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GenAI ohne Plan – der schnelle Weg zum Scheitern Ihrer KI-Strategie

GenAI ohne Plan – der schnelle Weg zum Scheitern Ihrer KI-Strategie GenAI ohne Plan – der schnelle Weg zum Scheitern Ihrer KI-Strategie
GenAI ohne Plan – der schnelle Weg, Ihre KI-Strategie zum Scheitern zu bringen – Veröffentlicht von IT-Branschen

Im vergangenen Jahr haben immer mehr Unternehmen damit begonnen, generative KI (GenAI) in ihren Abläufen einzusetzen. Doch ein unüberlegter Einstieg in den KI-Trend ohne solide Grundlage kann zum Scheitern der langfristigen Strategie führen.

Laut einem Bericht von McKinsey “Stand der KI Anfang 2024” Die Zahl der Unternehmen, die GenAI regelmäßig nutzen, hat sich auf 65 Prozent verdoppelt. Doch lassen Sie sich von der wachsenden Beliebtheit nicht verunsichern – eine übereilte Implementierung birgt das Risiko unzuverlässiger Lösungen, die den Geschäftsergebnissen eher schaden als nutzen.

Yohan Lobo, Senior Industry Solutions Manager bei https://www.m-Dateien.com/en/M-Files betont, wie wichtig es ist, eine solide Grundlage zu schaffen, bevor GenAI zu einem zentralen Bestandteil von Geschäftsprozessen wird.

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    EIGENE INHALTE

– Viele Menschen haben übertriebene Erwartungen an das, was GenAI Mit der richtigen Strategie kann die Technologie in verschiedenen Bereichen echten Mehrwert schaffen. Laut Yohan Lobo benötigt eine effektive GenAI-Strategie jedoch strukturierte, organisierte und durchsuchbare Daten. Andernfalls sind die Ergebnisse unzuverlässig und könnten sowohl die Sicherheit als auch die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen gefährden.

Die Grundlage für KI durch Datenqualität schaffen

GenAI kann unter anderem Dokumente zusammenfassen, Inhalte erstellen und Texte übersetzen, aber Yohan Lobo möchte, dass mehr Menschen sich der Risiken einer übereilten Implementierung bewusst werden.

Um für KI bestens gerüstet zu sein, müssen wir Geschäft Führen Sie eine gründliche Datenprüfung durch und stellen Sie sicher, dass die internen Daten umfassend und zuverlässig sind. GenAI-Tools Sich auf externe Datenquellen zu verlassen, ohne deren Ursprung zu kennen, birgt das Risiko, Entscheidungen auf Basis unsicherer Daten zu treffen. Dies sei eine der größten Gefahren für Unternehmen, die GenAI implementieren, ohne zuvor die Datenbasis abzusichern, so der Experte.

Automatisierung und GenAI im Gleichgewicht

Sie sollten sich auch nicht ausschließlich darauf konzentrieren Gene AI Vergessen Sie andere Effizienzlösungen wie die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Automatisierte Systeme bewältigen große Arbeitsmengen schnell und präzise und schaffen so Freiräume für Mitarbeiter, sich auf strategischere und kreativere Aufgaben zu konzentrieren. Darüber hinaus reduziert die Automatisierung das Risiko manueller Fehler, erhöht die Sicherheit und verbessert das Kundenerlebnis.

„Eine langfristig tragfähige GenAI-Strategie basiert auf einer Kombination aus ordnungsgemäß organisierten Daten und der effektiven Automatisierung von Routineaufgaben. Unternehmen, die diese beiden Elemente in Einklang bringen, können KI auf eine sichere und zuverlässige Weise nutzen und so einen echten Mehrwert für ihr Unternehmen schaffen“, so Yohan Lobo abschließend.

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