Snowflake Cortex-koden blir tilgjengelig utenfor Snowflake-økosystemet

Snøfnugg (NYSE: SNOW), selskapet bak AI Data Cloud, kunngjorde i dag at Cortex Code CLI, Snowflakes AI-kodingsagent for lokale utviklingsmiljøer, utvider seg utover Snowflake-baserte arbeidsflyter for å støtte alle datakilder på tvers av systemer, med utgangspunkt i dbt og Apache Airflow® 1 (nå generelt tilgjengelig). Med denne utvidede støtten låser utviklere opp sikker, kontekstbevisst AI-assistanse i sine foretrukne datatekniske systemer – noe som gir team mulighet til å jobbe med data hvor som helst, og bygge, administrere og optimalisere arbeidsflyter i produksjonsklassen mer effektivt.

Nye oppdateringer til Cortex Code CLI støtter populære datasystemer dbt og Apache Airflow®.

Moderne datastabler spenner over flere systemer, noe som gjør arbeidsflyter for datahåndtering stadig mer komplekse og ressurskrevende. Når pipelines bryter sammen, øker skjulte kostnader, noe som fører til tapt produktivitet, driftsfriksjon og svekket datatillit – alt dette bremser veien til forretningsverdi. Ved å utvide støtten for dbt- og Apache Airflow-arbeidsflyter, hjelper Cortex Code CLI team med å forenkle og akselerere utvikling direkte i verktøyene de allerede bruker, samtidig som de opprettholder kontroller og oversikt i bedriftsklassen. Dette gir utviklere muligheten til å bygge videre på dataene sine raskere, redusere manuell innsats og forbedre kodekvaliteten for å levere forretningsverdi fra data og AI raskere.

”Utviklere jobber ikke i ett enkelt system, og det bør heller ikke AI-kodingsassistenter”, sa Christian Kleinerman, produktsjef hos Snowflake. ”Moderne databehandling spenner over flere systemer, team og arbeidsflyter – og verktøyene vi bygger må gjenspeile denne virkeligheten. Ved å utvide Cortex Code CLI utover Snowflake, fremmer vi vårt oppdrag om å gi utviklere en kontekstbevisst agent som forstår og fungerer på tvers av hele dataøkosystemet deres. Ved å gjøre implementeringen sømløs, møter vi utviklere der de er på sin AI-reise.”

”Cortex Code endrer måten vi håndterer agentanalyse på hos Braze”, sa Spencer Burke, SVP for vekst, Lodding . ”Den innebygde forståelsen av datasettene, skjemaene og kolonnene våre betyr at ingeniørene våre bruker mindre tid på å håndtere kontekst og mer tid på å få nøyaktige og handlingsrettede resultater. Vi distribuerer den på tvers av mer komplekse dataintegrasjoner og bruker den til å automatisere og berike innsiktslaget vårt, og transformerer strukturert analyse til noe mer dynamisk, uttrykksfullt og kraftig.”

Utvid AI-drevet utvikling på tvers av IT-systemer for å forbedre produktiviteten

Siden lanseringen av Cortex-kode Per november 2025 har Snowflake allerede sett en sterk adopsjon med over 4400 nye brukere – noe som understreker den økende etterspørselen etter effektive, utviklersentriske verktøy som forenkler og akselererer utvikling. Team tar raskt i bruk Cortex Code for å jobbe raskere med større sikkerhet og transformere komplekse arbeidsflyter for flere systemer til bedriftsklare resultater.

Snowflake gjør det mulig for team å levere konsistent og sikker AI-drevet utvikling til verktøyene de allerede bruker. Dette gjør det mulig for organisasjoner å standardisere AI på tvers av utviklingssyklusen og forbedre effektiviteten og påliteligheten til produksjonsdatapipeliner.

Med denne nye utgivelsen låser utviklerne opp:

• Støtte for dbt- og Apache Airflow-arbeidsflyter: Bistå med modellutvikling, feilsøking og optimalisering for datatransformasjon og arbeidsflytverktøy
• Utvidet utvalg av AI-modeller: Gir kundene valget mellom ledende modeller, inkludert Claude Opus 4.6 og OpenAI GPT-5.2 , for å balansere kvalitet, ventetid og kostnad basert på arbeidsmengdekrav, med fortsatt støtte for de nyeste front-end-modellene etter hvert som de blir tilgjengelige.
• Nye administrative kontroller og styringsmekanismer: Tilbyr bedriftsfunksjoner for å administrere tilgang, bruk og håndheving av retningslinjer på tvers av alle team

”Cortex Code har forvandlet løsningsutviklingen hos evolv Consulting ved å tilby en direkte, kontekstbevisst forbindelse til Snowflake-økosystemet, slik at teamet vårt kan samhandle sømløst med databaser, objekter og git-repositorier”, sa Trent Foley, teknologidirektør., evolv Consulting.” Ved å utnytte de mest avanserte modellene som er tilgjengelige, som Opus 4.6, kan Cortex Code i hovedsak ‘gjøre hva som helst’ gjennom sin CLI-versjon, fra fullverdig React-apputvikling til komplekse datatekniske oppgaver. Dette resulterte i over 500 timer med tidsbesparelser – omtrent 100 000 dollar i verdi – bare i løpet av de første 20 dagene av implementeringen.”

Gjøre Cortex Code CLI tilgjengelig for alle utviklere, i alle miljøer

Å gjøre Cortex-kode CLI Snowflake introduserer en ny abonnementsplan som fungerer uavhengig av Snowflakes databehandlings- og forbruksnivåer, og er tilgjengelig for alle utviklere og lar team realisere verdi uavhengig av miljø. Dette senker inngangsbarrieren for alle utviklerteam. Dette er Snowflakes første frittstående abonnementsmodell og tilbyr en sømløs selvbetjeningsvei for utviklere. begynn å bruke Cortex Code CLI, uten å kreve en eksisterende Snøfnuggfordeling. Denne metoden gjør det mulig for team å eksperimentere, iterere og anvende AI-drevet utvikling på tvers av dataflytene sine med minimal overhead.