GitHub Copilot utvider støtten for AI-modeller

GitHub har utvidet Copilots modellstøtte til nye Anthropic-, Google- og OpenAI-modeller og introdusert GitHub Spark, et AI-drevet verktøy for å bygge webapper med naturlig språk.

GitHub bringer støtte for flere modeller til GitHub Copilot, sin AI-drevne kodeassistent, slik at utviklere kan velge mellom flere generativ AI modeller inkludert Google Gemini 1.5 Pro , OpenAI GPT-4o , OpenAI o1-forhåndsvisning , OpenAI o1-mini og Anthropic Claude 3.5-sonetten. Støtte for flere modeller er i utgangspunktet bare tilgjengelig i GitHub Copilot Chat, men vil snart bli aktivert andre steder i Copilot, sa GitHub.

Denne modelllisten ble avduket 29. oktober. I tillegg til å kunngjøre støtte for flere modeller, avduket GitHub også GitHub Spark, et AI-basert verktøy for å bygge fullt funksjonelle webapplikasjoner i naturlig språk, samme dag.

Utviklere som bruker GitHub Copilot i github.com eller Visual Studio-kode kan bytte mellom modeller under en samtale med Copilot-chat å velge riktig modell for riktig bruksområde. Eller de kan fortsette å la GitHub Copilot bruke den kraftige standarden, sa GitHub. Med sin flermodelltilnærming lar GitHub utviklere bruke en rekke ledende modeller i arbeidsflyter de er kjent med. Anthropic Claude 3.5 Sonnet er tilgjengelig via GitHub Copilot fra i dag, mens Google Gemini 1.5 Pro vil være tilgjengelig i løpet av de kommende ukene. Tilgang til de nye OpenAI-modellene er tilgjengelig nå. GitHub vil fortsette å muliggjøre utviklervalg i samarbeid med ledende modellleverandører og vil snart tilby flermodellvalg på tvers av flere av Copilots overflater og funksjoner, sa selskapet.

GitHub Spark gjør det i mellomtiden enkelt for utviklere på alle ferdighetsnivåer å bringe ideer til live ved å bruke naturlig språk til å bygge mikroapper kalt “sparks”, ifølge GitHub. Sparks er fullt funksjonelle mikroapper som kan integrere AI-funksjoner i eksterne datakilder uten å måtte administrere skyressurser. Ved å bruke en tilbakemeldingssløyfe for kreativitet, brukere starter med en første samtale med både OpenAI- og Anthropic-modeller, se forhåndsvisninger av appen deres mens den bygges, og lagre versjoner av hver iterasjon slik at de kan sammenligne bygg. En Spark kan deretter kjøres på datamaskin, nettbrett eller mobil. GitHub planlegger å iterere på Spark for å gjøre verktøyet så intuitivt som mulig for forbrukere og utviklere på alle ferdighetsnivåer, sa selskapet.

GitHub sa også at de har gjort betydelige oppdateringer til GitHub Copilot for bruk i Visual Studio-koderedigerer , GitHub Copilot-arbeidsområde , GitHub-modeller å bygge generative AI-applikasjoner og GitHub Copilot Autofix-kodeskanning . Brukere av GitHub Copilot Chat i VS Code kan nå gjøre endringer i flere filer samtidig. Med denne nye redigeringsmodusen, som er tilgjengelig 1. november, lar GitHub Copilot brukere gjøre komplekse endringer i en rekke filer i et prosjekt basert på instruksjoner i naturlig språk. GitHub Copilot Autofix inkluderer nå sikkerhetskampanjer for å hjelpe utviklere og sikkerhetsteam med å fikse sårbarheter “i stor skala”, sier GitHub, med muligheten til å sortere så mange som 1000 varsler om gangen.

Til slutt annonserte GitHub at GitHub Copilot Extensions vil være generelt tilgjengelig tidlig i 2025. GitHub Copilot Extensions, som nå er i forhåndsversjon, vil tillate utviklere å stille spørsmål om ethvert Copilot-integrert utviklerverktøy eller -tjeneste, som Atlassian Rovo, Docker, Sentry og Stack Overflow. I tillegg sa selskapet at kodefullføringsfunksjoner i GitHub Copilot nå er tilgjengelige i offentlig forhåndsversjon. Apples Xcode IDE .