Unit4 lancerer Data Hub, hurtigere indsigt i realtid uden manuel dataintegration

Nyt udtrækningslag eliminerer kompleks og dyr administration af dataforbindelser for kunder

Enhed4, en førende leverandør af cloudbaserede forretningsløsninger til menneskecentrerede virksomheder, lancerer i dag Data Hub, et administreret udvindingslager til store datamængder, indbygget i Unit4 ERPx. Tjenesten eliminerer kompleksiteten ved dataudtrækning og administration af forbindelser mellem analyseværktøjer og forretningssystemer, hvilket gør det muligt for organisationer at få adgang til indsigt i realtid og handle hurtigere i et stadig mere konkurrencepræget miljø.

Data Hub leverer data inden for finans, projekter og HR direkte til Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery og alle platforme, der understøtter den åbne Delta Sharing-protokol. Uden API-opkaldsgrænser, hastighedsgrænser, filoverførsler eller manuelle opdateringsjob kan organisationer lettere få adgang til opdaterede data. Data Hub vedligeholdes i forbindelse med hver Unit4 ERPx-udgivelse, og dataforbindelser forbliver intakte gennem platformopdateringer, hvilket eliminerer behovet for dyrt omarbejde. Dette reducerer skjulte vedligeholdelsesomkostninger og giver analyse- og BI-teams mulighed for at fokusere på at levere indsigt i stedet for at administrere integrationer.

Data Hub løser to centrale begrænsninger i traditionel forretningsdataanalyse, som typisk kræver, at IT-teams manuelt planlægger dataeksport, før informationen omformateres og indlæses i værktøjer til Business Intelligence (BI). Hvis der opstår problemer under eksport, vil rapporterne være forkerte. Hvis skemaet ændres, vil dataflowet blive afbrudt. Alternativet er at udtrække data via API, hvilket er underlagt hastighedsbegrænsninger, paginering og datastørrelsesbegrænsninger. Efterhånden som datasæt bliver mere og mere komplekse, såsom hovedbogstabeller, bliver udtræk vanskeligere at udføre pålideligt og kræver løbende vedligeholdelse, hver gang skemaet ændres.

– I automatiseringens tidsalder er en organisations data dens konkurrencefordel, siger Jennifer Sherman, Produktchef hos Enhed4.

– Unit4 er stolte af at hjælpe vores kunder med at få mere værdi ud af deres viden, data og indsigt. Data Hub gør udtrækning og administration af dataforbindelser til en leg. Enhed4 udfordring, ikke dig, så du kan bruge din tid på det, der virkelig betyder noget for din organisation.

Denne tilgang sikrer:

• Skalerbar adgang uden API-begrænsninger: Udviklet til store analysebehov i stedet for API-kald transaktion for transaktion.
• Fokuser på analyse, ikke eksportmenuer: Data- og analyseteams får kontrolleret adgang til data i Unit4 ERPx via de platforme, de allerede bruger. Ingen grund til at kontakte IT eller vente på manuelle udtræk.
• Data holdes automatisk opdateret: Automatiske opdateringer sker dagligt, ugentligt eller månedligt afhængigt af dit abonnement, i stedet for at vedligeholde planlagte eksportjob. Trinvis indlæsning bruges også, hvilket betyder, at kun ændrede poster overføres, ikke fulde dataudtræk.
• Fungerer selv efter platformopdateringer: Schemaversionering i Data Hub vedligeholdes af Unit4 med hver udgivelse af Unit4 ERPx, hvilket sikrer, at dataforbindelser er designet til at fungere selv efter platformopdateringer. Ingen fallbacks eller stille fejl.
• ERP-ydeevnen påvirkes ikke: Analytiske arbejdsbelastninger kører på et separat datalager, uafhængigt af Unit4 ERPx' transaktionsbehandling, hvilket sikrer, at tung analyse ikke påvirker de operationelle brugeres ydeevne.
• Fungerer med både nuværende og fremtidige teknologimiljøer: Da Data Hub er bygget på Delta Sharing, behøver dataforbindelsen ikke at blive genopbygget, selvom en kunde skifter fra Power BI til Microsoft Fabric eller fra Snowflake til BigQuery.

"Data Hub var nem at sætte op og gav os værktøjerne til at indføre data i vores rapporteringsmodeller," siger Chris Dixon, Finance Systems Manager hos Butlins.

– Det forbedrede vores produktivitet, fordi vi ikke længere behøvede at downloade data fra systemet til Excel for manuelt at indtaste dem i vores rapporteringsmodeller. Alle de rapportobjekter, vi skal rapportere i forhold til, er tilgængelige i værktøjet.

Der er flere potentielle anvendelser af Data Hub, herunder storstilet virksomhedsanalyse og business intelligence, da tjenesten giver planlagt adgang i stor skala uden API-begrænsninger, hvilket holder datalageret opdateret, og BI-dashboards afspejler virksomhedens aktuelle tilstand.

Finansteams i organisationer med flere enheder kan bruge Data Hub til at analysere og konsolidere historiske hovedbogsdata til ledelsesrapportering. Løsningen muliggør direkte forbindelse af resultater, omkostningscenterbudgetter og variansdata til en BI-platform til løbende overvågning i stedet for blot historisk analyse.

Data Hub muliggør også hurtigere implementering og mindre kompleksitet i den daglige drift end API-baserede ETL-metoder for organisationer, der har brug for planlagt adgang til store mængder ERP-data til analyse. Fordi løsningen er baseret på Delta Sharing, undgås binding til en enkelt analyseudbyder, samtidig med at kompleksiteten af ETL-processer reduceres.

Teknologien kan også bruges af data- og AI-teams, der har brug for store mængder historiske ERP-data til modeltræning og eksperimentering, samtidig med at Unit4 ERPx' ydeevne opretholdes uanset applikationen.