Dynatrace udvider sin platform med mere kraftfuld AI-understøttelse

Dynatrace udvider sin eksisterende platform med AI Observabilitet, en ny løsning, der hjælper virksomheder med at overskue og kontrollere alle lagre af AI-drevne applikationer. Det betyder, at Dynatrace nu kan tilbyde en komplet løsning inden for overvågning og sikkerhed for store sprogmodeller (LLM) og generative AI-drevne applikationer. Forbedringen gør det muligt for virksomheder at bruge generativ AI på en sikker og omkostningseffektiv måde – samtidig med at ydeevne, innovation, produktivitet og omsætning øges.

– Generativ AI har et enormt potentiale, men vi er nødt til at få kontrol over, om AI-investeringer virkelig er succesfulde, og undgå risikoen for uforudsigelig adfærd, AI-hallucinationer og dårlige brugeroplevelser, siger Johan Dahlin, Nordic Head hos Dynatrace.

– Dette styrker yderligere vores førende position inden for applikationssikkerhed og observerbarhed. De gamle løsninger, som folk har været afhængige af, har skabt en fragmenteret måde at styre deres digitale kanaler og applikationer på. Med Dynatrace AI Observability behøver du ikke længere leve med fragmenterede data, fragmenterede processer og mangel på indsigt, men alt er samlet på en fælles platform. Dette har ikke været muligt før, fortsætter Johan Dahlin.

Dynatrace AI-observabilitet Dynatrace udnytter AI-løsningen Davis og andre kerneteknologier til at give et præcist og komplet overblik over AI-drevne applikationer. Dette forbedrer brugeroplevelsen, samtidig med at ydeevneproblemer, sikkerhedsrisici og grundlæggende årsager automatisk identificeres.

Løsningen gør det også nemmere at overholde standarder for privatliv, sikkerhed og compliance ved at spore oprindelsen af data, der oprettes af apps. Den hjælper også med at forudsige og kontrollere omkostninger ved at overvåge forbruget af såkaldte tokens, som er grundlaget for generative AI-modeller, der bruger til at håndtere forespørgsler (og som driver omkostninger).

Omkostningsbekymringer for generative AI-drevne tjenester

Ifølge Gartner vil AI føre til, at over 50 procent af cloud computing-ressourcer vil være dedikeret til AI-arbejdsbelastninger inden 2028, sammenlignet med mindre end 10 procent i 2023.

Væksten afspejler delvist den voksende interesse for generativ kunstig intelligens (AI) for at forbedre effektivitet, produktivitet, automatisering og fremme innovation. Ikke desto mindre er mange forretning og organisationer, der er bekymrede over omkostningerne forbundet med generative AI-drevne tjenester. De kan være mange gange dyrere end traditionelle cloud-tjenester og vanskelige at forudsige, fordi de er baseret på forbrug af generative AI-tokens og applikationer, der endnu ikke er i produktion. Samtidig indfører myndigheder verden over regler for vores brug. AI-teknologi på en ansvarlig og etisk måde – og i overensstemmelse med gældende love.

– Generativ kunstig intelligens muliggør skabelsen af innovative løsninger, der øger produktivitet, rentabilitet og konkurrenceevne. Men det bringer også nye udfordringer inden for sikkerhed, gennemsigtighed, pålidelighed, brugeroplevelser og omkostningsstyring. Organisationer har derfor brug for at få et komplet overblik over alle deres generative AI-løsninger, og nu udvider vi vores tilbud inden for overvågning og AI for at imødekomme dette behov, siger Bernd Greifeneder, CTO hos Dynatrace.

– AI-drevet transformation er en central drivkraft for produktivitet og konkurrenceevne for organisationer verden over. Microsoft "Azure OpenAI Service er en robust generativ AI-løsning til virksomheder og den offentlige sektor verden over. Vi er begejstrede for at samarbejde med Dynatrace, en førende aktør inden for AI-drevet overvågning, for at give vores fælles kunder, der driver innovation i verdens største organisationer, mulighed for at skabe generative AI-baserede tjenester ved hjælp af Azure Open AI Service og Dynatrace AI Observability. Sammen hjælper de med at sikre, at AI-tjenester opfylder de højeste standarder for sikkerhed, pålidelighed og ydeevne, samtidig med at de hjælper teams med at kontrollere deres omkostninger," sagde Ali Dalloul, VP, AI hos Microsoft.

Dynatrace AI Observability dækker hele AI-stakken, inklusive infrastruktur som Nvidia GPU'er, grundlæggende modeller som GPT4, semantiske caches og vektordatabaser som Weaviate. Det understøtter også større platforme til opbygning, træning og levering af AI-modeller som f.eks. Microsoft Azure OpenAI-tjeneste, Amazon SageMaker og Google AI-platform.

Dynatrace AI Observability er tilgængelig for alle Dynatrace-kunder. Besøg Dynatrace hjemmeside for den aktuelle liste over teknologier og integrationer, der understøttes af Dynatrace AI Observability. Besøg Dynatrace AI Observability-bloggen for yderligere information om løsningen.