Samalla kun suuri osa Piilaaksosta kilpailee uusien tekoälyagenttien, chatbottien ja generatiivisten tekoälypalveluiden lanseerauksesta, ServiceNow'n toimitusjohtaja Bill McDermott uskoo, että monet teknologiayritykset eivät ymmärrä yritysten todellista haastetta: miten saada tekoäly toimimaan turvallisesti, hallittuna ja integroituna liiketoimintakriittisiin toimintoihin.
Haastattelussa Nopea yritys McDermott kuvailee, kuinka nykypäivän tekoälymarkkinoita ohjaa pitkälti hype, samalla kun monilla organisaatioilla ei vieläkään ole hallintaa dataan, identiteetteihin ja automatisoituihin työnkulkuihin.
Tekoälyhype uhkaa luoda uusia tietoturvaongelmia
Mukaan McDermott Monet tekoälyaloitteet keskittyvät nykyään nopeisiin demonstraatioihin ja itsenäisiin ominaisuuksiin todellisten liiketoimintaongelmien sijaan. Yrityksiä houkuttelee tuottavuuden ja automaation lupaus, mutta samalla ne aliarvioivat yritysmaailman tekoälyn monimutkaisuutta.
Kun tekoälyagentit saavat pääsyn sisäisiin järjestelmiin, liiketoimintatietoihin ja asiakastietoihin, tietoturvan, hallinnon ja vaatimustenmukaisuuden vaatimukset kasvavat dramaattisesti. Ilman selkeitä valvontatoimia organisaatiot voivat luoda uusia tietoturvaongelmia ja samalla vaikeuttaa toiminnan hallintaa.
McDermott uskoo, että tekoälyä ei voida enää pitää erillisenä innovaatiohankkeena liiketoiminnan rinnalla. Sen sijaan tekoäly on integroitava suoraan yritysten ydinprosesseihin ja hallittava samalla tasolla kuin muita liiketoimintakriittisiä järjestelmiä.
ServiceNow haluaa olla agenttisen tekoälyn ohjausalusta
ServiceNow asemoi itsensä nyt yhä selkeämmin alustana kontrolloidulle ja integroidulle agenttiselle tekoälylle yritysympäristöissä.
Yritys investoi voimakkaasti automaation, työnkulkuteknologian ja generatiivisen tekoälyn yhdistämiseen yhteisellä alustalla, jossa tekoälyagentit voivat työskennellä suoraan kriittisissä prosesseissa. IT, HR, kyberturvallisuus ja asiakaspalvelu.
Visio ei ole pelkästään käyttäjien auttaminen vastausten tai suositusten avulla. Tavoitteena on luoda itsenäisiä tekoälypohjaisia työnkulkuja, jotka pystyvät tunnistamaan ongelmia, tekemään päätöksiä ja automatisoimaan prosesseja ilman manuaalisia toimia.
Juuri nyt monet yritykset alkavat ymmärtää, että tekoäly vaatii paljon enemmän kuin vain kielimalleja ja chatbotteja. Jotta tekoälyä voitaisiin käyttää suuremmissa organisaatioissa, sen on kyettävä yhdistymään sisäisiin järjestelmiin, liiketoimintasääntöihin, tietoturvamalleihin ja reaaliaikaiseen dataan.
Kilpailu yritysten tekoälyssä kiristyy
Samaan aikaan taistelu yritysten tekoälymarkkinoista on kiristynyt. Teknologiajätit, kuten Microsoft, Google Cloud, Salesforce ja MAHLA investoi nyt miljardeja autonomisiin tekoälyalustoihin ja agenttisiin tekoälyratkaisuihin yrityksille.
Markkinat siirtyvät nopeasti yksinkertaisemmista tekoälyavustajista edistyneempiin järjestelmiin, jotka voivat automatisoida kokonaisia työnkulkuja ja liiketoimintaprosesseja.
Samaan aikaan huoli tekoälyn turvallisuudesta, hallusinaatioista, tietovuodoista ja läpinäkyvyyden puutteesta kasvaa. Monet organisaatiot yrittävät nyt löytää tasapainon innovaatioiden ja kontrollin välillä, kun tekoälyä aletaan ottaa käyttöön laajemmassa mittakaavassa.
Kokeista kriittiseen infrastruktuuriin
Viimeisten kahden vuoden aikana monet yritykset ovat testanneet generatiivista tekoälyä pienten pilottiprojektien ja sisäisten kokeilujen kautta. Nyt markkinat alkavat siirtyä kohti tuotantovalmiita toteutuksia, joissa tekoälystä tulee keskeinen osa liiketoiminnan infrastruktuuria.
Pohjoismaisille yrityksille tämä kehitys tarkoittaa, että hallintotapaan, tietoturvaan ja vaatimustenmukaisuuteen liittyvät kysymykset ovat yhä tärkeämpiä. Tekoäly ei ole enää vain innovaatioita tai tehokkuutta, vaan myös riskienhallintaa, sääntelyvaatimuksia ja pitkän aikavälin liiketoimintastrategiaa.
McDermottin viesti heijastaa siis suurempaa muutosta koko yritysten tekoälymarkkinoilla. Seuraava vaihe ei koske sitä, kuka rakentaa edistyneimmän chatbotin, vaan sitä, mitkä alustat voivat todella tarjota turvallista, skaalautuvaa ja tehtäväkriittistä tekoälyä reaalimaailman toiminnoissa.
Lähde: Fast Company
Swedish
Danish
Norwegian
Finnish
English
German
Dutch