Barracuda stopper nye cybertrusler med multimodal AI

Barracuda Networks lancerer nu den næste generation af trusselsdetektion – multimodal AI. Teknologien kan identificere avancerede cybertrusler hurtigere og mere præcist ved at kombinere flere typer data, såsom tekst, dokumenter, billeder, QR-koder og webadresser, hvilket giver en mere omfattende analyse af potentielle angreb.

I modsætning til traditionelle løsninger kan multimodal AI analysere flere informationskilder samtidigt og forstå forbindelserne mellem dem. Dette gør det muligt at opdage trusler, der ellers ville risikere at gå ubemærket hen.

– Som cyberangreb Efterhånden som sikkerhed bliver mere og mere sofistikeret og udnytter kunstig intelligens, skal beskyttelsen også udvikle sig. Med multimodal kunstig intelligens kan vi analysere flere datatyper samtidigt og opdage trusler, som traditionelle løsninger overser, siger Sunil Kumar, teknisk direktør hos Barracuda.

De nye funktioner er integreret i Barracudaer en bredere platform for IT-sikkerhed og bygger videre på virksomhedens mange års arbejde med AI og maskinlæring. Sammenlignet med tidligere løsninger identificerer det nye system ondsindede filer op til otte gange hurtigere og med over tre gange så stor nøjagtighed.

Teknologien forbedrer også Barracuda LinkProtect, en funktion, der analyserer weblinks i et isoleret miljø for at afdække skjulte trusler, malware og omdirigeringer. Alle trusselsoplysninger deles i realtid på tværs af hele Barracuda-platformen, hvilket skaber automatiseret, flerlagsbeskyttelse.