GitHub hat die Modellunterstützung von Copilot um neue Anthropic-, Google- und OpenAI-Modelle erweitert und GitHub Spark eingeführt, ein KI-gestütztes Tool zum Erstellen von Webanwendungen mit natürlicher Sprachverarbeitung.

GitHub führt die Unterstützung mehrerer Modelle in GitHub Copilot, seinem KI-gestützten Programmierassistenten, ein, wodurch Entwickler aus mehreren Modellen auswählen können. generative KI Modelle einschließlich Google Gemini 1.5 Pro , OpenAI GPT-4o , OpenAI o1 Vorschau , OpenAI o1-mini und Anthropic Claude 3.5 sonnet. Die Unterstützung für mehrere Modelle ist laut GitHub zunächst nur im GitHub Copilot Chat verfügbar, wird aber bald auch in anderen Copilot-Anwendungen aktiviert.

Diese Modellliste wurde am 29. Oktober veröffentlicht. Zusätzlich zur Ankündigung der Unterstützung für mehrere Modelle stellte GitHub am selben Tag auch GitHub Spark vor, ein KI-natives Tool zum Erstellen voll funktionsfähiger Webanwendungen in natürlicher Sprache.

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Entwickler, die GitHub Copilot verwenden github.com oder Visual Studio Code kann während eines Gesprächs zwischen verschiedenen Modellen wechseln mit Copilot-Chat GitHub bietet Entwicklern die Möglichkeit, für jeden Anwendungsfall das passende Modell auszuwählen. Alternativ können sie weiterhin auf den leistungsstarken Standard von GitHub Copilot zurückgreifen, so GitHub. Dank des Multi-Modell-Ansatzes können Entwickler eine Reihe führender Modelle in ihren gewohnten Arbeitsabläufen nutzen. Anthropic Claude 3.5 Sonnet ist ab heute über GitHub Copilot verfügbar, Google Gemini 1.5 Pro folgt in den kommenden Wochen. Die neuen OpenAI-Modelle sind bereits zugänglich. GitHub wird die Wahlfreiheit der Entwickler in Zusammenarbeit mit führenden Modellanbietern weiter stärken und die Multi-Modell-Option in Kürze auf weitere Copilot-Oberflächen und -Funktionen ausweiten, so das Unternehmen.

GitHub Spark ermöglicht es Entwicklern aller Erfahrungsstufen, ihre Ideen mithilfe natürlicher Sprache in die Tat umzusetzen und sogenannte “Sparks” zu erstellen, so GitHub. Sparks sind voll funktionsfähige Mikroanwendungen, die KI-Funktionen in externe Datenquellen integrieren können, ohne dass Cloud-Ressourcen verwaltet werden müssen. Feedbackschleife für Kreativität, Benutzer beginnen mit Ein erster Aufruf mit OpenAI- und Anthropic-Modellen ermöglicht es Nutzern, Live-Vorschauen ihrer App während der Entwicklung einzusehen und Versionen jeder Iteration zu speichern, um diese vergleichen zu können. Spark kann anschließend auf Desktop-Computern, Tablets oder Mobilgeräten ausgeführt werden. GitHub plant, Spark kontinuierlich weiterzuentwickeln, um das Tool für Nutzer und Entwickler aller Erfahrungsstufen so intuitiv wie möglich zu gestalten, so das Unternehmen.

GitHub gab außerdem bekannt, dass sie bedeutende Aktualisierungen an GitHub Copilot für die Verwendung in vorgenommen haben. Visual Studio Code-Editor , GitHub Copilot Workspace , GitHub-Modelle generative KI-Anwendungen zu entwickeln und GitHub Copilot Autofix Code-Scan . Nutzer von GitHub Copilot Chat in VS Code können jetzt mehrere Dateien gleichzeitig bearbeiten. Mit diesem neuen Bearbeitungsmodus, der ab dem 1. November verfügbar ist, ermöglicht GitHub Copilot die Durchführung komplexer Änderungen an verschiedenen Projektdateien anhand von Spracheingaben. GitHub Copilot Autofix umfasst nun auch Sicherheitskampagnen, die Entwickler und Sicherheitsteams dabei unterstützen, Schwachstellen in großem Umfang zu beheben. Laut GitHub können bis zu 1.000 Warnmeldungen gleichzeitig priorisiert werden.

GitHub hat angekündigt, dass die GitHub Copilot Extensions Anfang 2025 allgemein verfügbar sein werden. Die aktuell als Vorschauversion verfügbaren Erweiterungen ermöglichen es Entwicklern, Fragen zu allen in Copilot integrierten Entwicklertools und -diensten wie Atlassian Rovo, Docker, Sentry und Stack Overflow zu stellen. Darüber hinaus gab das Unternehmen bekannt, dass die Codevervollständigungsfunktionen in GitHub Copilot nun als öffentliche Vorschauversion verfügbar sind. Apples Xcode-IDE .