Halvparten av selskapene mangler kontroll over sine AI-agenter

Investeringer i AI-agenter forventes å firedobles i løpet av to år, men bare 12 prosent av selskapene mener de er fullt klare til å håndtere teknologien, ifølge en global undersøkelse. AI-verdirapporten 2026 der SAP og Oxford Economics spurte 2600 bedriftsledere i 13 land om deres AI-investeringer.

Gjennomsnittsbedriften i undersøkelsen forventer en avkastning på 21 prosent på sine AI-investeringer i år, tilsvarende 6,3 millioner dollar (omtrent 60 millioner svenske kroner). Dette er en økning fra 16 prosent i fjor.

Forventningene til agentbasert AI – der AI-systemer planlegger og utfører oppgaver selv innenfor gitte rammer – har økt betydelig. Bedrifter investerer i gjennomsnitt 265 millioner svenske kroner i teknologien, men bare 3 prosent mener de er fullt forberedt på teknologien.

• 

  EGET INNHOLD

  
  

• 

  ANNONSE

  
  

• 

  ANNONSE

  
  

• 

  SPONSET

  
  

Styring og kontroll henger etter

Rapporten viser også at mange organisasjoner mangler grunnleggende mekanismer for styring og kontroll av AI.

– Oxford Economics bemerker at bare 12 prosent av bedriftene har full kontroll over sin AI. Mindre enn halvparten har et register over AI-agentene som brukes i organisasjonen. Tenk deg om det samme var tilfelle for ansatte eller eksterne konsulenter, da ville du ikke sove særlig godt om natten., sier David Pontoppidan, leder for forretnings-AI Nordisk og Baltisk SEVJE.

«I tillegg mangler halvparten logger over agentbeslutninger, og over 40 prosent har ingen tilgangs- eller tillatelseskontroller for agentene sine. Kanskje det er derfor nesten halvparten allerede har opplevd datainnbrudd som følge av uautorisert bruk av AI. Dette er svært alvorlige tall», fortsetter han.

Få selskaper er klare for AI-agenter

David ser ingen klar forskjell mellom Norden, som ofte fremheves som en digital pionerregion, og resten av Europa når det gjelder evnen til å integrere AI i forretningsprosesser.

Ifølge ham skyldes de økende forventningene blant annet at AI-debatten fokuserer for mye på modeller snarere enn på grunnlaget som kreves for å skape reell verdi.

– Fascinasjonen for AI-modeller har blitt usunn, og det er alvorlig. Den offentlige diskusjonen dreier seg om benchmark-tester og lanseringer av de nyeste modellene som Claude Fable 5 og GPT-5.6 Sol, mens 73 prosent av selskapene sier at datakvalitet er den viktigste grunnen til at de får mindre verdi fra AI enn de burde. I tillegg sier 79 prosent at de regelmessig mottar AI-generert innhold av lav kvalitet som skaper merarbeid, sier David Pontoppidan.

I sin rolle som AI-sjef for SAP i Norden og Baltikum jobber han daglig med noen av de største og mest komplekse organisasjonene for å øke verdien av investeringene deres i bedriftsdrevet AI. Han ser et stort gap mellom demonstrasjoner i kontrollerte miljøer og hvordan bedrifter faktisk er forberedt på å drive AI på en industriell måte.

«To selskaper kan bruke agentbaserte arbeidsflyter som er basert på den samme AI-modellen og fortsatt få helt forskjellige resultater. Det har svært lite å gjøre med hvor dyktige utviklerne er, og mye mer å gjøre med hvordan selskapene tilnærmer seg oppgaven. Etter min mening er det en strategisk diskusjon som må starte i ledergruppen. Hvor skal forretningsverdi skapes, hvordan skal den måles, og hvilke beslutninger skal vi aldri overlate til en agent? Valget av AI-modell kommer mye senere», sier han.

Ekspertråd – modeller kan leies, men fundamentet må eies

Ifølge David Pontoppidan må teknologien være koblet til prosessene, dataene og kontrollmekanismene som allerede driver virksomheten for at bedrifter skal kunne utlede tydelig verdi fra sine AI-agenter.

«Mitt beste råd er å la agentene flytte inn der virksomheten allerede fungerer, i systemer som kjenner selskapets data, prosesser, roller og kontroller. På den måten lærer agentene det grunnleggende fra dag én, og ressursene kan brukes på det bare mennesker kan gjøre – å forme hvor dømmekraften bør ligge i prosessene», sier han.

Hvis ambisjonen heller er å unngå å falle akterut, er rådet enkelt. Ikke bygg et parallelt AI-landskap ved siden av virksomheten, men integrer intelligensen i plattformene som allerede driver kjerneprosesser. Da vil registre, tillatelser og revisjonsspor følge automatisk.

I de fleste selskaper er fundamentet allerede på plass, men intelligensen er ennå ikke koblet til. Det er egentlig rapportens konklusjon i et nøtteskall – modeller kan leies, men fundamentet må eies.

Les hele rapporten her: SAP-verdien av AI: Oxford Economics 2026