Vil 2024 bli året vi automatiserer kunnskapsarbeid og unngår informasjonskaos?

Alt arbeid er til en viss grad kunnskapsarbeid, men det som for det meste gjøres med tenkning og kreativitet inkluderes vanligvis i begrepet ”kunnskapsarbeid”. De fleste kunnskapsarbeidere er relativt godt betalte, og tiden deres bør derfor brukes klokt. Gjennom automatisert kunnskapsarbeid kan oppgaver som er distraherende og der ansatte ikke bruker tiden og ferdighetene sine på best mulig måte håndteres.

Antti Nivala er grunnlegger og administrerende direktør i M-filer og han spår hva som vil prege utviklingen i 2024. Trenden er tydelig rundt hva som gjør at vi kan unngå informasjonskaos, bruke mindre tid på manuelle oppgaver og i stedet jobbe smartere og mer effektivt ved hjelp av AI og ”kunnskapsarbeidsautomatisering”. Her er et utvalg.

Kunnskapshåndtering vil bli mer helhetlig.

Vi vet at ansattes produktivitet er avgjørende for bedrifters vekst og lønnsomhet. Vi vet også at de jobber best i en fokusert tilstand der de kan være kreative, tenke fritt og løse problemer. Alt som hemmer denne flyten skaper en distraksjon fra arbeidet. I det kommende året kan vi derfor forvente at flere bedrifter vil ta en helhetlig tilnærming til alle flyter og automatisere arbeidstrinn for å bli mer produktive.

Ved å investere mer i automatisering av kunnskapsarbeid er det også mulig å eliminere informasjonskaos og effektivisere forretningsprosesser. Dette reduserer til syvende og sist mengden tidkrevende manuelt arbeid og lar ansatte jobbe smartere samtidig som de tilbyr en bedre opplevelse til kundene.

Integrasjon og datakurering vil bli helt nødvendig.

Mangel på integrasjon mellom systemer hindrer ofte informasjonsflyt og skaper siloer som kunstig intelligens er vanskelig å overvinne. For at en AI-applikasjon skal fungere, trenger den tilgang til dataene den skal behandle. Derfor må organisasjoner, i tillegg til tilgang Sørg for at AI-applikasjoner kun har tilgang til relevante og nøyaktige data.

I 2024 kan vi derfor forvente at organisasjoner vil prioritere dataintegrasjon og kuratering for å sikre at de effektivt kan forsyne sine AI-verktøy med data som gir dem et fortrinn over konkurrentene.

Etisk AI vil stå i sentrum.

Kunstig intelligens reguleres nå av myndigheter over hele verden. Et par eksempler er president Bidens AI-forordning og EUs AI-lov, som er ment å gi stabilitet og veiledning for den raskt voksende teknologien. Masseadopsjonen av AI representerer en av de viktigste mulighetene i næringslivets historie, og organisasjoner må sørge for at de bruker løsninger som er bygget på et fundament av data av høy kvalitet.

Siden datakvalitet er en sentral del av AI-problemet, er det avgjørende å ha en etisk tilnærming til AI og forstå hvor stor Språkmodeller (LLM) arbeider og hvor de får kunnskapen sin fra. LLM:kan være kraftige verktøy, men bare hvis de er basert på pålitelig informasjon. For å bedre bidra til en trygg og ansvarlig utvikling av AI, vil vi se at organisasjoner begynner å behandle AI som en praktikant og anse resultatet som en anbefaling snarere enn instruksjoner. Vi vil også se regelmessige revisjoner og økt menneskelig involvering for å sikre, så langt det er mulig, at AI-løsninger er pålitelige.

Tiden med tilpassede AI-assistenter er her.

Det kan ta tid å se hvordan man best kan integrere AI-assistenter i selskaper verktøykasse for å utløse det fulle potensialet. Mens AI-assistenter har en rekke bruksområder, og i 2024 kan vi forvente at leverandører vil skreddersy AI-assistenter for bransjespesifikke, verdiskapende oppgaver. Dette kan hjelpe ansatte med å raskt absorbere informasjon og løse oppgaver med menneskelig kreativitet.

Brukervennlige AI-assistenter vil bli mer bransjespesifikke og mer personlige. Brukere kan i økende grad forvente at assistenten forstår bransjesjargong og skreddersyr svaret basert på jobbrolle og oppgave.

Hvis AI skal bli en suksess, kreves datastyring.

Med AI-assistenter som er avhengige av kvalitetsinnhold og tidsriktig informasjon for å gi pålitelige svar, vil datastyring være en suksessfaktor i det kommende året. En vanlig misforståelse er at du kan peke en AI-assistent mot en hvilken som helst bunke med dokumenter og få pålitelige resultater.

Men realiteten er at innhold integrert på tvers av kilder må renses og valideres for at AI skal fungere effektivt, så vi vil se flere organisasjoner bruke metadata i 2024 for å oppnå bedre datastyring.