Deel esittelee nyt kaksi uutta tekoälyratkaisua, jotka auttavat yrityksiä sekä automatisoimaan monimutkaisia työnkulkuja että saamaan paremman käsityksen siitä, miten tekoälyä todellisuudessa käytetään organisaatiossa.
Akai Deelin toimesta — oma tekoälyalusta, joka automatisoi laajamittaisesti kriittisiä prosesseja, kuten palkanlaskennan, vaatimustenmukaisuuden, maksut ja hallinnolliset työnkulut.
Jakaa Sitoudu — uusia tekoälyominaisuuksia työntekijöiden tekoälykypsyyden mittaamiseen ja ymmärtämiseen tekoälytyökalujen todellisen käytön avulla.
Akai Deelin mukaan: Tekoälyalusta monimutkaiseen automaatioon
Akai kehitettiin alun perin sisäisesti Deelillä käsittelemään monimutkaisia prosesseja, joita perinteiset automaatiotyökalut eivät kyenneet käsittelemään.
Alusta perustuu verkottuneeseen tekoälyagenttien järjestelmään, jotka oppivat työnkulkuja, automatisoivat prosesseja ja älykkäät ajan myötä. Nykyään Akaita käytetään koko Deelin organisaatiossa taloustieteessä, rahoituksessa ja henkilöstöhallinnossa.
Tulos:
- Yli 91 000 työtuntia säästyy joka kuukausi
- Yli 100 000 tapausta käsitellään automaattisesti joka kuukausi
- Aiemmin yli 20 päivää kestäneet täsmäytykset valmistuvat nyt minuuteissa
- Palkanlaskenta- ja maksuprosesseja automatisoidaan laajamittaisesti
Akai toimii olemassa olevien järjestelmien päällä ja voi toimia suoraan portaaleissa, valtion järjestelmissä ja paikallisissa palkanlaskentajärjestelmissä, joissa perinteiset integraatiot eivät usein riitä.
”Aiemmin noin 170 tuntia manuaalista rekisterityötä vaatinut prosessi voidaan nyt käynnistää yhdellä napsautuksella ja suorittaa taustalla. Tämä paitsi säästää aikaa, myös vapauttaa resursseja, jotta tiimi voi keskittyä strategisempiin aloitteisiin toistuvan hallinnon sijaan”, sanoo Daniel Eisenberg, Deelin Ruotsin johtaja.
Jaa Engage: Uusia ominaisuuksia tekoälyn kypsyyden mittaamiseen
Samaan aikaan Deel julkaisee Deel Engagessa uusia tekoälyominaisuuksia, jotka auttavat yrityksiä ymmärtämään, miten työntekijät todellisuudessa käyttävät tekoälyä.
Integraatioiden avulla työkaluihin, kuten Anthropic Claude, Cursor ja GitHub Copilot, yritykset voivat seurata käyttömalleja ja yhdistää tekoälyn käytön suorituskyvyn hallintaan ja osaamisen kehittämiseen.
Tavoitteena on auttaa organisaatioita erottamaan, milloin työntekijöillä on pääsy tekoälytyökaluihin ja milloin he todella käyttävät niitä tehokkaasti. Tekoälyn käyttöä koskevat tiedot näytetään KPI-mittareiden, tavoitteiden, osaamisen ja palautteen rinnalla, jotta esimiehillä olisi parempi pohja suoritusarvioinneille ja osaamisen kehittämiselle.

Tekoälystä tulee osa liiketoiminnan ydintä
MukaanJakaaLanseeraukset osoittavat, kuinka tekoäly on nopeasti siirtymässä kokeiluista ja yksittäisistä työkaluista keskeiseksi osaksi yritysten operatiivista infrastruktuuria.
”Aiemmin tiimin piti hakea tietoja, muotoilla tiedostoja ja kirjautua paikallisiin järjestelmiin useissa eri maissa joka kuukausi. Akain avulla olemme pystyneet automatisoimaan koko prosessin ja keskittymään sen sijaan poikkeuksiin, jotka todella vaativat ihmisen harkintaa”, Daniel Eisenberg sanoo.
Kysymys ei ole enää siitä, pitäisikö työntekijöiden käyttää tekoälyä, vaan siitä, kuinka hyvin teknologia on integroitu toimintaan ja miten organisaatiot rakentavat tekoälyosaamista ajan myötä.
Tietoja Deelistä
Jakaa muuttaa tapaa, jolla yritykset rakentavat ja hallitsevat globaaleja tiimejä. Alusta mahdollistaa työntekijöiden helpon palkkaamisen, hallinnan, maksamisen ja varustamisen kaikkialla maailmassa yhden ratkaisun kautta henkilöstöhallinnolle, palkanlaskennalle, eduille ja globaalille... liikkuvuus, suorituskyvyn hallintaa ja laitehallintaa yli 150 maassa.
Oman globaalin infrastruktuurinsa, tekoälypohjaisten työnkulkujensa ja tuhansien paikallisten asiantuntijoidensa avulla Deel auttaa yrityksiä kasvamaan nopeammin, älykkäämmin ja noudattamaan paikallisia lakeja ja määräyksiä. Alustaa käyttää tällä hetkellä yli 37 000 yritystä maailmanlaajuisesti, ja se on suunniteltu luomaan moderni ja skaalautuva kokemus globaaleille organisaatioille.








