Barracuda stopper nye cybertrusler med multimodal AI

Barracuda Networks lanserer nå neste generasjon trusseldeteksjon – multimodal AI. Teknologien kan identifisere avanserte cybertrusler raskere og mer nøyaktig ved å kombinere flere typer data, som tekst, dokumenter, bilder, QR-koder og nettadresser, noe som gir en mer omfattende analyse av potensielle angrep.

I motsetning til tradisjonelle løsninger kan multimodale AI analysere flere informasjonskilder samtidig og forstå sammenhengene mellom dem. Dette gjør det mulig å oppdage trusler som ellers ville risikere å gå ubemerket hen.

«Etter hvert som cyberangrep blir stadig mer sofistikerte og utnytter kunstig intelligens, må også beskyttelsen utvikles. Med multimodal kunstig intelligens kan vi analysere flere datatyper samtidig og oppdage trusler som tradisjonelle løsninger overser», sier Sunil Kumar, teknisk direktør hos Barracuda.

De nye funksjonene er integrert i Barrakudaer en bredere plattform for IT-sikkerhet og bygger på selskapets mangeårige arbeid med AI og maskinlæring. Sammenlignet med tidligere løsninger identifiserer det nye systemet skadelige filer opptil åtte ganger raskere og med over tre ganger så høy nøyaktighet.

Teknologien driver også Barracuda LinkProtect, en funksjon som analyserer nettlenker i et isolert miljø for å avdekke skjulte trusler, skadelig programvare og omdirigeringer. trusselinformasjon deles i sanntid på tvers av hele Barracuda-plattformen, noe som skaper automatisert, flerlags beskyttelse.