Unit4 lanserer Data Hub, raskere sanntidsinnsikt uten manuell dataintegrasjon

Nytt utvinningslag eliminerer kompleks og kostbar datatilkoblingsadministrasjon for kunder

Enhet4, en ledende leverandør av skybaserte forretningsløsninger for menneskesentrerte bedrifter, lanserer i dag Data Hub, et administrert utvinningslager for store datavolumer, innebygd i Unit4 ERPx. Tjenesten eliminerer kompleksiteten ved datautvinning og administrasjon av koblinger mellom analyseverktøy og forretningssystemer, slik at organisasjoner får tilgang til sanntidsinnsikt og kan handle raskere i et stadig mer konkurransepreget miljø.

Data Hub leverer data innen finans, prosjekter og HR direkte til Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery og alle plattformer som støtter den åpne Delta Sharing-protokollen. Uten API-anropsbegrensninger, hastighetsbegrensninger, filoverføringer eller manuelle oppdateringsjobber, kan organisasjoner enklere få tilgang til oppdaterte data. Data Hub vedlikeholdes i forbindelse med hver Unit4 ERPx-utgivelse, og datatilkoblinger forblir intakte gjennom plattformoppdateringer, noe som eliminerer behovet for kostbart omarbeid. Dette reduserer skjulte vedlikeholdskostnader og lar analyse- og BI-team fokusere på å levere innsikt i stedet for å administrere integrasjoner.

Data Hub løser to viktige begrensninger i tradisjonell forretningsdataanalyse, som vanligvis krever at IT-team manuelt planlegger dataeksport før informasjonen formateres på nytt og lastes inn i verktøy for Forretningsintelligens (BI). Hvis det oppstår problemer under eksport, vil rapportene være feil. Hvis skjemaet endres, vil dataflyten bli avbrutt. Alternativet er å trekke ut data via API, som er underlagt hastighetsbegrensninger, paginering og datastørrelsesbegrensninger. Etter hvert som datasett blir stadig mer komplekse, for eksempel hovedboktabeller, blir uttrekk vanskeligere å utføre pålitelig og krever kontinuerlig vedlikehold hver gang skjemaet endres.

– I automatiseringens tidsalder er en organisasjons data dens konkurransefortrinn, sier Jennifer Sherman, produktsjef hos Enhet4.

– Unit4 er stolte av å hjelpe kundene våre med å få mer verdi ut av sin kunnskap, data og innsikt. Data Hub gjør utvinning og administrasjon av dataforbindelser til en lek. Enhet4 utfordring, ikke deg, slik at du kan bruke tiden din på det som virkelig betyr noe for organisasjonen din.

Denne tilnærmingen sikrer:

• Skalerbar tilgang uten API-begrensninger: Utviklet for storskala analysebehov i stedet for API-kall transaksjon for transaksjon.
• Fokuser på analyse, ikke eksportmenyer: Data- og analyseteam får kontrollert tilgang til data i Unit4 ERPx via plattformene de allerede bruker. Du trenger ikke å kontakte IT eller vente på manuelle uttrekk.
• Dataene holdes automatisk oppdatert: Automatiske oppdateringer skjer daglig, ukentlig eller månedlig, avhengig av abonnementet ditt, i stedet for å vedlikeholde planlagte eksportjobber. Trinnvis lasting brukes også, noe som betyr at bare endrede poster overføres, ikke fullstendige datauttrekk.
• Fungerer selv etter plattformoppdateringer: Versjonskontroll av skjemaer i Data Hub vedlikeholdes av Unit4 med hver utgivelse av Unit4 ERPx, noe som sikrer at datatilkoblinger er utformet for å fungere selv etter plattformoppdateringer. Ingen reservetilfeller eller stille feil.
• ERP-ytelsen påvirkes ikke: Analytiske arbeidsbelastninger kjører på et separat datalager, uavhengig av Unit4 ERPx-transaksjonsbehandling, noe som sikrer at tung analyse ikke påvirker ytelsen til operative brukere.
• Fungerer med både nåværende og fremtidige teknologimiljøer: Fordi Data Hub er bygget på Delta Sharing, trenger ikke datatilkoblingen å bygges på nytt selv om en kunde bytter fra Power BI til Microsoft Fabric eller fra Snowflake til BigQuery.

«Data Hub var enkelt å sette opp og ga oss verktøyene til å mate data inn i rapporteringsmodellene våre», sier Chris Dixon, økonomisystemsjef hos Butlins.

– Det forbedret produktiviteten vår fordi vi ikke lenger måtte laste ned data fra systemet til Excel for å manuelt legge dem inn i rapporteringsmodellene våre. Alle rapportobjektene vi trenger å rapportere mot er tilgjengelige i verktøyet.

Det finnes flere potensielle bruksområder for Data Hub, inkludert storskala bedriftsanalyse og forretningsintelligens, ettersom tjenesten gir planlagt tilgang i stor skala uten API-begrensninger, holder datalageret oppdatert og BI-dashboards gjenspeiler virksomhetens nåværende tilstand.

Finansteam i organisasjoner med flere enheter kan bruke Data Hub til å analysere og konsolidere historiske hovedbokdata for ledelsesrapportering. Løsningen muliggjør tilkobling av resultater, kostnadssenterbudsjetter og avviksdata direkte til en BI-plattform for kontinuerlig overvåking i stedet for bare historisk analyse.

Data Hub muliggjør også raskere implementering og mindre kompleksitet i den daglige driften enn API-baserte ETL-metoder for organisasjoner som trenger planlagt tilgang til store mengder ERP-data for analyse. Fordi løsningen er basert på Delta Sharing, unngås binding til én enkelt analyseleverandør, samtidig som kompleksiteten i ETL-prosesser reduseres.

Teknologien kan også brukes av data- og AI-team som trenger store mengder historiske ERP-data for modelltrening og eksperimentering, samtidig som ytelsen til Unit4 ERPx opprettholdes uavhengig av applikasjon.