Die KI-gestützte Finanzmodellierung macht einen neuen Schritt nach vorn: Galdera Labs bringt eine neue Plattform für die Finanzfunktionen der Zukunft auf den Markt.
Galdera Labs wird heute mit über 16 Millionen SEK an Vorfinanzierungsmitteln gestartet. Das Unternehmen entwickelt ein KI-gestützte Finanzmodellierungsplattform Wegwerfmodelle werden durch eine kohärente Infrastruktur ersetzt, die Finanzdaten direkt mit dem Geschäftskontext verknüpft.
Galdera wurde von dem Team gegründet, das auch hinter dem internen Finanzsystem von Klarna steht. Die Finanzierungsrunde wurde angeführt von J12 Ventures, unter Beteiligung von Antler und Business Angels von Klarna, DeepL, Streifen Und Plata.
Ein wachsendes Problem in Finanzabteilungen
Das Problem ist vielen Finanzabteilungen wohlbekannt. Jedes Mal, wenn sich die Bedingungen ändern, ein neuer Markt eröffnet wird, die Preise angepasst werden oder ein neuer Planungszyklus beginnt, muss ein neues Modell von Grund auf neu erstellt werden.
Sobald das Modell fertiggestellt ist, sind viele der Eingangswerte oft bereits veraltet. Dies erklärt auch, warum KI in diesem Bereich bisher nur begrenzten Einfluss hatte. finanziell.
Ohne eine gemeinsame Grundlage, die Finanzdaten mit den Entscheidungen hinter den Zahlen verbindet, haben selbst hochentwickelte KI-Modelle nichts Sinnvolles, worüber sie nachdenken könnten.
Galdera führt eine “Infrastruktur für logisches Denken” ein.”
Galdera löst dieses Problem mit einer sogenannten ”Logikinfrastruktur”.
Die Plattform basiert auf zwei integrierten Schichten:
- eine leistungsstarke Berechnungs-Engine, die große Datenmengen verarbeiten kann
- ein semantisches Gedächtnis, das unstrukturierte Geschäftskontexte, strategische Entscheidungen und Annahmen direkt mit den Finanzdaten verknüpft.
Das Ergebnis ist ein kontinuierlich aktualisiertes Modell, das im Laufe der Zeit Wissen anhäuft.
Das System versteht somit nicht nur die Zahlen, sondern auch die Gründe für ihre Veränderungen. Dadurch können Finanzvorstände Fragen in verständlicher Sprache stellen und komplexe Szenarien direkt im Modell innerhalb von Minuten simulieren – etwas, das zuvor Wochen dauern konnte.
Die Erfahrungen der Gründer von Klarna
Wir selbst saßen schon nachts um 2 Uhr mit 50 Tabellenkalkulationen und Tools da, die angeblich das Problem lösen sollten, es aber nicht taten. Uns wurde klar, dass Finanzmodellierung nicht auf austauschbaren Modellen basieren kann, egal ob diese in … existieren. Excel oder in einer SaaS-Plattform.
„Jetzt gibt es die Technologie für Modelle, die im Zuge der Geschäftsentwicklung Wissen anhäufen. Das ist die Infrastruktur, die wir mit Galdera aufbauen“, sagt er. Evan Rumpza, Mitgründer und CEO.
Die Gründer Evan Rumpza (CEO), Mattia Scolari (CFO) und Giovanni Casula (CTO) Das Treffen fand während der intensivsten Wachstumsphase von Klarna statt.
Da sie die Verantwortung für die Finanzplanung in über 26 Märkten trugen, erlebten sie hautnah, wie ressourcenintensive manuelle Prozesse und fragmentierte Excel-Modelle Schwierigkeiten hatten, mit den betrieblichen Abläufen Schritt zu halten, wenn sich die Bedingungen schneller änderten, als die Modelle neu erstellt werden konnten.
Von der internen Lösung zum Produkt
Das Team entwickelte daher ein internes System, das den statischen Planungszyklus durch ein kontinuierlich aktualisiertes Modell ersetzte.
Dadurch konnten drei Personen die Arbeit erledigen, für die zuvor große Analyseteams erforderlich waren, und Klarna wurde sowohl bei der Kapitalbeschaffung als auch bei den Vorbereitungen für den Börsengang unterstützt.
Diese Erfahrung bildete die Grundlage für Galdera Labs, Dadurch steht nun auch anderen Finanzteams, die mit denselben komplexen Herausforderungen konfrontiert sind, eine vernetzte Infrastruktur für die Finanzmodellierung zur Verfügung.
Investition von J12 Ventures und Antler
Die Vorrunde am 1,5 Millionen Euro, umgerechnet etwas mehr als 16 Millionen Kronen, wurde von J12 Ventures unter Beteiligung von Antler geleitet.
Unter den Business Angels befinden sich Persönlichkeiten mit führenden Positionen in Unternehmen wie beispielsweise Klarna, DeepL, Stripe und Plata.
„Das Galder-Team hat bereits eine leistungsstarke Modellierungs-Engine in einem der anspruchsvollsten Finanzumfelder Europas entwickelt. Nun erweitern sie ihre Positionen darüber, wie KI, basierend auf einer soliden Grundlage von Daten, Gedächtnis und Kontext, die Art und Weise verändern kann, wie Unternehmen planen, prognostizieren und wachsen.“.
„Sie bauen das mit hohen Ansprüchen und handwerklichem Können, und wir freuen uns sehr, sie dabei zu unterstützen“, sagt er. Emmett King, Partner bei J12.
– Evan, Mattia und Gio repräsentieren den Gründertypus, den wir im Stockholmer Tech-Ökosystem als den stärksten ansehen, mit sehr relevanter Erfahrung bei Klarna.
„Wir freuen uns sehr, ein Team mit genau dem richtigen Hintergrund zu unterstützen, um dieses Problem für FP&A-Teams auf der ganzen Welt zu lösen“, sagt Tobias Bengtsdahl, Partner bei Antler.
Die Plattform steht Kunden offen.
Im Zusammenhang Mit dem Start öffnet Galdera nun die Plattform für ihre ersten Kunden.
Die Zielgruppe sind schnell wachsende Unternehmen und Unternehmen mit komplexen Geschäftsabläufen, bei denen die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung die Instrumente, mit denen Finanzabteilungen traditionell arbeiten, überholt hat.
Über Galdera
Galdera Labs ist ein KI-Unternehmen, das Finanzinfrastruktur für strategische Modellierungen entwickelt, die sich an Finanzvorstände in komplexen und schnelllebigen Unternehmen richten.
Durch die Verknüpfung von Finanzdaten mit dem Geschäftskontext schafft die Plattform ein Modell, das versteht, warum sich Zahlen ändern, und nicht nur, was sie sind.
Galdera ersetzt statische, einmalige Modelle durch eine kontinuierliche und vernetzte Infrastruktur, die genauere Prognosen und schnellere, besser fundierte Entscheidungen ermöglicht.
Das Unternehmen wurde in Stockholm von einem internationalen Team mit umfassender operativer Erfahrung aus anspruchsvollen Finanzumfeldern gegründet, wie zum Beispiel Klarna, Bain, Deloitte und BlackRock.
Galderas Ziel ist es, das letzte Finanzmodell zu entwickeln, das ein Unternehmen jemals benötigen wird.
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