Letar du efter en kortare översikt?
AI-sammanfattning
Viktiga ögonblick
Vikten av datakvalitet
En solid datafoundation är nödvändig för pålitliga och säkra GenAI-resultat.Risker med förhastad implementering
Snabba GenAI-implementeringar utan ordentlig datakontroll kan leda till opålitliga och osäkra lösningar.Balans mellan AI och automation
En hållbar GenAI-strategi kombinerar datahantering med automatisering av rutinuppgifter.Överdrivna förväntningar på GenAI
Företag bör ha realistiska förväntningar och rätt strategi för att få verkligt värde av GenAI.Under det senaste året har allt fler företag börjat implementera generativ AI (GenAI) i sina verksamheter. Men att hoppa på AI-tåget utan en stabil grund kan leda till att den långsiktiga strategin misslyckas.
Enligt McKinseys rapport “State of AI in early 2024” har antalet organisationer som regelbundet använder GenAI fördubblats till 65 procent. Men det gäller att inte känna sig stressad av den växande populariteten – en förhastad implementering riskerar att leda till opålitliga lösningar som snarare stjälper än hjälper affärsresultaten.
Yohan Lobo, Senior Industry Solutions Manager på https://www.m-files.com/sv/M-Files, betonar vikten av att bygga en solid grund innan GenAI blir en central del av affärsprocesserna. 
– Många har överdrivna förväntningar på vad GenAI kan åstadkomma, och med rätt strategi kan tekniken tillföra verkligt värde inom en rad områden. Men en effektiv GenAI-strategi kräver strukturerade data som är organiserade och sökbara, annars blir resultaten opålitliga och kan äventyra både säkerhet och regelefterlevnad, säger Yohan Lobo.
Att lägga grunden för AI med hjälp av datakvalitet
GenAI kan bland annat sammanfatta dokument, skapa innehåll och översätta texter, men Yohan Lobo vill att fler blir medvetna om riskerna med för hastiga implementeringar.
– För att vara helt förberedda för AI måste företag genomföra en noggrann datarevision och se till att interna data är omfattande och pålitliga. Om GenAI-verktyg förlitar sig på externa datakällor utan insikt om deras ursprung, riskerar man att fatta beslut baserade på osäkra källor. Det är en av de största fallgroparna för företag som implementerar GenAI utan att först säkerställa dataunderlaget, säger han.
Automation och GenAI i balans
Man får heller inte ensidigt fokusera på Gen AI och glömma andra lösningar för effektivisering, som att automatisera repetitiva uppgifter. Automatiserade system kan hantera stora volymer arbete snabbt och noggrant, vilket frigör tid för medarbetare att fokusera på mer strategiska och kreativa arbetsuppgifter. Dessutom minskar automation risken för manuella fel förbättrar säkerheten och ökar kundupplevelsen.
– En långsiktigt hållbar GenAI-strategi bygger på en kombination av korrekt organiserade data och effektiv automation av rutinuppgifter. Företag som balanserar dessa två element kan dra nytta av AI på ett sätt som är säkert, pålitligt och bidrar till verklig affärsnytta, avslutar Yohan Lobo.
Swedish 
Danish 
Norwegian 
Finnish 
English 
German 
Dutch 
