Snefnug (NYSE: SNOW), virksomheden bag AI Data Cloud, annoncerede i dag, at Cortex Code CLI, Snowflakes AI-kodningsagent til lokale udviklingsmiljøer, udvider sig ud over Snowflake-baserede arbejdsgange for at understøtte alle datakilder på tværs af systemer, startende med dbt og Apache Airflow® 1 (nu generelt tilgængelig). Med denne udvidede support får udviklere adgang til sikker, kontekstbevidst AI-assistance i deres foretrukne datatekniske systemer – hvilket giver teams mulighed for at arbejde med data hvor som helst og mere effektivt opbygge, administrere og optimere arbejdsgange i produktionsklassen.
Nye opdateringer til Cortex Code CLI understøtter populære datasystemer dbt og Apache Airflow®.
Moderne datastakke spænder over flere systemer, hvilket gør datahåndteringsworkflows stadig mere komplekse og ressourcekrævende. Når pipelines går i stykker, stiger de skjulte omkostninger, hvilket fører til tabt produktivitet, operationel friktion og undermineret datatillid – alt sammen noget, der forsinker vejen til forretningsværdi. Ved at udvide understøttelsen af dbt- og Apache Airflow-workflows hjælper Cortex Code CLI teams med at forenkle og accelerere udvikling direkte i de værktøjer, de allerede bruger, samtidig med at kontroller og tilsyn i virksomhedsklassen opretholdes. Dette giver udviklere mulighed for at bygge videre på deres data hurtigere, reducere manuel indsats og forbedre kodekvaliteten for hurtigere at levere forretningsværdi fra data og AI.
”"Udviklere arbejder ikke i et enkelt system, og det bør AI-kodningsassistenter heller ikke," sagde Christian Kleinerman, produktchef hos Snowflake. "Moderne databehandling spænder over flere systemer, teams og arbejdsgange – og de værktøjer, vi bygger, skal afspejle denne virkelighed. Ved at udvide Cortex Code CLI ud over Snowflake fremmer vi vores mission om at give udviklere en kontekstbevidst agent, der forstår og fungerer på tværs af hele deres dataøkosystem. Ved at gøre implementeringen problemfri møder vi udviklerne, hvor de er på deres AI-rejse."”
”"Cortex Code ændrer den måde, vi griber agentanalyser an på hos Braze," sagde Spencer Burke, SVP for vækst, Lodde . "Dens indbyggede forståelse af vores datasæt, skemaer og kolonner betyder, at vores ingeniører bruger mindre tid på at kæmpe med kontekst og mere tid på at få præcise, handlingsrettede resultater. Vi implementerer det på tværs af mere komplekse dataintegrationer og bruger det til at automatisere og berige vores indsigtslag, hvilket transformerer struktureret analyse til noget mere dynamisk, udtryksfuldt og kraftfuldt."”
Udvid AI-drevet udvikling på tværs af IT-systemer for at forbedre produktiviteten
Siden lanceringen af Cortex-kode Pr. november 2025 har Snowflake allerede oplevet en stærk udbredelse med over 4.400 nye brugere – hvilket understreger den stigende efterspørgsel efter effektive, udviklercentrerede værktøjer, der forenkler og accelererer udvikling. Teams implementerer hurtigt Cortex Code for at arbejde hurtigere med større sikkerhed og transformere komplekse arbejdsgange på tværs af flere systemer til virksomhedsklare resultater.
Snowflake gør det muligt for teams at levere ensartet og sikker AI-drevet udvikling til de værktøjer, de allerede bruger. Dette gør det muligt for organisationer at standardisere AI på tværs af udviklingslivscyklussen og forbedre effektiviteten og pålideligheden af produktionsdatapipelines.
Med denne nye udgivelse låser udviklerne op for:
- Understøttelse af dbt- og Apache Airflow-arbejdsgange: Hjælp med modeludvikling, fejlfinding og optimering af datatransformation og workflowværktøjer
- Udvidet udvalg af AI-modeller: Giver kunderne valget mellem førende modeller, herunder Claude Opus 4.6 og OpenAI GPT-5.2 , for at afbalancere kvalitet, latenstid og omkostninger baseret på arbejdsbelastningskrav, med fortsat understøttelse af de nyeste frontend-modeller, efterhånden som de bliver tilgængelige.
- Nye administrative kontroller og styring: Giver virksomhedsfunktioner til at administrere adgang, brug og håndhævelse af politikker på tværs af alle teams
”"Cortex Code har transformeret løsningsudviklingen hos evolv Consulting ved at tilbyde en direkte, kontekstbevidst forbindelse til Snowflake-økosystemet, hvilket giver vores team mulighed for at interagere problemfrit med databaser, objekter og git-repositories," sagde Trent Foley, Chief Technology Officer, evolv Consulting.” Ved at udnytte de mest avancerede modeller, som f.eks. Opus 4.6, kan Cortex Code i bund og grund "gøre alt" via sin CLI-version, lige fra fuldgyldig React-appudvikling til komplekse data engineering-opgaver. Dette resulterede i over 500 timers tidsbesparelser – en værdi af cirka 100.000 dollars – på bare de første 20 dage af implementeringen.‘
Gør Cortex Code CLI tilgængelig for alle udviklere i alle miljøer
At gøre Cortex-kode CLI Snowflake introducerer en ny abonnementsplan, der er tilgængelig for alle udviklere og gør det muligt for teams at realisere værdi uanset miljø, og som fungerer uafhængigt af Snowflakes beregnings- og forbrugsniveauer – hvilket sænker adgangsbarrieren for alle udviklerteams. Dette er Snowflakes første uafhængige abonnementsmodel og tilbyder en problemfri selvbetjeningsvej for udviklere. begynd at bruge Cortex Code CLI, uden at kræve en eksisterende Snefnugfordeling. Denne metode gør det muligt for teams at eksperimentere, iterere og anvende AI-drevet udvikling på tværs af deres dataflows med minimal overhead.








