Huawei avduket nye AI-løsninger og AI-infrastruktur for bedrifter på Huawei Cloud INSPIRE 2026 i Shanghai. Under arrangementet lanserte selskapet det nye Agentic Infra-paradigmet, nye AI-plattformer og flere løsninger for å akselerere bedrifters adopsjon av kunstig intelligens.
Samtidig avduket Huawei Cloud fire nye spesialiserte soner innenfor Industry AI Foundry: Smart Healthcare Zone, Embodied AI Zone, Smart Manufacturing Zone og Scientific Computing Zone. Målet er å akselerere bedrifters digitale og intelligente transformasjon gjennom AI.
Agentic Infra skal legge grunnlaget for den neste AI-æraen
Dr. Peter Zhou, styremedlem i Huawei og administrerende direktør i Huawei Cloud, fremhevet at den agentbaserte AI-æraen representerer et fundamentalt skifte innen databehandling og infrastruktur.
Huawei Cloud introduserte derfor Agentic Infra, et nytt arkitekturparadigme bygget på effektiv tokenproduksjon, kontinuerlig læring, enhetlig styring av tradisjonelle og AI-baserte arbeidsbelastninger og sikker autonom drift.
Selskapet presenterte samtidig fire nye produkter innen Agentic Infra.

AI-klyngetjeneste (AICS)
AI Cluster Service er bygget på det høytytende UnifiedBus-nettverket og kan håndtere klynger på mer enn 100 000 akseleratorer, og tilbyr opptil 200 EFLOPS med beregningskapasitet og token-latens på mindre enn ti millisekunder.
Maksimal gjennomstrømning er fem millioner tokens per sekund på tvers av 1000 akseleratorer, mens tjenesten tilbyr 99,95 prosent tilgjengelighet.
Agentisk minnelagring (AMS)
Agentic Memory Storage oppretter et minneområde på petabyte-skala og bruker lagdelt hurtigbufferhåndtering for å redusere kostnadene ved inferens.
Plattformen er utviklet for å støtte langsiktige AI-prosesser og kontinuerlig læring, noe som vil gjøre det mulig for AI-agenter å håndtere oppgaver over lengre tidsperioder.
CCE Volcano neste generasjons planleggingsmotor
Den nye planleggingsmotoren koordinerer tradisjonelle og AI-baserte arbeidsbelastninger innenfor samme infrastruktur.
Ifølge Huawei kan teknologien forbedre ressursutnyttelsen med mer enn 30 prosent ved å kombinere trening, inferens og dynamisk ressursstyring.
AgentSfære
AgentSphere tilbyr et sikkert og autonomt miljø for AI-agenter.
Gjennom lettvekts sandkasseteknologi kan plattformen starte på rundt 100 millisekunder og opprette hundretusenvis av instanser per minutt, noe som skal gjøre det mulig å skalere AI-agenter effektivt i skyen.
Ny modelleringsplattform for bedrifts-AI
Huawei avduket også neste generasjon av ModelArts, en plattform for modelltrening og inferens.
Plattformen inneholder fire sentrale funksjoner:
- Forsterkende læring som en tjeneste
- Konfidensiell slutning
- Modellruting
- Modellmatrise
ModelArts kan dynamisk velge den mest passende modellen avhengig av arbeidsmengde og applikasjon.
Plattformen støtter for tiden mer enn 15 avanserte modeller, og ifølge Huawei vil den kunne redusere gjennomsnittlige AI-kostnader med rundt 20 prosent.
Tjenesten «Forsterkning av læring som en tjeneste» gjør det mulig for bedrifter å bruke forsterkning av læring som en tjeneste og tilpasse store språkmodeller til mer spesifikke forretningsområder.
AgentArts vil akselerere AI-agenter i bedriftsmiljøer
Huawei Cloud lanserte også AgentArts, en agentplattform i bedriftsklassen som fokuserer på langsiktige produksjonsoppgaver, sikkerhet i bedriftsmiljøer, dyp bransjekunnskap og fullstendig observerbarhet.
Samtidig ble openJuwen presentert, en åpen kildekode-versjon av plattformen som deler mer enn 90 prosent av kjernefunksjonaliteten med bedriftsversjonen.
Den nye AgentArts Orchard-portalen samler modeller, skytjenester og AI-agenter i et felles grensesnitt som automatiserer hele prosessen fra ressurshåndtering til applikasjonsdistribusjon.
Nye sikkerhetsløsninger for AI og data
Huawei Cloud presenterte også en komplett sikkerhetsstrategi for AI-miljøer.
Den nye datasikkerhetssonen er basert på tre sentrale teknologier:
- Hold din egen nøkkel (HYOK)
- Datakapsler
- Flerdimensjonal isolasjon av infrastrukturen
Selskapet presenterte også en løsning for konfidensiell databehandling med støtte for konfidensiell inferens, konfidensiell forhåndstrening og føderert læring.
Ifølge Huawei har selskapets skyinfrastruktur vært i drift i 1037 dager uten større hendelser.
Hybrid sky for agentbaserte virksomheter
Huawei Cloud publiserte også hvitboken “Building Agent-Oriented Hybrid Cloud for Enterprises”.
Hvitboken beskriver hvordan bedrifter kan:
- Bygger AI-drevne datasjøer
- Integrer private og offentlige AI-miljøer
- Opprett sikre agentmiljøer
- Implementer private forretningsagenter
Huawei oppgir at selskapet for tiden har mer enn 5500 hybridskykunder globalt og har hatt en ledende posisjon innen finansielle hybridskyer i flere år.
Fire nye AI-soner for ulike bransjer
Smart helsesone
Huaweii Cloud fortsetter å utvide sine AI-løsninger innen helsevesenet. Selskapets AI-plattform for helsevesenet vil gå inn i åpen betatesting 30. juni.
Mer enn 20 sykehus i Kina har allerede sluttet seg til initiativet.
Legemliggjort AI-sone
Den nye sonen fokuserer på robotikk og fysisk AI.
Huawei avduket også CloudRobo, en robotutviklingsplattform som kombinerer dataplattformer, modelltrening og simulering.
Plattformen vil bli tilgjengelig for åpen betatesting 30. juni.
Smart produksjonssone
Den nye sonen vil hjelpe industribedrifter med å utvikle og implementere AI-agenter for produksjon.
Vitenskapelig databehandlingssone
Den vitenskapelige databehandlingssonen er rettet mot forskning og vitenskapelige applikasjoner, og vil gi forskningsorganisasjoner tilgang til modeller og AI-agenter i et delt miljø.
Nytt AI-partnerprogram
Huawei Cloud avduket også AI-modellpartnerprogrammet med mer enn 20 AI-selskaper, inkludert Zhipu AI, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Baidu, iFLYTEK og StepFun.
Målet er å bygge et åpent AI-økosystem der flere modeller kan samhandle og skape nye forretningsmuligheter for selskaper og utviklere.
Huawei Cloud opplyser at selskapet vil fortsette å investere i synergier mellom maskinvare og programvare for å skape et solid grunnlag for neste generasjon av AI-løsninger i bedriftsverdenen.








