Veeam Agent Commander er en ny løsning fra Veeam som kombinerer datarobusthet med AI-sikkerhet. Plattformen er utviklet for å gi organisasjoner bedre oversikt og kontroll over AI-systemer, dataflyt og potensielle risikoer i moderne IT-miljøer.
Veeam-programvare Introduksjon av Agent Commander som et verktøy for å hjelpe organisasjoner med å identifisere AI-risikoer, beskytte AI-systemer og håndtere feil i AI-drevne miljøer. Lanseringen følger Veeams oppkjøp av Securiti AI og kombinerer funksjoner fra begge organisasjonene til en enhetlig plattform for administrasjon av data og AI-miljøer.
Målet med Agentkommandør er å gi organisasjoner et mer helhetlig bilde av dataene og AI-ressursene sine. En viktig funksjon i løsningen er muligheten til å rulle tilbake visse AI-relaterte handlinger når det er nødvendig, slik at virksomhet å håndtere risikoer samtidig som bruken av kunstig intelligens fortsetter å utvides innenfor definerte sikkerhetsrammer.
AI-risikoer og datarisikoer blir stadig mer sammenkoblet
Etter hvert som kunstig intelligens blir mer integrert i forretningsdriften, vokser forbindelsen mellom datarisikoer og AI-relaterte risikoer. Mange organisasjoner opererer fortsatt med distribuerte kontroller og separate systemer for beskyttelse, styring og gjenoppretting.
Denne fragmenteringen kan begrense helhetsbildet og skape situasjoner der sensitiv informasjon brukes i AI-modeller eller automatiserte prosesser uten full kontroll eller tilsyn.
Agent Commander introduserer et enhetlig kontrollplan som leverer kontekstuell synlighet, håndheving av retningslinjer og gjenopprettingsfunksjoner i én plattform. Løsningen kombinerer datarobusthet, datasikkerhet og AI-risikostyring i et felles driftsrammeverk.
Data Command Graph analyserer relasjoner i sanntid
En sentral del av plattformen er Veeam Data Command Graph, en intelligensmotor som kartlegger sanntidsforbindelser mellom data, identiteter, AI-modeller og autonome agenter i både produksjons- og sikkerhetskopieringsmiljøer.
Teknologien er utviklet for å identifisere potensielle risikoscenarier ved å analysere hvordan disse komponentene samhandler, for eksempel kompromitterte identiteter, eksponerte data eller automatiserte prosesser som fungerer utenfor definerte retningslinjer.
Gjennom denne analysen kan organisasjoner oppdage sikkerhetsproblemer på et tidligere tidspunkt og få en bedre forståelse av hvordan data og AI-systemer brukes i virksomheten.
Plattform for styring og gjenoppretting av AI-miljøer
Agent Commander er også utviklet for å hjelpe organisasjoner med å identifisere AI-risikoer som skygge-AI og unormal agentatferd. Plattformen kan bruke styringskontroller på AI-pipelines og, i noen tilfeller, gjenopprette AI-drevet tiltak uten å forårsake vesentlig forstyrrelse i driften.
Dette betyr at selskaper kan fortsette å utvikle og bruke AI-baserte løsninger samtidig som de beholder kontrollen over data, sikkerhet og samsvar.
AI-sikkerhet er integrert i datarobusthet
Ved å kombinere AI-relatert synlighet med datarobusthet, gjenspeiler Veeams nye løsning en strategi der AI-beskyttelse og -gjenoppretting er integrert i eksisterende IT-infrastruktur.
Som den AI tar en stadig mer sentral rolle i operative forretningsprosesser, øker behovet for plattformer som kan håndtere styring, sikkerhet og gjenoppretting i samme system.
Agent Commander er derfor posisjonert som et verktøy for organisasjoner som ønsker å håndtere AI-risikoer samtidig som de fortsetter å utvikle datadrevne og automatiserte operasjoner.








