Zweden loopt het risico investeringen in kunstmatige intelligentie te verliezen – als we geen lucht inruilen voor vloeistof.

De ontwikkeling van AI zorgt voor een explosieve toename van de energie- en koelingsbehoefte in datacenters. Volgens het IEA zullen datacenters binnen vier jaar naar verwachting zo'n drie procent van het wereldwijde elektriciteitsverbruik voor hun rekening nemen, terwijl de wereldwijde strijd om de locatie voor de volgende generatie AI-capaciteit steeds heviger wordt. In februari presenteerden de Zweedse regeringen een nieuwe AI-strategie met de ambitie om tot de top tien van AI-landen ter wereld te behoren. Om dit te realiseren, zijn strategische keuzes in de infrastructuur noodzakelijk. Een daarvan is de dringende overstap van luchtkoeling naar vloeistofkoeling in Zweedse datacenters.

Een enkele vraag aan een AI-model verbruikt ongeveer tien keer zoveel energie als een doorsnee internetzoekopdracht. Dit vereist dat servers een steeds hogere energiedichtheid hebben, wat een koelingsbehoefte creëert die traditionele luchtkoeling moeilijk energiezuinig kan vervullen. Het energieprobleem is daarom niet slechts een marginale kostenpost, maar een cruciale investeringsfactor. De ambities van Zweden op het gebied van AI worden bepaald door waar het investeringskapitaal terechtkomt. Het kapitaal zoekt naar markten waar het energieprobleem vanaf het begin is opgelost. Dit betekent dat koeling gemoderniseerd moet worden en dat luchtkoeling vervangen moet worden door vloeistofkoeling.

De behoefte aan krachtige racks met een hoge vermogensdichtheid neemt daarom snel toe. Racks hebben tegenwoordig al een vermogensdichtheid van ongeveer 40 kW en in sommige omgevingen zelfs meer dan 100 kW. Dit zijn niveaus die moeilijk en kostbaar te beheren zijn met alleen luchtkoeling. McKinsey Volgens & Co. kunnen vloeistofkoelsystemen het energieverbruik met meer dan 27 procent verlagen in vergelijking met traditionele luchtkoelsystemen. In tegenstelling tot traditionele CPU's genereren GPU's en andere AI-acceleratoren een meer geconcentreerde warmtebelasting, wat hogere eisen stelt aan de warmteafvoer. Vloeistofkoeling die direct op de componenten is gericht, kan de energie-efficiëntie aanzienlijk verbeteren en tegelijkertijd warmte terugwinnen, bijvoorbeeld voor de verwarming van gebouwen.

Voor investeerders en exploitanten is het probleem groter dan de technologie zelf, aangezien energie een van de grootste operationele kostenposten in een datacenter is. Volgens Uptime Instituut De hoge rackdichtheid is de belangrijkste drijfveer achter de toenemende toepassing van vloeistofkoeling door datacenteroperators. Hierdoor is vloeistofkoeling niet langer alleen een concurrentievoordeel, maar een essentiële voorwaarde voor het schalen van AI-infrastructuur op de lange termijn.

Hogere initiële investeringen in efficiëntere koeling kunnen op de lange termijn lagere operationele kosten betekenen. Dit zorgt voor een betere benutting van de capaciteit en vermindert de blootstelling aan toekomstige schommelingen in de elektriciteitsprijzen. Het alternatief, voortbouwen op minder efficiënte oplossingen, brengt het risico met zich mee van hogere kosten gedurende de gehele levensduur van de installatie.

Wil Zweden investeringen van wereldklasse op het gebied van AI aantrekken, dan zijn energiezuinige datacenters nodig waar vloeistofkoeling in de infrastructuur is geïntegreerd.

Ten eerste De overgang moet geleidelijk verlopen. Datacenters die nu al in gebruik zijn, kunnen niet volledig opnieuw worden opgebouwd. Hybride oplossingen, waarbij luchtkoeling en vloeistofkoeling worden gecombineerd, maken het mogelijk om geleidelijk energiezuinigere koeling te introduceren naarmate de vermogensdichtheid toeneemt.

Ten tweede Er is behoefte aan duidelijkere richtlijnen voor de integratie van deze hybride oplossingen. Er bestaan vastgestelde normen voor zowel lucht- als vloeistofkoeling, maar wanneer de technologieën worden gecombineerd, ontstaat er ruimte voor interpretatie rondom veiligheid en aanpassingen achteraf. Dit kan de complexiteit van projecten vergroten en investeringsbeslissingen vertragen.

Ten derde Er is meer expertise nodig in de hele keten. De industrie De juiste kennis en capaciteit zijn nodig om vloeistofkoeling te bedienen, op te schalen en te onderhouden. Dit vereist nieuwe specialistische functies en trainingen die alles omvatten, van warmteterugwinning tot het bedienen van GPU-omgevingen met een hoge dichtheid.

Het uitbreiden van de AI-capaciteit zonder tegelijkertijd te zorgen voor energiezuinige koeling is op de lange termijn niet houdbaar, noch economisch, noch strategisch. Zweden heeft de mogelijkheid om een leidende rol te spelen in de ontwikkeling van een concurrerende, hulpbronnen-efficiënte en schaalbare AI-infrastructuur, maar dit vereist investeringen en een prioritering die aantonen dat we het menen.

Hanna Oredsson, verkoopdirecteur voor het datacentergebied bij Schneider Electric in Zweden.