Snowflake Cortex-Code wird außerhalb des Snowflake-Ökosystems verfügbar.

Schneeflocke Snowflake (NYSE: SNOW), das Unternehmen hinter der AI Data Cloud, gab heute bekannt, dass Cortex Code CLI, Snowflakes KI-Codierungsagent für lokale Entwicklungsumgebungen, über Snowflake-basierte Workflows hinaus erweitert wird, um alle Datenquellen systemübergreifend zu unterstützen. dbt und Apache Airflow® 1 (jetzt allgemein verfügbar). Dank dieser erweiterten Unterstützung erhalten Entwickler Zugriff auf sichere, kontextbezogene KI-Hilfe innerhalb ihrer bevorzugten Datenverarbeitungssysteme – und können so Teams in die Lage versetzen, von überall aus mit Daten zu arbeiten und produktionsreife Workflows effizienter zu erstellen, zu verwalten und zu optimieren.

Neue Updates für Cortex Code CLI unterstützen die gängigen Datensysteme dbt und Apache Airflow®.

Moderne Datenarchitekturen erstrecken sich über mehrere Systeme, wodurch Datenmanagement-Workflows immer komplexer und ressourcenintensiver werden. Wenn Pipelines ausfallen, steigen die versteckten Kosten, was zu Produktivitätseinbußen, operativen Reibungsverlusten und einem sinkenden Datenvertrauen führt – all dies verlangsamt den Weg zu geschäftlichem Mehrwert. Durch die erweiterte Unterstützung von dbt- und Apache Airflow-Workflows hilft die Cortex Code CLI Teams, die Entwicklung direkt in ihren gewohnten Tools zu vereinfachen und zu beschleunigen, während gleichzeitig die Kontrolle und Überwachung auf Enterprise-Niveau erhalten bleiben. Dies ermöglicht es Entwicklern, schneller auf ihren Daten aufzubauen, den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Codequalität zu verbessern, um so schneller geschäftlichen Mehrwert aus Daten und KI zu generieren.

”Entwickler arbeiten nicht in einem einzigen System, und das sollten auch KI-Programmierassistenten nicht tun”, so Christian Kleinerman, Produktmanager bei Snowflake. ”Moderne Computerwelten umfassen mehrere Systeme, Teams und Workflows – und die von uns entwickelten Tools müssen diese Realität widerspiegeln. Indem wir die Cortex Code CLI über Snowflake hinaus erweitern, kommen wir unserer Mission näher, Entwicklern einen kontextsensitiven Agenten bereitzustellen, der ihr gesamtes Datenökosystem versteht und darin arbeitet. Durch eine nahtlose Implementierung unterstützen wir Entwickler auf ihrem Weg zur KI-Entwicklung.”

”Cortex Code verändert unsere Herangehensweise an die Agentenanalyse bei Braze”, sagte Spencer Burke, SVP of Growth., Löten . ”Dank des integrierten Verständnisses unserer Datensätze, Schemata und Spalten verbringen unsere Ingenieure weniger Zeit mit der Kontextanalyse und können sich stattdessen auf präzise und umsetzbare Ergebnisse konzentrieren. Wir setzen es für komplexere Datenintegrationen ein und nutzen es, um unsere Analyseebene zu automatisieren und anzureichern. So wird die strukturierte Analyse dynamischer, ausdrucksstärker und leistungsfähiger.”

Die KI-gestützte Entwicklung soll auf IT-Systeme ausgeweitet werden, um die Produktivität zu steigern.

Seit dem Start von Cortex-Code Bis November 2025 verzeichnete Snowflake bereits über 4.400 neue Nutzer und damit eine starke Akzeptanz – ein Beleg für die wachsende Nachfrage nach effizienten, entwicklerorientierten Tools, die die Entwicklung vereinfachen und beschleunigen. Teams setzen Cortex Code zunehmend ein, um schneller und sicherer zu arbeiten und komplexe, systemübergreifende Workflows in unternehmensgerechte Lösungen zu überführen.

Snowflake ermöglicht Teams die konsistente und sichere Entwicklung KI-gestützter Funktionen mit den bereits verwendeten Tools. Dadurch können Unternehmen KI über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg standardisieren und die Effizienz und Zuverlässigkeit ihrer Produktionsdatenpipelines verbessern.

Mit dieser neuen Version schalten die Entwickler Folgendes frei:

• Unterstützung für dbt- und Apache Airflow-Workflows: Unterstützung bei der Modellentwicklung, Fehlerbehebung und Optimierung von Datentransformations- und Workflow-Tools
• Erweiterte Auswahl an KI-Modellen: Bietet Kunden die Wahl zwischen führenden Modellen, darunter Claude Opus 4.6 Und OpenAI GPT-5.2 , um Qualität, Latenz und Kosten auf Basis der Arbeitslastanforderungen in Einklang zu bringen, mit fortlaufender Unterstützung für die neuesten Frontend-Modelle, sobald diese verfügbar sind.
• Neue administrative Kontrollen und Governance: Bietet unternehmensweite Funktionen zur Verwaltung von Zugriff, Nutzung und Richtliniendurchsetzung über alle Teams hinweg.

”Cortex Code hat die Lösungsentwicklung bei evolv Consulting revolutioniert, indem es eine direkte, kontextbezogene Verbindung zum Snowflake-Ökosystem ermöglicht und unserem Team so die nahtlose Interaktion mit Datenbanken, Objekten und Git-Repositories erlaubt”, sagte Trent Foley, Chief Technology Officer., ”evolv Consulting.“ Durch die Nutzung modernster Modelle wie Opus 4.6 kann Cortex Code über seine CLI-Version praktisch alles realisieren – von der Entwicklung vollständiger React-Anwendungen bis hin zu komplexen Datenverarbeitungsaufgaben. Dies führte in den ersten 20 Tagen der Implementierung zu einer Zeitersparnis von über 500 Stunden – im Wert von ca. 100.000 US-Dollar.‘

Die Cortex Code CLI wird allen Entwicklern in allen Umgebungen zur Verfügung gestellt.

Zu erledigen Cortex Code CLI Snowflake führt ein neues Abonnementmodell ein, das unabhängig von den Rechen- und Nutzungstarifen von Snowflake funktioniert und somit den Einstieg für alle Entwicklerteams erleichtert. Dieses neue Abonnementmodell ist für alle Entwickler zugänglich und ermöglicht es Teams, unabhängig von ihrer Umgebung Mehrwert zu generieren. Es ist Snowflakes erstes eigenständiges Abonnementmodell und bietet Entwicklern einen nahtlosen Self-Service-Pfad. Beginnen Sie mit der Verwendung der Cortex Code CLI., ohne dass ein bestehendes Schneeflockenverteilung. Diese Methode ermöglicht es Teams, mit minimalem Aufwand zu experimentieren, zu iterieren und KI-gestützte Entwicklungen in ihren Datenflüssen anzuwenden.