Dynatrace integrerer agentisk AI – baner vejen for autonome IT-systemer

Dynatrace tager nu et stort skridt fremad i udviklingen af sin observerbarhedsplatform ved at integrere såkaldt agentisk AI – kunstig intelligens, der ikke kun analyserer, men også agerer uafhængigt. Målet er at hjælpe virksomheder med at forebygge problemer, beskytte systemer og data og optimere ressourcer, fuldstændig automatiseret. Den nye teknologi repræsenterer en større ændring i, hvordan organisationer kan drive deres digitale transformation med større effektivitet og tilpasningsevne.

Virksomheder investerer i stigende grad i AI at strømline deres softwareudvikling, men udviklere bruger stadig op til 80 procent af deres tid på at sikre, fejlfinde og optimere systemer i produktion. Autonome AI-agenter reducerer afhængigheden af manuel overvågning med AI-drevne arbejdsgange, der frigør tid til innovation.

– Vi så tidligt, at den stigende kompleksitet i digitale miljøer ville være en udfordring for traditionelle løsninger, der kræver menneskelig indgriben. Derfor har vi bygget en næste generations platform, hvor AI kan udnyttes fuldt ud. Ved at forene data fra overvågning, sikkerhed og drift i et nyt datalager lægger vi fundamentet for AI, der kan handle i realtid og træffe sine egne beslutninger, siger Bernd Greifeneder, grundlægger og CTO hos Dynatrace.

Det tekniske fundament for Dynatrace består af flere dele, der arbejder sammen for agentisk AI:

• Graal – et indeks- og skemafrit datalager, der giver direkte adgang til store mængder data i realtid uden behov for tidskrævende omstrukturering.
• Smartscape – kortlægger, hvordan forskellige komponenter i et IT-system påvirker hinanden og skaber grundlag for mere præcise analyser og målinger.
• Davis AI – kombinerer forskellige AI-teknologier for at give pålidelig indsigt, planlægge handlinger og minimere risikoen for forkerte konklusioner.
• AutomationEngine – udfører opgaver autonomt og samarbejder med både interne og eksterne AI-løsninger på en sikker og kontrolleret måde.

Gennem disse innovationer kan udviklere og virksomheder kan lettere administrere komplekse systemer, reducere driftsforstyrrelser og hurtigt tilpasse sig ændringer.

– Det handler om at give virksomheder mulighed for ikke blot at reagere på problemer, men også at forudse dem og handle på forhånd. Med agentic AI Vi får en platform, der driver udviklingen fremad, fra indsigt til handling, med præcision, sikkerhed og ansvarlighed, konkluderer Bernd Greifeneder.