Mens store deler av Silicon Valley kjemper om å lansere nye AI-agenter, chatboter og generative AI-tjenester, mener ServiceNow-sjef Bill McDermott at mange teknologiselskaper går glipp av den virkelige utfordringen for bedrifter: hvordan få AI til å fungere sikkert, styrt og integrert i forretningskritiske operasjoner.
I et intervju med Raskt selskap McDermott beskriver hvordan dagens AI-marked i stor grad er drevet av hype, mens mange organisasjoner fortsatt mangler kontroll over data, identiteter og automatiserte arbeidsflyter.
AI-hype risikerer å skape nye sikkerhetsproblemer
Ifølge McDermott Mange AI-initiativer i dag fokuserer på raske demonstrasjoner og frittstående funksjoner snarere enn reelle forretningsproblemer. Bedrifter lokkes av løftet om produktivitet og automatisering, men undervurderer samtidig kompleksiteten bak AI i bedrifter.
Etter hvert som AI-agenter får tilgang til interne systemer, forretningsdata og kundeinformasjon, øker kravene til sikkerhet, styring og samsvar dramatisk. Uten tydelige kontroller risikerer organisasjoner å skape nye sikkerhetsproblemer samtidig som det gjør driften vanskeligere å administrere.
McDermott mener at AI ikke lenger kan betraktes som et separat innovasjonsprosjekt ved siden av næringslivet. I stedet må AI integreres direkte i bedriftenes kjerneprosesser og håndteres på samme nivå som andre forretningskritiske systemer.
ServiceNow ønsker å bli kontrollplattformen for agentisk AI
ServiceNow posisjonerer seg nå stadig tydeligere som en plattform for kontrollert og integrert agentisk AI i bedriftsmiljøer.
Selskapet investerer tungt i å kombinere automatisering, arbeidsflytteknologi og generativ AI i en felles plattform der AI-agenter kan jobbe direkte i forretningskritiske prosesser innenfor IT, HR, cybersikkerhet og kundeservice.
Visjonen handler ikke bare om å hjelpe brukere med svar eller anbefalinger. Målet er å skape autonome, kunstig intelligens-drevne arbeidsflyter som kan identifisere problemer, ta beslutninger og automatisere prosesser uten manuell inngripen.
Det er på dette tidspunktet at mange bedrifter begynner å innse at AI krever mye mer enn bare språkmodeller og chatboter. For å kunne brukes i større organisasjoner, må AI kunne kobles til interne systemer, forretningsregler, sikkerhetsmodeller og sanntidsdata.
Konkurransen innen bedrifts-AI intensiveres
Samtidig har kampen om markedet for bedriftsbasert AI blitt stadig hardere. Teknologigiganter som Microsoft, Google Cloud, Salesforce og SEVJE investerer nå milliarder i autonome AI-plattformer og agentiske AI-løsninger for bedrifter.
Markedet beveger seg raskt fra enklere AI-assistenter til mer avanserte systemer som kan automatisere hele arbeidsflyter og forretningsprosesser.
Samtidig øker bekymringene rundt AI-sikkerhet, hallusinasjoner, datalekkasjer og mangel på åpenhet. Mange organisasjoner prøver nå å finne en balanse mellom innovasjon og kontroll etter hvert som AI begynner å bli implementert i større skala.
Fra eksperimenter til forretningskritisk infrastruktur
I løpet av de siste to årene har mange selskaper testet generativ AI gjennom små pilotprosjekter og interne eksperimenter. Nå begynner markedet å bevege seg mot produksjonsklare implementeringer der AI blir en sentral del av forretningsinfrastrukturen.
For nordiske selskaper betyr denne utviklingen at problemstillinger rundt styring, datasikkerhet og samsvar med regelverk blir stadig viktigere. KI handler ikke lenger bare om innovasjon eller effektivitet, men også om risikostyring, regulatoriske krav og langsiktig forretningsstrategi.
McDermotts budskap gjenspeiler derfor et større skifte innenfor hele markedet for bedrifts-AI. Den neste fasen handler ikke om hvem som bygger den mest avanserte chatboten, men om hvilke plattformer som faktisk kan levere sikker, skalerbar og forretningskritisk AI i reelle operasjoner.
Kilde: Fast Company
Swedish
Danish
Norwegian
Finnish
English
German
Dutch