Unit4 lanceert Data Hub: sneller realtime inzicht zonder handmatige data-integratie.

De nieuwe extractielaag maakt een einde aan het complexe en kostbare beheer van dataverbindingen voor klanten.

Eenheid 4, een toonaangevende aanbieder van cloudgebaseerde bedrijfsoplossingen voor mensgerichte bedrijven, lanceert vandaag Data Hub, een beheerd datawarehouse voor het extraheren van grote hoeveelheden data, geïntegreerd in Unit4 ERPx. De dienst vereenvoudigt het extraheren van gegevens en het beheren van verbindingen tussen analysetools en bedrijfssystemen, waardoor organisaties realtime inzichten kunnen verkrijgen en sneller kunnen handelen in een steeds competitievere omgeving.

Data Hub levert data in de financiële sector., Projecten en HR rechtstreeks naar Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery en alle platforms die het open Delta Sharing-protocol ondersteunen. Zonder beperkingen voor API-aanroepen, snelheidslimieten, bestandsoverdrachten of handmatige vernieuwingstaken hebben organisaties gemakkelijker toegang tot actuele gegevens. Data Hub wordt in samenwerking met elk van deze platforms beheerd. Unit4 ERPx-release, En dataverbindingen blijven intact tijdens platformupdates, waardoor kostbare aanpassingen overbodig worden. Dit verlaagt de verborgen onderhoudskosten en stelt analyse- en BI-teams in staat zich te concentreren op het leveren van inzichten in plaats van op het beheren van integraties.

Data Hub lost twee belangrijke beperkingen op in traditionele data-analyse voor bedrijven. Deze traditionele methoden vereisen doorgaans dat IT-teams handmatig data-exporten inplannen voordat de informatie opnieuw wordt geformatteerd en in tools wordt geladen. Business Intelligence (BI). Als er problemen optreden tijdens het exporteren, zullen de rapporten onjuist zijn. Als het schema verandert, wordt de gegevensstroom onderbroken. Het alternatief is om gegevens via een API te extraheren, wat echter beperkingen kent op het gebied van snelheid, paginering en gegevensgrootte. Naarmate datasets complexer worden, zoals grootboektabellen, wordt het steeds moeilijker om extracties betrouwbaar uit te voeren en is er voortdurend onderhoud nodig telkens wanneer het schema verandert.

In het tijdperk van automatisering vormen de data van een organisatie haar concurrentievoordeel., zegt Jennifer Sherman, Chief Product Officer bij Eenheid 4.

Unit4 is er trots op onze klanten te helpen meer waarde uit hun kennis, data en inzichten te halen. Data Hub maakt het extraheren en beheren van dataverbindingen kinderspel. Eenheid 4 De uitdaging ligt bij jou, niet bij jou, zodat jij je tijd kunt besteden aan wat er echt toe doet voor je organisatie.

Deze aanpak garandeert:

• Schaalbare toegang zonder API-beperkingen: Ontwikkeld voor grootschalige analyses in plaats van API-aanroepen per transactie.
• Focus op analyse, niet op exportmenu's: Data- en analyseteams krijgen gecontroleerde toegang tot gegevens in Unit4 ERPx via de platforms die ze al gebruiken. Het is niet nodig om contact op te nemen met de IT-afdeling of te wachten op handmatige extracties.
• De gegevens worden automatisch bijgewerkt: Automatische updates vinden dagelijks, wekelijks of maandelijks plaats, afhankelijk van uw abonnement, in plaats van dat er geplande exporttaken worden uitgevoerd. Er wordt ook gebruikgemaakt van incrementeel laden, wat betekent dat alleen gewijzigde records worden overgedragen en niet volledige data-extracties.
• Werkt ook na platformupdates: Het schemaversiebeheer in Data Hub wordt door Unit4 bij elke release van Unit4 ERPx bijgehouden, waardoor dataverbindingen ook na platformupdates blijven werken. Geen terugvalmechanismen of stille fouten.
• De ERP-prestaties worden niet beïnvloed: Analytische workloads worden uitgevoerd op een aparte dataopslag, onafhankelijk van de transactieverwerking van Unit4 ERPx, waardoor wordt gewaarborgd dat zware analyses geen invloed hebben op de prestaties van operationele gebruikers.
• Werkt met zowel huidige als toekomstige technologische omgevingen: Omdat Data Hub is gebouwd op Delta Sharing, hoeft de dataverbinding niet opnieuw te worden opgebouwd, zelfs niet als een klant overstapt van Power BI naar Microsoft Fabric of van Snowflake naar BigQuery.

"Data Hub was eenvoudig te installeren en gaf ons de tools om gegevens in onze rapportagemodellen te verwerken", aldus Chris Dixon, Finance Systems Manager bij Butlins.

Het heeft onze productiviteit verbeterd omdat we geen gegevens meer uit het systeem naar Excel hoeven te downloaden om ze handmatig in onze rapportagemodellen in te voeren. Alle rapportobjecten waarover we moeten rapporteren, zijn beschikbaar in de tool.

Data Hub kent diverse potentiële toepassingen, waaronder grootschalige bedrijfsanalyses en business intelligence. De service biedt namelijk geplande toegang op grote schaal zonder API-beperkingen, waardoor het datawarehouse altijd actueel blijft en BI-dashboards de huidige stand van zaken binnen het bedrijf weergeven.

Financiële teams in organisaties met meerdere vestigingen kunnen Data Hub gebruiken om historische grootboekgegevens te analyseren en te consolideren voor managementrapportages. De oplossing maakt het mogelijk om resultaten, kostenplaatsbudgetten en afwijkingsgegevens rechtstreeks te koppelen aan een BI-platform voor continue monitoring in plaats van alleen historische analyses.

Data Hub maakt ook een snellere implementatie en minder complexiteit in de dagelijkse werkzaamheden mogelijk dan API-gebaseerde ETL-methoden voor organisaties die periodiek toegang nodig hebben tot grote hoeveelheden ERP-gegevens voor analyse. Omdat de oplossing gebaseerd is op Delta Sharing, wordt afhankelijkheid van één enkele analyseprovider vermeden en wordt de complexiteit van ETL-processen verminderd.

De technologie kan ook worden gebruikt door data- en AI-teams die grote hoeveelheden historische ERP-gegevens nodig hebben voor modeltraining en experimenten, terwijl de prestaties van Unit4 ERPx behouden blijven, ongeacht de toepassing.