Wordt 2024 het jaar waarin we kenniswerk automatiseren en informatiechaos vermijden?

Alle werk is tot op zekere hoogte kenniswerk, maar werk dat voornamelijk met denkwerk en creativiteit wordt gedaan, valt meestal onder het begrip 'kenniswerk'. De meeste kenniswerkers worden relatief goed betaald en hun tijd moet daarom verstandig worden besteed. Door geautomatiseerd kenniswerk kunnen taken die afleiden en waarbij medewerkers hun tijd en vaardigheden niet optimaal benutten, worden afgehandeld.

Antti Nivala is de oprichter en CEO van M-bestanden en hij voorspelt wat de ontwikkeling in 2024 zal kenmerken. De trend is duidelijk wat betreft wat ons in staat stelt informatiechaos te vermijden, minder tijd te besteden aan handmatige taken en in plaats daarvan slimmer en efficiënter te werken met behulp van AI en "kenniswerkautomatisering". Hier is een selectie.

Kennismanagement wordt holistischer.

We weten dat de productiviteit van medewerkers cruciaal is voor de groei en winstgevendheid van bedrijven. We weten ook dat ze het beste presteren in een gefocuste staat waarin ze creatief kunnen zijn, vrij kunnen denken en problemen kunnen oplossen. Alles wat die flow belemmert, leidt af van het werk. In het komende jaar kunnen we daarom verwachten dat meer bedrijven een holistische benadering van alle flows hanteren en werkstappen automatiseren om productiever te worden.

Door meer te investeren in automatisering van kenniswerk is het ook mogelijk om informatiechaos te elimineren en bedrijfsprocessen te stroomlijnen. Dit vermindert uiteindelijk de hoeveelheid tijdrovend handmatig werk en stelt medewerkers in staat om slimmer te werken en tegelijkertijd een betere klantervaring te bieden.

Integratie en databeheer worden absoluut noodzakelijk.

Gebrek aan integratie tussen systemen verhindert vaak de informatiestroom en creëert silo's die kunstmatige intelligentie is moeilijk te overwinnen. Om een AI-toepassing te laten werken, heeft deze toegang nodig tot de data die deze gaat verwerken. Naast toegang moeten organisaties daarom: Zorg ervoor dat AI-toepassingen alleen toegang hebben tot relevante en nauwkeurige gegevens.

In 2024 kunnen we daarom verwachten dat organisaties prioriteit geven aan data-integratie en -curatie, zodat ze hun AI-tools effectief kunnen voeden met data die hen een voorsprong geeft op hun concurrenten.

Ethische AI zal een centrale rol spelen.

Kunstmatige intelligentie wordt nu gereguleerd door overheden over de hele wereld. Een paar voorbeelden zijn het AI-uitvoeringsbesluit van president Biden en de AI-wet van de EU, die bedoeld zijn om stabiliteit en richting te bieden aan de snelgroeiende technologie. De massale acceptatie van AI vertegenwoordigt een van de grootste kansen in de bedrijfsgeschiedenis en organisaties moeten ervoor zorgen dat ze oplossingen gebruiken die gebaseerd zijn op een fundament van hoogwaardige data.

Omdat datakwaliteit een centraal onderdeel is van de AI-problematiek, is het van cruciaal belang om een ethische benadering van AI te hanteren en te begrijpen hoe groot Taalmodellen (LLM) werken en waar ze hun kennis vandaan halen. LLM:kunnen krachtige hulpmiddelen zijn, maar alleen als ze gebaseerd zijn op betrouwbare informatie. Om beter bij te dragen aan de veilige en verantwoorde ontwikkeling van AI, zullen we zien dat organisaties AI als een interne speler gaan beschouwen en de uitkomst beschouwen als een aanbeveling in plaats van een instructie. We zullen ook regelmatige audits en meer menselijke betrokkenheid zien om, voor zover mogelijk, de betrouwbaarheid van AI-oplossingen te waarborgen.

Het tijdperk van op maat gemaakte AI-assistenten is aangebroken.

Het kan enige tijd duren voordat we weten hoe we AI-assistenten het beste kunnen integreren in bedrijven gereedschapskist om het volledige potentieel te ontsluiten. Terwijl AI-assistenten heeft een breed scala aan toepassingen; in 2024 kunnen we verwachten dat leveranciers AI-assistenten op maat maken voor branchespecifieke, waardetoevoegende taken. Dit kan medewerkers helpen om snel informatie op te nemen en taken uit te voeren met menselijke creativiteit.

Gebruiksvriendelijke AI-assistenten worden steeds specifieker en persoonlijker voor de sector. Gebruikers kunnen er steeds meer van uitgaan dat de assistent vakjargon begrijpt en de respons afstemt op hun functie en taak.

Wil AI succesvol zijn, dan is data governance noodzakelijk.

Omdat AI-assistenten vertrouwen op kwaliteit en tijdige content om betrouwbare antwoorden te bieden, wordt data governance een succesfactor in het komende jaar. Een veelvoorkomende misvatting is dat je een AI-assistent naar een willekeurige stapel documenten kunt wijzen en betrouwbare resultaten kunt krijgen.

De realiteit is echter dat content die over verschillende bronnen heen is geïntegreerd, moet worden opgeschoond en gevalideerd om AI effectief te laten werken. Daarom zullen we in 2024 meer organisaties zien die metadata gebruiken om beter databeheer te realiseren.