiltak og minimere risikoen for feilaktige konklusjoner.
• Automatiseringsmotor – utfører oppgaver autonomt og samarbeider med både interne og eksterne AI-løsninger på en sikker og kontrollert måte.

Gjennom disse innovasjoner kan utviklere og bedrifter kan enklere administrere komplekse systemer, redusere driftsforstyrrelser og raskt tilpasse seg endringer.

– Det handler om å gi bedrifter muligheten til ikke bare å reagere på problemer, men å forutse dem og handle på forhånd. Med agenter AI Vi får en plattform som driver utviklingen fremover, fra innsikt til handling, med presisjon, sikkerhet og ansvar, avslutter Bernd Greifeneder.