Unit4 präsentiert Data Hub – schnellere Echtzeit-Einblicke ohne manuelle Datenintegration

Die neue Extraktionsschicht beseitigt die komplexe und kostspielige Datenverbindungsverwaltung für Kunden.

Einheit 4, ein führender Anbieter cloudbasierter Geschäftslösungen für mitarbeiterorientierte Unternehmen, stellt heute Data Hub vor, ein verwaltetes Extraktions-Warehouse für große Datenmengen, das in integriert ist Unit4 ERPx. Der Service beseitigt die Komplexität der Datenextraktion und der Verwaltung von Verbindungen zwischen Analysetools und Geschäftssystemen und ermöglicht es Unternehmen, Echtzeit-Einblicke zu gewinnen und in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Umfeld schneller zu handeln.

Data Hub liefert Daten im Finanzbereich., Projekte und HR direkt an Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery und alle Plattformen, die das offene Delta-Sharing-Protokoll unterstützen. Dank des Verzichts auf API-Aufrufbeschränkungen, Geschwindigkeitsbegrenzungen, Dateiübertragungen oder manuelle Aktualisierungsvorgänge können Unternehmen einfacher auf aktuelle Daten zugreifen. Data Hub wird in Zusammenarbeit mit jeder Plattform betrieben. Unit4 ERPx-Version, Datenverbindungen bleiben auch nach Plattformaktualisierungen erhalten, wodurch kostspielige Nacharbeiten entfallen. Dies reduziert versteckte Wartungskosten und ermöglicht es Analytics- und BI-Teams, sich auf die Gewinnung von Erkenntnissen anstatt auf die Verwaltung von Integrationen zu konzentrieren.

Data Hub behebt zwei zentrale Einschränkungen der traditionellen Geschäftsdatenanalyse, die typischerweise erfordern, dass IT-Teams Datenexporte manuell planen, bevor die Informationen neu formatiert und in Tools geladen werden. Business Intelligence (BI). Treten beim Export Probleme auf, sind die Berichte fehlerhaft. Ändert sich das Schema, wird der Datenfluss unterbrochen. Alternativ können Daten über eine API extrahiert werden, was jedoch Geschwindigkeitsbeschränkungen, Paginierung und Datengrößenbeschränkungen unterliegt. Bei zunehmend komplexen Datensätzen, wie beispielsweise Hauptbuchtabellen, wird die zuverlässige Extraktion immer schwieriger und erfordert bei jeder Schemaänderung eine fortlaufende Wartung.

– Im Zeitalter der Automatisierung sind die Daten eines Unternehmens sein Wettbewerbsvorteil., sagt Jennifer Sherman, Chief Product Officer bei Einheit 4.

Unit4 ist stolz darauf, seine Kunden dabei zu unterstützen, mehr Wert aus ihrem Wissen, ihren Daten und Erkenntnissen zu schöpfen. Data Hub vereinfacht die Extraktion und Verwaltung von Datenverbindungen erheblich. Einheit 4 Herausforderung, nicht Sie, damit Sie Ihre Zeit für das nutzen können, was für Ihr Unternehmen wirklich wichtig ist.

Dieser Ansatz gewährleistet:

• Skalierbarer Zugriff ohne API-Beschränkungen: Entwickelt für umfangreiche Analyseanforderungen anstelle von transaktionsweisen API-Aufrufen.
• Fokus auf Analyse, nicht auf Exportmenüs: Daten- und Analyseteams erhalten über die von ihnen bereits genutzten Plattformen kontrollierten Zugriff auf Daten in Unit4 ERPx. Eine Kontaktaufnahme mit der IT oder Wartezeiten für manuelle Datenextraktionen sind nicht erforderlich.
• Die Daten werden automatisch auf dem neuesten Stand gehalten: Automatische Aktualisierungen erfolgen je nach Abonnement täglich, wöchentlich oder monatlich, anstatt geplante Exportaufträge durchzuführen. Es wird zudem inkrementelles Laden verwendet, d. h. es werden nur geänderte Datensätze übertragen, nicht vollständige Datenextrakte.
• Funktioniert auch nach Plattformaktualisierungen: Die Schemaversionierung im Data Hub wird von Unit4 mit jeder neuen Version von Unit4 ERPx aktualisiert. Dadurch wird sichergestellt, dass Datenverbindungen auch nach Plattformaktualisierungen weiterhin funktionieren. Es gibt keine Ausweichlösungen oder unbemerkte Fehler.
• Die ERP-Performance wird nicht beeinträchtigt: Analytische Workloads werden auf einem separaten Datenspeicher ausgeführt, unabhängig von der Transaktionsverarbeitung von Unit4 ERPx. Dadurch wird sichergestellt, dass rechenintensive Analysen die Leistung der operativen Benutzer nicht beeinträchtigen.
• Funktioniert sowohl mit aktuellen als auch mit zukünftigen Technologieumgebungen: Da Data Hub auf Delta Sharing basiert, muss die Datenverbindung nicht neu aufgebaut werden, selbst wenn ein Kunde von Power BI zu Microsoft Fabric oder von Snowflake zu BigQuery wechselt.

„Data Hub war einfach einzurichten und gab uns die Werkzeuge an die Hand, um Daten in unsere Berichtsmodelle einzuspeisen“, sagt Chris Dixon, Finance Systems Manager bei Butlins.

– Es hat unsere Produktivität gesteigert, da wir die Daten nicht mehr aus dem System nach Excel herunterladen und manuell in unsere Berichtsmodelle eingeben mussten. Alle für die Berichterstellung benötigten Objekte sind im Tool verfügbar.

Für Data Hub gibt es vielfältige Einsatzmöglichkeiten, unter anderem für groß angelegte Unternehmensanalysen und Business Intelligence, da der Dienst einen planmäßigen Zugriff in großem Umfang ohne API-Beschränkungen ermöglicht und so das Data Warehouse auf dem neuesten Stand hält und BI-Dashboards den aktuellen Stand des Unternehmens widerspiegeln.

Finanzteams in Unternehmen mit mehreren Standorten können Data Hub nutzen, um historische Hauptbuchdaten für das Management-Reporting zu analysieren und zu konsolidieren. Die Lösung ermöglicht die direkte Anbindung von Ergebnissen, Kostenstellenbudgets und Abweichungsdaten an eine BI-Plattform für die kontinuierliche Überwachung anstelle reiner historischer Analysen.

Data Hub ermöglicht zudem eine schnellere Implementierung und einen geringeren Aufwand im täglichen Betrieb als API-basierte ETL-Methoden, insbesondere für Unternehmen, die regelmäßig auf große Mengen von ERP-Daten für Analysezwecke zugreifen müssen. Da die Lösung auf Delta Sharing basiert, wird die Abhängigkeit von einem einzelnen Analyseanbieter vermieden und gleichzeitig die Komplexität der ETL-Prozesse reduziert.

Die Technologie kann auch von Daten- und KI-Teams genutzt werden, die große Mengen historischer ERP-Daten für das Modelltraining und Experimente benötigen, wobei die Leistung von Unit4 ERPx unabhängig von der Anwendung erhalten bleibt.