Snowflake Cortex Code blir tillgänglig utanför Snowflake-ekosystemet

Snowflake (NYSE: SNOW), företaget bakom AI Data Cloud, meddelade idag att Cortex Code CLI , Snowflakes AI-kodningsagent för lokala utvecklingsmiljöer, expanderar bortom Snowflake-baserade arbetsflöden till att stödja alla datakällor över olika system, med början i dbt och Apache Airflow® 1 (nu allmänt tillgängligt). Med detta utökade stöd låser utvecklare upp säker, kontextmedveten AI-hjälp inom sina föredragna datatekniska system – vilket ger team möjlighet att arbeta med data var de än befinner sig, och bygga, hantera och optimera arbetsflöden i produktionsklass mer effektivt.

Nya uppdateringar av Cortex Code CLI har stöd för populära datasystem dbt och Apache Airflow®.

Moderna datastackar spänner över flera system, vilket gör datahanteringsarbetsflöden alltmer komplexa och resurskrävande. När pipelines går sönder ökar dolda kostnader, vilket leder till förlorad produktivitet, operativ friktion och urholkat dataförtroende – vilket saktar ner vägen till affärsvärde. Genom att utöka stödet till dbt- och Apache Airflow-arbetsflöden hjälper Cortex Code CLI team att förenkla och accelerera utveckling direkt i de verktyg de redan använder, samtidigt som kontroller och tillsyn i företagsklass bibehålls. Detta ger utvecklare möjlighet att bygga vidare på sina data snabbare, minska manuellt arbete och förbättra kodkvaliteten för att leverera affärsvärde från data och AI snabbare.

”Utvecklare arbetar inte i ett enda system, och AI-kodningsassistenter borde inte heller göra det”, säger Christian Kleinerman, produktchef på Snowflake. ”Modernt dataarbete omfattar flera system, team och arbetsflöden – och de verktyg vi bygger måste återspegla den verkligheten. Genom att utöka Cortex Code CLI bortom Snowflake främjar vi vårt uppdrag att förse utvecklare med en kontextmedveten agent som förstår och fungerar över hela deras dataekosystem. Genom att göra implementeringen sömlös möter vi utvecklarna där de befinner sig på sin AI-resa.”

”Cortex Code förändrar hur vi närmar oss agentanalys på Braze”, säger Spencer Burke, SVP för tillväxt, Braze . ”Dess inbyggda förståelse för våra datamängder, scheman och kolumner innebär att våra ingenjörer lägger mindre tid på att brottas med kontext och mer tid på att få exakta, handlingsbara resultat. Vi distribuerar det mot mer komplexa dataintegrationer och använder det för att automatisera och berika vårt insiktslager, vilket förvandlar strukturerad analys till något mer dynamiskt, uttrycksfullt och kraftfullt.”

Utöka AI-driven utveckling över datatekniska system för att förbättra produktiviteten

Sedan lanseringen av Cortex Code i november 2025 har Snowflake redan sett en stark implementering med över 4 400 nya användare – vilket understryker den växande efterfrågan på effektiva, utvecklarorienterade verktyg som förenklar och accelererar utvecklingen. Team anammar snabbt Cortex Code för att arbeta snabbare med större säkerhet och förvandla komplexa arbetsflöden för flera system till företagsklara resultat.

Snowflake gör det möjligt för team att leverera konsekvent och säker AI-driven utveckling till de verktyg de redan använder. Detta gör det möjligt för organisationer att standardisera AI över hela utvecklingscykeln och förbättra effektiviteten och tillförlitligheten i produktionsdatapipelines.

Med den här nya utgåvan låser utvecklarna upp:

• Stöd för dbt- och Apache Airflow-arbetsflöden: Assistera med modellutveckling, felsökning och optimering för datatransformation och arbetsflödesverktyg
• Utökat val av AI-modeller: Ger kunder möjlighet att välja ledande modeller, inklusive Claude Opus 4.6 och OpenAI GPT-5.2 , för att balansera kvalitet, latens och kostnad baserat på arbetsbelastningskrav, med fortsatt stöd för de senaste frontmodellerna allt eftersom de blir tillgängliga.
• Nya administrativa kontroller och styrning: Tillhandahåller företagsfunktioner för att hantera åtkomst, användning och policytillämpning i alla team

”Cortex Code har transformerat lösningsutvecklingen på evolv Consulting genom att tillhandahålla en direkt, kontextmedveten koppling till Snowflakes ekosystem, vilket gör att vårt team kan interagera sömlöst med databaser, objekt och git-repositories”, säger Trent Foley, Chief Technology Officer, evolv Consulting. ” Genom att utnyttja de mest avancerade modellerna som finns tillgängliga, som Opus 4.6, kan Cortex Code i princip ‘göra vad som helst’ genom sin CLI-version, från fullfjädrad React-apputveckling till komplexa datatekniska uppgifter. Detta resulterade i över 500 timmars tidsbesparing – ungefär 100 000 dollar i värde – bara under de första 20 dagarna efter implementeringen.”

Göra Cortex Code CLI tillgängligt för alla utvecklare, i alla miljöer

För att göra Cortex Code CLI tillgängligt för alla utvecklare och göra det möjligt för team att realisera värde oavsett miljö, introducerar Snowflake en ny prenumerationsplan som fungerar oberoende av Snowflakes beräknings- och konsumtionsnivåer – vilket sänker inträdesbarriären för alla utvecklarteam. Detta är Snowflakes första fristående prenumerationsmodell och erbjuder en sömlös självbetjäningsväg för utvecklare att börja använda Cortex Code CLI, utan att kräva en befintlig Snowflake-distribution. Denna metod gör det möjligt för team att experimentera, iterera och tillämpa AI-driven utveckling över sina dataflöden med minimal omkostnad.