Suunnitelmaton tekoäly – nopea tapa romuttaa tekoälystrategiasi

Viimeisen vuoden aikana yhä useammat yritykset ovat alkaneet ottaa käyttöön generatiivista tekoälyä (GenAI) toiminnassaan. Mutta tekoälyn kelkkaan hyppääminen ilman vankkaa perustaa voi johtaa pitkän aikavälin strategian epäonnistumiseen.

McKinseyn raportin mukaan “Tekoälyn tila vuoden 2024 alussa” GenAI:ta säännöllisesti käyttävien organisaatioiden määrä on kaksinkertaistunut 65 prosenttiin. Mutta älä anna sen kasvavan suosion stressata – hätäinen käyttöönotto voi johtaa epäluotettaviin ratkaisuihin, jotka pikemminkin vahingoittavat kuin auttavat liiketoiminnan tuloksia.

Yohan Lobo, vanhempi toimialaratkaisujen päällikkö https://www.m-tiedostot.com/fi/M-Files korostaa vankan perustan rakentamisen tärkeyttä ennen kuin GenAI:sta tulee keskeinen osa liiketoimintaprosesseja.

– Monilla ihmisillä on liioiteltuja odotuksia siitä, mitä GenAI voi saavuttaa, ja oikealla strategialla teknologia voi tuottaa todellista lisäarvoa useilla eri alueilla. Tehokas GenAI-strategia vaatii kuitenkin jäsenneltyä, järjestettyä ja haettavissa olevaa dataa, muuten tulokset ovat epäluotettavia ja voivat vaarantaa sekä turvallisuuden että määräystenmukaisuuden, sanoo Yohan Lobo.

Tekoälyn perustan luominen datan laadun avulla

GenAI voi muun muassa tiivistää asiakirjoja, luoda sisältöä ja kääntää tekstejä, mutta Yohan Lobo haluaa useamman ihmisen tiedostavan hätäisen käyttöönoton riskit.

– Ollaksemme täysin valmistautuneita tekoälyyn meidän on liiketoiminta suorita perusteellinen datatarkastus ja varmista, että sisäinen data on kattavaa ja luotettavaa. Jos GenAI-työkalut Ulkoisiin tietolähteisiin luottaminen ilman tietoa niiden alkuperästä voi johtaa epävarmoihin lähteisiin perustuviin päätöksiin. Tämä on yksi suurimmista sudenkuopista yrityksille, jotka ottavat käyttöön GenAI:n ilman tietokannan suojaamista, hän sanoo.

Automaatio ja GenAI tasapainossa

Ei myöskään kannata keskittyä pelkästään Geeni-tekoäly ja unohda muut tehokkuusratkaisut, kuten toistuvien tehtävien automatisointi. Automatisoidut järjestelmät pystyvät käsittelemään suuria työmääriä nopeasti ja tarkasti, mikä vapauttaa työntekijöiden aikaa keskittyä strategisempiin ja luovempiin tehtäviin. Lisäksi automaatio vähentää manuaalisten virheiden riskiä, parantaa turvallisuutta ja parantaa asiakaskokemusta.

”Pitkän aikavälin kestävä GenAI-strategia perustuu asianmukaisesti järjestetyn datan ja rutiinitehtävien tehokkaan automatisoinnin yhdistelmään. Yritykset, jotka tasapainottavat nämä kaksi elementtiä, voivat hyödyntää tekoälyä turvallisesti, luotettavasti ja todellista liiketoiminta-arvoa tuottavalla tavalla”, Yohan Lobo päättää.