GenAI uden en plan – den hurtige måde at få din AI-strategi til at crashe

I løbet af det seneste år er flere og flere virksomheder begyndt at implementere generativ AI (GenAI) i deres drift. Men at hoppe med på AI-vognen uden et solidt fundament kan føre til, at den langsigtede strategi mislykkes.

Ifølge McKinseys rapport “"AI's tilstand i starten af 2024"” Antallet af organisationer, der regelmæssigt bruger GenAI, er fordoblet til 65 procent. Men lad dig ikke stresse af dens voksende popularitet – forhastet implementering risikerer at føre til upålidelige løsninger, der skader snarere end hjælper forretningsresultaterne.

Yohan Lobo, Senior Manager for Brancheløsninger hos https://www.m-filer.com/da/M-Files understreger vigtigheden af at opbygge et solidt fundament, før GenAI bliver en central del af forretningsprocesser.

– Mange mennesker har overdrevne forventninger til, hvad GenAI kan opnå, og med den rette strategi kan teknologien tilføre reel værdi på en række områder. Men en effektiv GenAI-strategi kræver strukturerede data, der er organiserede og søgbare, ellers vil resultaterne være upålidelige og kan kompromittere både sikkerhed og overholdelse af regler, siger Yohan Lobo.

Lægger fundamentet for AI ved hjælp af datakvalitet

GenAI kan blandt andet opsummere dokumenter, skabe indhold og oversætte tekster, men Yohan Lobo ønsker, at flere mennesker bliver opmærksomme på risikoen ved forhastede implementeringer.

– For at være fuldt forberedt på AI skal vi forretning udføre en grundig datarevision og sikre, at interne data er omfattende og pålidelige. Hvis GenAI-værktøjer At stole på eksterne datakilder uden indsigt i deres oprindelse risikerer at træffe beslutninger baseret på usikre kilder. Dette er en af de største faldgruber for virksomheder som implementerer GenAI uden først at sikre databasen, siger han.

Automatisering og GenAI i balance

Du bør heller ikke udelukkende fokusere på Gen AI og glem alt om andre effektivitetsløsninger, såsom automatisering af gentagne opgaver. Automatiserede systemer kan håndtere store mængder arbejde hurtigt og præcist, hvilket frigør tid til, at medarbejderne kan fokusere på mere strategiske og kreative opgaver. Derudover reducerer automatisering risikoen for manuelle fejl, forbedrer sikkerheden og forbedrer kundeoplevelsen.

"En langsigtet bæredygtig GenAI-strategi er bygget på en kombination af korrekt organiserede data og effektiv automatisering af rutineopgaver. Virksomheder, der balancerer disse to elementer, kan udnytte AI på en måde, der er sikker, pålidelig og bidrager til reel forretningsværdi," konkluderer Yohan Lobo.