Unit4 lanserar Data Hub, snabbare realtidsinsikter utan manuell dataintegration

Nytt extraktionslager gör att kunder slipper komplex och kostsam hantering av dataanslutningar

Unit4, en ledande leverantör av molnbaserade affärslösningar för verksamheter med människan i fokus, lanserar idag Data Hub, ett förvaltat extraktionslager för stora datavolymer, inbyggt i Unit4 ERPx. Tjänsten eliminerar komplexiteten kring dataextraktion och hantering av anslutningar mellan analysverktyg och verksamhetssystem, vilket gör det möjligt för organisationer att få tillgång till insikter i realtid och agera snabbare i en alltmer konkurrensutsatt miljö.

Data Hub levererar data inom ekonomi, projekt och HR direkt till Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery och alla plattformar som stödjer det öppna protokollet Delta Sharing. Utan tak för API-anrop, hastighetsbegränsningar, filöverföringar eller manuella uppdateringsjobb kan organisationer enklare få tillgång till aktuell data. Data Hub underhålls i samband med varje Unit4 ERPx-release, och dataanslutningarna förblir intakta genom plattformsuppdateringar, vilket eliminerar behovet av kostsamt omarbete. Det minskar dolda underhållskostnader och gör det möjligt för analys- och BI-team att fokusera på att leverera insikter i stället för att hantera integrationer.

Data Hub löser två centrala begränsningar inom traditionell dataanalys av affärssystem, som vanligtvis kräver att IT-team manuellt schemalägger dataexporter innan informationen omformateras och laddas in i verktyg för Business Intelligence (BI). Om problem uppstår vid exporten blir rapporterna felaktiga. Om schemat ändras bryts dataflödet. Alternativet bygger på att extrahera data via API, vilka omfattas av hastighetsbegränsningar, sidindelning och begränsningar i datamängdens storlek. I takt med att datamängderna blir alltmer komplexa, exempelvis huvudbokstabeller, blir extraktionerna svårare att genomföra på ett tillförlitligt sätt och kräver löpande underhåll varje gång schemat förändras.

– I automationens tidsålder är en organisations data dess konkurrensfördel, säger Jennifer Sherman, Chief Product Officer på Unit4.

– Unit4 är stolta över att kunna hjälpa våra kunder att få större värde av sin kunskap, sina data och sina insikter. Data Hub gör extraktion och hantering av dataanslutningar till Unit4 utmaning, inte er, så att ni kan lägga tiden på det som verkligen betyder något för er organisation.

Det här tillvägagångssättet säkerställer:

• Skalbar åtkomst utan API-begränsningar: Utvecklat för storskaliga analysbehov i stället för API-anrop transaktion för transaktion.
• Fokus på analys, inte exportmenyer: Data- och analysteam får styrd åtkomst till data i Unit4 ERPx via de plattformar de redan använder. Inga ärenden till IT och ingen väntan på manuella utdrag.
• Data hålls automatiskt aktuell: Automatisk uppdatering sker dagligen, veckovis eller månadsvis beroende på abonnemang, i stället för att underhålla schemalagda exportjobb. Inkrementell laddning används också, vilket innebär att endast ändrade poster överförs, inte fullständiga datautdrag.
• Fungerar även efter plattformsuppdateringar: Schemaversioneringen i Data Hub underhålls av Unit4 vid varje release av Unit4 ERPx, vilket gör att dataanslutningarna är utformade för att fungera även efter plattformsuppdateringar. Inga nödlösningar eller tysta fel.
• ERP-prestandan påverkas inte: Analytiska arbetsbelastningar körs på ett separat datalager, fristående från Unit4 ERPx transaktionshantering. Det säkerställer att tunga analyser inte påverkar de operativa användarnas prestanda.
• Fungerar med både nuvarande och framtida teknikmiljö: Eftersom Data Hub bygger på Delta Sharing behöver dataanslutningen inte byggas om även om en kund byter från Power BI till Microsoft Fabric eller från Snowflake till BigQuery.

– Data Hub var enkelt att sätta upp och gav oss verktygen för att föra in data i våra rapporteringsmodeller, säger Chris Dixon, Finance Systems Manager på Butlins.

– Det förbättrade vår produktivitet eftersom vi inte längre behövde ladda ner data från systemet till Excel för att manuellt föra in den i våra rapporteringsmodeller. Alla rapportobjekt vi behöver rapportera mot finns tillgängliga i verktyget.

Det finns flera möjliga användningsområden för Data Hub, bland annat storskalig företagsanalys och Business Intelligence, eftersom tjänsten ger schemalagd åtkomst i stor skala utan API-begränsningar. Det gör att datalagret hålls uppdaterat och att BI-instrumentpaneler speglar verksamhetens aktuella läge.

Ekonomiteam i organisationer med flera enheter kan använda Data Hub för att analysera och konsolidera historisk huvudbokdata för ledningsrapportering. Lösningen gör det möjligt att koppla samman utfall, kostnadsställebudgetar och avvikelsedata direkt till en BI-plattform för löpande uppföljning i stället för enbart historisk analys.

Data Hub möjliggör också snabbare implementering och mindre komplexitet i den dagliga driften än API-baserade ETL-metoder för organisationer som behöver schemalagd åtkomst till stora volymer ERP-data för analys. Eftersom lösningen bygger på Delta Sharing undviks inlåsning till en enskild analysleverantör samtidigt som komplexiteten kring ETL-processer minskar.

Tekniken kan även användas av data- och AI-team som behöver stora mängder historisk ERP-data för modellträning och experiment, samtidigt som prestandan i Unit4 ERPx bibehålls oavsett användningsområde.