Barracuda Networks lanceert nu de volgende generatie dreigingsdetectie: multimodale AI. Deze technologie kan geavanceerde cyberdreigingen sneller en nauwkeuriger identificeren door meerdere soorten data te combineren, zoals tekst, documenten, afbeeldingen, QR-codes en webadressen, wat zorgt voor een uitgebreidere analyse van potentiële aanvallen.
In tegenstelling tot traditionele oplossingen kan multimodaal KI analyseren meerdere informatiebronnen tegelijk te raadplegen en de verbanden daartussen te begrijpen. Dit maakt het mogelijk bedreigingen te detecteren die anders onopgemerkt zouden blijven.
– Als cyberaanvallen Naarmate beveiliging steeds geavanceerder wordt en gebruikmaakt van AI, moet ook de bescherming evolueren. Met multimodale AI kunnen we meerdere gegevenstypen tegelijk analyseren en bedreigingen detecteren die traditionele oplossingen missen, aldus Sunil Kumar, CTO bij Barracuda.
De nieuwe functies zijn geïntegreerd in Barracuda's Een breder platform voor IT-beveiliging en bouwt voort op de jarenlange ervaring van het bedrijf met AI en machine learning. Vergeleken met eerdere oplossingen identificeert het nieuwe systeem schadelijke bestanden tot acht keer sneller en met meer dan drie keer de nauwkeurigheid.
De technologie verbetert ook Barracuda LinkProtect, een functie die weblinks in een geïsoleerde omgeving analyseert om verborgen bedreigingen, malware en omleidingen te ontdekken. dreigingsinformatie wordt in real-time gedeeld over het gehele Barracuda-platform, waardoor geautomatiseerde, gelaagde bescherming ontstaat.
Swedish
Danish
Norwegian
Finnish
English
German
Dutch