Letar du efter en kortare översikt?
AI Summary
Viktiga ögonblick
Effektiv AI-baserad integration
Frends MCP möjliggör skapande och ändring av integrationer direkt via AI med naturligt språk.Bevarad kunskap och historik
AI-klienten får tillgång till plattformens operativa historik vilket minskar risk när nyckelpersoner försvinner.Säkerhet och kontroll
Alla åtgärder kräver godkännande och är kopplade till användarbehörigheter och loggas noggrant.Anpassat för reglerade sektorer
Lösningen körs i kundens egen miljö och följer EU:s dataskyddsregler, vilket är viktigt för sektorer med höga krav.Frends lanserar Frends MCP, en ny funktion som kopplar företagets integrationsplattform direkt till AI-klienter som ChatGPT och Claude. Med hjälp av naturligt språk kan utvecklare och IT-team bygga, ändra och felsöka integrationer direkt genom sin AI-klient.
Frends, den europeiska integrationsplattformen för verksamhetskritisk automatisering, lanserar Frends MCP, som bygger på Model Context Protocol, MCP.
Lösningen kopplar kundens Frends-miljö direkt till de AI-klienter som IT- och verksamhetsteam redan använder. Det innebär att integrationer kan byggas, ändras och felsökas genom en konversation med AI.
Från AI-assistent till färdig integrationsprocess
AI-assistenter har på kort tid blivit en naturlig del av många företags utvecklingsarbete. Integrationsarbetet har däremot till stor del legat utanför denna utveckling.
Att bygga eller ändra en integration innebär fortfarande ofta att utvecklaren måste lämna AI-assistenten, gå över till integrationsplattformens gränssnitt, hitta rätt uppgifter och därefter manuellt omsätta AI-assistentens förslag till en fungerande konfiguration.
Frends MCP är utvecklat för att minska detta avbrott i arbetsflödet.
En utvecklare kan beskriva vad som behöver göras med naturligt språk. Frends söker därefter i sin katalog med Tasks, väljer och konfigurerar relevanta anslutningar och skapar ett komplett utkast till en Process.
Utvecklaren kan sedan justera och granska processen i Frends gränssnitt innan den godkänns och får köras.
Fråga plattformen i stället för personen som slutat
Anslutningen ger även AI-klienten tillgång till plattformens operativa historik inom ramen för användarens behörigheter.
I många integrationsmiljöer finns viktig kunskap om processer hos ett begränsat antal personer. När dessa personer lämnar organisationen riskerar kunskap om hur integrationerna fungerar och varför vissa beslut fattats att försvinna.
Med Frends MCP kan team exempelvis fråga varför en körning misslyckades, vilka processer som är långsammast eller vilka system som är beroende av varandra. Svaren kan då baseras på faktisk körningshistorik i stället för att användaren manuellt behöver gå igenom loggar.
I Frends interna tester förbrukade en AI-klient som läste rådata cirka 10 miljoner tokens för att besvara en enskild fråga. När samma fråga hanterades genom de specialbyggda verktygen i Frends MCP krävdes enligt företaget endast några tusen tokens.
– Varje företag har en backlogg med integrationer som man har velat bygga i flera år men aldrig haft kapacitet att genomföra. Det som begränsar är tid och budget. Våra kunder kan nu skicka en förfrågan till sin AI-klient och granska ett fungerande utkast inom några minuter, vilket gör att teamen kan lägga sin tid på det arbete som driver verksamheten framåt, säger Jukka Rautio, vd för Frends.
Ingenting går till produktion utan godkännande
Frends lyfter samtidigt fram kontroll och styrning som centrala delar av lösningen.
Varje åtgärd som utförs genom Frends MCP är kopplad till en namngiven användare via en personlig token som inte kan delas. Användarens befintliga behörigheter avgör vad AI-klienten får se och göra.
Utkast och förändringar granskas och godkänns i Frends gränssnitt innan något når produktionsmiljön. Samtidigt loggas varje förfrågan som AI-klienten gör.
Servern kan köras både i molnet och lokalt, inklusive i så kallade air-gapped-miljöer som är isolerade från externa nätverk.
Utformat för verksamheter med höga krav på kontroll
Detta är särskilt relevant för verksamheter inom sektorer där kraven på datasäkerhet, styrning och regelefterlevnad är höga.
Offentlig sektor, hälso- och sjukvård samt finansiella verksamheter står inför ett ökande tryck att införa AI, samtidigt som kraven skärps kring var data lagras och vem som får tillgång till den.
Frends MCP körs i kundens egen Frends-miljö. Plattformens data stannar där organisationen redan lagrar den och hanteras enligt EU dataskyddsregler. Historiken över vad som efterfrågats, vad som skapats och vem som godkänt förändringen finns dessutom kvar för revision.
– Företag har upptäckt att den svåra delen med AI är allt som modellen behöver kunna nå. Varje integrationsmiljö innehåller processer som bara en person verkligen förstår, och den personen går förr eller senare på semester eller byter jobb. Fram till nu har det enda sättet att återfå den kunskapen varit att själv läsa processen och loggarna, säger Asmo Urpilainen, CTO på Frends.
Del av en bredare satsning på agentisk AI
Frends MCP är den tredje agentiska funktionen i Frends plattform.
Frends Enterprise MCP gör befintliga Frends Processes till styrda AI-verktyg. Det gör det möjligt för AI-agenter att nå äldre system, specialbyggda ERP-system och interna applikationer som saknar egna AI-gränssnitt.
Frends AI Connector kan i sin tur resonera över flera system inom en Process, där varje steg begränsas till de verktyg som det uttryckligen har fått tillgång till.
Med Frends MCP öppnas själva integrationsplattformen för samma AI-klienter och blir därmed ytterligare en del av Frends satsning på agentbaserad automatisering.
Frends MCP är tillgängligt nu. Frends uppger att tekniken redan har använts i kundleveranser inför den officiella lanseringen.
Om Frends
Frends är ett europeiskt iPaaS-bolag som erbjuder low-code- och AI-förstärkta lösningar för verksamhetskritisk automatisering. Plattformen används för att koppla samman molnbaserade, hybrida och lokala system med fokus på transparens och insyn.
Frends grundades i Finland 1988 och har över 6 000 kunder, däribland företag, kommuner och organisationer inom offentlig sektor. Bland kunderna finns Fazer, Mehiläinen, Haypp Group, OneMed, Helsingfors stad och Eltel.