ManageEngine lanceert autonome AI-agenten met privacy en datasoevereiniteit als kernwaarden.

Voor veel IT-afdelingen stond het afgelopen jaar net zozeer in het teken van het leren omgaan met AI als van het daadwerkelijk gebruiken ervan. De aantrekkingskracht is duidelijk: minder handmatig werk, snellere probleemoplossing, minder nachtelijke alarmen. Maar de vraag die bij de meeste managementteams blijft hangen, is een andere: Waar gaan onze gegevens naartoe? Dat is precies de vraag waar ManageEngine zich nu op richt.

Nu te lanceren ManageEngine De Zia Agents – eigen, autonome AI-agenten – worden ingezet binnen het digitale platform voor bedrijfsbeheer. In tegenstelling tot een AI-assistent die suggesties doet, kunnen de agenten taken zelfstandig plannen en uitvoeren binnen het door u gedefinieerde kader. Het is een stap van AI als hulpmiddel naar AI die daadwerkelijk de volledige verantwoordelijkheid voor een zaak op zich neemt, van begin tot eind.

Als distributeur voor ManageEngine Bij Inuit beschouwen we dit in Zweden als een van de meest doordachte AI-initiatieven in de sector, niet in de laatste plaats omdat het ingaat op de bezwaren die we het vaakst horen van IT-managers in de Scandinavische landen.

Waarom datasoevereiniteit het punt is

Wat deze release onderscheidt van de rest, is niet dat er AI in zit. Dat zit tegenwoordig immers in vrijwel alles. Het verschil zit hem in de manier waarop ManageEngine het heeft gebouwd. Klantgegevens worden nooit gebruikt om AI-modellen te trainen, beheerders kunnen duidelijke richtlijnen instellen voor hoe agents mogen handelen, en de ingebouwde observability-functionaliteit biedt een volledig logboek van elke actie die een agent uitvoert.

Voor een Zweedse organisatie die moet voldoen aan de AVG, NIS2 en toekomstige eisen, is dit geen detail, maar een voorwaarde om de technologie überhaupt te kunnen gebruiken. ManageEngine beheert de volledige technologiestack zelf, waardoor traceerbaarheid en governance concreet zijn in plaats van een belofte in de algemene voorwaarden.

Zoals Umasankar Narayanasamy, vice-president bij ManageEngine, het zegt:
De integriteitsprincipes waarop ManageEngine zijn platform al twintig jaar bouwt, staan in het tijdperk van AI-agenten nog sterker en bieden klanten de zekerheid om met een gerust hart AI-agenten te introduceren.

Wat Zia-agenten daadwerkelijk doen

Met de lancering van Zia Agents verschuift de focus van AI-gebaseerde ondersteuning naar gecontroleerde, autonome uitvoering, waarbij datasoevereiniteit en traceerbaarheid fundamentele vereisten zijn.

De agents zijn gebouwd op hetzelfde Zia agentplatform dat in de gehele ManageEngine-suite wordt gebruikt, waardoor er een uniforme intelligentie binnen het portfolio ontstaat. Dit maakt de snelle activering van native AI-functionaliteit in meerdere producten mogelijk, zonder tijdrovende maatwerkintegraties – en met de governance en transparantie die Scandinavische bedrijven nodig hebben om op automatisering te kunnen vertrouwen.

• Servicebeheer: Kant-en-klare agents zoals een L1-servicedeskmedewerker, een PIR-generator en een KB-artikelgenerator kunnen binnen enkele minuten worden ingezet. Een masteragent kan meerdere gespecialiseerde subagents coördineren en de juiste taken aan de juiste agent toewijzen.
• IT-activiteiten en observeerbaarheid: De agenten plaatsten een actielaag Bovenop de zichtbaarheidslaag vinden ze de hoofdoorzaak van een incident en maken ze de weg vrij voor geautomatiseerd herstel, waardoor de tijd die nodig is om actie te ondernemen aanzienlijk wordt verkort.
• Beveiligingsoperaties: Taken zoals gebruikersbeoordelingen, het correleren van waarschuwingen en meerstapsonderzoeken worden van uren handmatig werk teruggebracht tot minuten. Doordat agents context kunnen verzamelen uit de gehele IT-omgeving, kunnen ze afwijkingen correleren, kwetsbaarheden beoordelen en apparaatrisico's in kaart brengen in een uniforme beoordeling.
• Eindpuntbeheer: Bekwame agents kunnen onder andere EDR-waarschuwingen analyseren en prioriteren, apparaatdiagnostiek uitvoeren en problemen met patches oplossen. Zo kan een agent bijvoorbeeld aanvalsketens in kaart brengen aan de hand van MITRE ATT&CK en prioriterende vervolgstappen voorstellen nog voordat een analist kan ingrijpen.

Wie zelf een agent wil bouwen, kan dat doen in Zia Agent Studio – helemaal vanaf nul of door in platte tekst te beschrijven wat de agent moet doen. En omdat de tools van ManageEngine de MCP-standaard ondersteunen, kunnen ze worden gekoppeld aan modellen van derden en andere agentplatformen, waardoor de mogelijkheid openblijft voor diegenen die zich niet aan één platform willen binden.

AI waarop IT kan vertrouwen

Je raakt al snel uitgekeken op AI-lanceringen. Maar wat we zo goed vinden aan deze, is dat hij bij de juiste aanpak begint: wat heeft IT nodig om te kunnen vertrouwen op de implementatie van automatisering? Het antwoord is controle, traceerbaarheid en de zekerheid dat data op de juiste plek blijft. Wie die puzzel als eerste oplost, wint het vertrouwen, en dat is waar deze lancering zich onderscheidt.

– AI is niet langer een schaars goed, maar vertrouwen wel. Wat we in Zweedse organisaties tegenkomen is niet de vraag "kunnen we automatiseren?", maar "durven we het aan, en weten we waar onze data naartoe gaat?". De kracht van de aanpak van ManageEngine is dat je niet hoeft te kiezen: je krijgt autonomie en behoudt de controle, aldus Erik Tjärnkvist, Product Manager bij Inuit.

Wil je weten hoe Zia Agents er in jouw specifieke ManageEngine-omgeving uit zouden kunnen zien? Neem contact met ons op via Inuit Dan kunnen we het samen doornemen, rekening houdend met uw omstandigheden.

Over ManageEngine

ManageEngine vereenvoudigt IT-beheer voor organisaties met een breed scala aan kosteneffectieve en gebruiksvriendelijke oplossingen. Organisaties vertrouwen op hun producten voor het beheer van hun netwerken, datacenters, bedrijfsapplicaties, ITIL-helpdesk, IT-diensten en beveiliging. ManageEngine is onderdeel van ZOHO Corporation.