Het afgelopen jaar zijn steeds meer bedrijven begonnen met de implementatie van generatieve AI (GenAI) in hun bedrijfsvoering. Maar zonder solide basis op de AI-trein springen, kan leiden tot het mislukken van de langetermijnstrategie.

Volgens het rapport van McKinsey “De stand van zaken van AI begin 2024” Het aantal organisaties dat GenAI regelmatig gebruikt, is verdubbeld tot 65 procent. Maar laat u niet afschrikken door de groeiende populariteit: overhaaste implementaties kunnen leiden tot onbetrouwbare oplossingen die de bedrijfsresultaten eerder schaden dan bevorderen.

Yohan Lobo, Senior Industry Solutions Manager bij https://www.m-bestanden.com/nl/M-Files benadrukt hoe belangrijk het is om een solide basis te leggen voordat GenAI een centraal onderdeel van bedrijfsprocessen wordt.

Advertentie

"Veel mensen hebben te hoge verwachtingen van wat GenAI kan bereiken, en met de juiste strategie kan de technologie op diverse gebieden echte waarde toevoegen. Een effectieve GenAI-strategie vereist echter gestructureerde data die georganiseerd en doorzoekbaar is, anders zijn de resultaten onbetrouwbaar en kunnen ze zowel de beveiliging als de naleving van regelgeving in gevaar brengen", aldus Yohan Lobo.

De basis leggen voor AI met behulp van datakwaliteit

GenAI kan onder andere documenten samenvatten, inhoud creëren en teksten vertalen, maar Yohan Lobo wil dat meer mensen zich bewust worden van de risico's van overhaaste implementaties.

– Om volledig voorbereid te zijn op AI, moeten we bedrijf Voer een grondige data-audit uit en zorg ervoor dat de interne data volledig en betrouwbaar is. Als GenAI-tools Vertrouwen op externe databronnen zonder inzicht in de herkomst ervan brengt het risico met zich mee dat beslissingen worden genomen op basis van onzekere bronnen. Dit is een van de grootste valkuilen voor bedrijven die GenAI implementeren zonder eerst de database te beveiligen, zegt hij.

Automatisering en GenAI in evenwicht

Je moet je ook niet alleen op iets richten Gen AI en vergeet andere efficiëntieoplossingen, zoals het automatiseren van repetitieve taken. Geautomatiseerde systemen kunnen grote hoeveelheden werk snel en nauwkeurig verwerken, waardoor medewerkers tijd overhouden om zich te concentreren op meer strategische en creatieve taken. Bovendien vermindert automatisering het risico op handmatige fouten, verbetert het de beveiliging en verbetert het de klantervaring.

"Een duurzame GenAI-strategie op de lange termijn is gebaseerd op een combinatie van goed georganiseerde data en effectieve automatisering van routinetaken. Bedrijven die deze twee elementen in evenwicht brengen, kunnen AI inzetten op een manier die veilig en betrouwbaar is en bijdraagt aan echte bedrijfswaarde", concludeert Yohan Lobo.