GitHub Copilot udvider understøttelse af AI-modeller

GitHub har udvidet Copilots modelunderstøttelse til nye Anthropic-, Google- og OpenAI-modeller og introduceret GitHub Spark, et AI-drevet værktøj til at bygge webapps med naturligt sprog.

GitHub bringer multimodelsupport til GitHub Copilot, deres AI-drevne kodningsassistent, hvilket giver udviklere mulighed for at vælge mellem flere generativ AI modeller inklusive Google Gemini 1.5 Pro , OpenAI GPT-4o , OpenAI o1-forhåndsvisning , OpenAI o1-mini og Anthropic Claude 3.5 sonet. Understøttelse af flere modeller er i første omgang kun tilgængelig i GitHub Copilot Chat, men vil snart blive aktiveret andre steder i Copilot, oplyser GitHub.

Denne modelliste blev afsløret den 29. oktober. Udover at annoncere understøttelse af flere modeller, afslørede GitHub samme dag også GitHub Spark, et AI-native værktøj til at bygge fuldt funktionelle webapplikationer i naturligt sprog.

Udviklere, der bruger GitHub Copilot i github.com eller Visual Studio-kode kan skifte mellem modeller under en samtale med Copilot-chat at vælge den rigtige model til den rigtige use case. Eller de kan fortsætte med at lade GitHub Copilot bruge sin kraftfulde standard, sagde GitHub. Med sin multi-model-tilgang gør GitHub det muligt for udviklere at bruge en række førende modeller i arbejdsgange, de er fortrolige med. Anthropic Claude 3.5 Sonnet er tilgængelig via GitHub Copilot fra i dag, mens Google Gemini 1.5 Pro vil være tilgængelig i de kommende uger. Adgang til de nye OpenAI-modeller er tilgængelig nu. GitHub vil fortsat give udviklere mulighed for at vælge imellem i samarbejde med førende modeludbydere og vil snart tilbyde multi-model-valg på tværs af flere af Copilots platforme og funktioner, sagde virksomheden.

GitHub Spark gør det i mellemtiden nemt for udviklere på alle niveauer at bringe ideer til live ved at bruge naturligt sprog til at bygge mikroapps kaldet "sparks", ifølge GitHub. Sparks er fuldt funktionelle mikroapps, der kan integrere AI-funktioner i eksterne datakilder uden at skulle administrere cloud-ressourcer. Ved hjælp af en feedback-loop for kreativitet, brugerne starter med et første opkald med både OpenAI- og Anthropic-modeller, se live-forhåndsvisninger af deres app, mens den bygges, og gemme versioner af hver iteration, så de kan sammenligne builds. En Spark kan derefter køres på desktop, tablet eller mobil. GitHub planlægger at iterere på Spark for at gøre værktøjet så intuitivt som muligt for forbrugere og udviklere på alle færdighedsniveauer, sagde virksomheden.

GitHub sagde også, at de har foretaget betydelige opdateringer til GitHub Copilot til brug i Visual Studio-kodeeditor , GitHub Copilot-arbejdsområde , GitHub-modeller at bygge generative AI-applikationer og GitHub Copilot Autofix-kodescanning . Brugere af GitHub Copilot Chat i VS Code kan nu foretage ændringer i flere filer på én gang. Med denne nye redigeringstilstand, der er tilgængelig fra den 1. november, giver GitHub Copilot brugerne mulighed for at foretage komplekse ændringer i en række forskellige filer i et projekt baseret på naturlige sprogprompter. GitHub Copilot Autofix inkluderer nu sikkerhedskampagner, der hjælper udviklere og sikkerhedsteams med at rette sårbarheder "i stor skala", siger GitHub, med mulighed for at prioritere op til 1.000 advarsler ad gangen.

Endelig annoncerede GitHub, at GitHub Copilot Extensions vil være generelt tilgængelige i starten af 2025. GitHub Copilot Extensions, som nu er i preview, vil give udviklere mulighed for at stille spørgsmål om ethvert Copilot-integreret udviklerværktøj eller -tjeneste, såsom Atlassian Rovo, Docker, Sentry og Stack Overflow. Derudover sagde virksomheden, at kodefuldførelsesfunktioner i GitHub Copilot nu er tilgængelige i offentlig preview. Apples Xcode IDE .