Veeam Agent Commander är en ny lösning från Veeam som kombinerar datamotståndskraft med AI-säkerhet. Plattformen är utvecklad för att ge organisationer bättre insyn i och kontroll över AI-system, dataflöden och potentiella risker i moderna IT-miljöer.
Veeam Software introducerar Agent Commander som ett verktyg för att hjälpa organisationer att identifiera AI-risker, skydda AI-system och hantera fel i AI-drivna miljöer. Lanseringen följer Veeams förvärv av Securiti AI och kombinerar funktioner från båda organisationerna till en enhetlig plattform för hantering av data och AI-miljöer.
Målet med Agent Commander är att ge organisationer en mer sammanhållen överblick över sina data- och AI-tillgångar. En central funktion i lösningen är möjligheten att återställa vissa AI-relaterade åtgärder vid behov, vilket gör det möjligt för företag att hantera risker samtidigt som de fortsätter att expandera användningen av artificiell intelligens inom definierade säkerhetsramar.
AI-risker och datarisker blir allt mer sammankopplade
När artificiell intelligens blir allt mer integrerad i företags verksamheter växer också kopplingen mellan datarisker och AI-relaterade risker. Många organisationer arbetar fortfarande med distribuerade kontroller och separata system för skydd, styrning och återställning.
Denna fragmentering kan begränsa helhetsöverblicken och skapa situationer där känslig information används i AI-modeller eller automatiserade processer utan fullständig kontroll eller övervakning.
Agent Commander introducerar därför ett enhetligt kontrollplan som ska leverera kontextuell insyn, policytillämpning och återställningsfunktioner i samma plattform. Lösningen kombinerar datamotståndskraft, datasäkerhet och AI-riskhantering i ett gemensamt operativt ramverk.
Data Command Graph analyserar relationer i realtid
En central komponent i plattformen är Veeams Data Command Graph, en intelligensmotor som kartlägger realtidskopplingar mellan data, identiteter, AI-modeller och autonoma agenter i både produktions- och säkerhetskopieringsmiljöer.
Tekniken är utformad för att identifiera potentiella riskscenarier genom att analysera hur dessa komponenter interagerar. Det kan exempelvis handla om komprometterade identiteter, exponerad data eller automatiserade processer som agerar utanför definierade policyer.
Genom denna analys kan organisationer upptäcka säkerhetsproblem i ett tidigare skede och få bättre förståelse för hur data och AI-system används i verksamheten.
Plattform för styrning och återställning av AI-miljöer
Agent Commander är också utformad för att hjälpa organisationer att identifiera AI-risker såsom skugg-AI och avvikande agentbeteenden. Plattformen kan tillämpa styrningskontroller på AI-pipelines och i vissa fall återställa AI-drivna åtgärder utan att orsaka större störningar i verksamheten.
Detta innebär att företag kan fortsätta utveckla och använda AI-baserade lösningar samtidigt som de behåller kontroll över data, säkerhet och efterlevnad.
AI-säkerhet integreras i datamotståndskraft
Genom att kombinera AI-relaterad synlighet med datamotståndskraft speglar Veeams nya lösning en strategi där AI-skydd och återställning integreras i befintlig IT-infrastruktur.
I takt med att AI får en allt mer central roll i operativa affärsprocesser ökar behovet av plattformar som kan hantera styrning, säkerhet och återställning i samma system.
Agent Commander positioneras därför som ett verktyg för organisationer som vill hantera AI-risker samtidigt som de fortsätter att utveckla datadrivna och automatiserade verksamheter.








