Volgens een nieuw rapport van AI blijft AI de drijvende kracht achter veranderingen in de datacenterindustrie. Vertiv (NYSE: VRT), een wereldleider in kritieke digitale infrastructuur. Vertiv Frontiers Het rapport, dat gebruikmaakt van expertise vanuit de hele organisatie, beschrijft de technologische trends die de huidige en toekomstige innovatie aansturen, van AI tot digitale tweelingen en adaptieve vloeistofkoeling.
"De datacenterindustrie verandert in hoog tempo de manier waarop we datacenters ontwerpen, bouwen en beheren om te voldoen aan de dichtheids- en snelheidseisen van AI-faciliteiten", aldus Scott Armul, Product- en Technologiemanager bij Vertiv. We zien hoe technologische trends zoals extreme verdichting innovatieve oplossingen stimuleren, zoals hoogspanningsgelijkstroom (DC) en geavanceerde vloeistofkoeling. Deze zijn essentieel om de gigawatt-schaal te bereiken die nodig is voor AI-ontwikkeling. Eigen energieproductie en digitale tweelingtechnologie zullen naar verwachting ook bijdragen aan het versnellen van de ontwikkeling.
Het Vertiv Frontiers-rapport bouwt voort op de eerdere activiteiten van het bedrijf trendvoorspellingen voor datacenters. Vier belangrijke drijvende krachten worden geïdentificeerd: steeds krachtigere apparatuur in een kleinere ruimte. (aangedreven door AI), Snelle expansie op gigawatt-schaal, datacenters die functioneren als een samenhangende computereenheid en de behoefte om steeds meer soorten computerchips te verwerken.
Vertiv identificeert vijf belangrijke trends die de datacenterindustrie momenteel transformeren:
Voeding voor AI
Een typisch datacenter zet wisselstroom (AC) meerdere keren om in gelijkstroom (DC) voordat deze de servers bereikt. Elke omzetting leidt tot energieverlies. Naarmate AI-systemen steeds meer stroom verbruiken in een kleinere ruimte, zijn de huidige oplossingen niet langer toereikend.
Nieuwe systemen met een hogere gelijkspanning verminderen energieverliezen, vereisen dunnere kabels en minder omschakelingen. De energieomzetting kan dan gecentraliseerd worden voor de hele ruimte in plaats van voor elk rack. Tegenwoordig worden voornamelijk gemengde systemen gebruikt, maar pure gelijkspanningsoplossingen komen steeds vaker voor naarmate de technologie volwassener wordt en de vermogensdichtheid toeneemt. Lokale energieproductie en microgrids stimuleren de ontwikkeling naar hoogspanningsgelijkspanning.
Gedistribueerde AI
De miljarden die geïnvesteerd zijn in AI-datacenters voor grote taalmodellen (LLM) heeft cloudgebaseerde diensten ontwikkeld voor consumenten en bedrijven. Maar steeds meer organisaties hebben behoefte aan lokale AI-implementatie.
Banken, defensieorganisaties en ziekenhuizen moeten vaak AI-systemen in hun eigen faciliteiten onderbrengen. Redenen hiervoor zijn onder andere wettelijke voorschriften met betrekking tot de opslaglocatie van data, beveiligingseisen en de noodzaak van snelle responstijden. Dit leidt nu tot een golf van upgrades van bestaande datacenters of nieuwbouwprojecten, met vloeistofkoeling en energiesystemen die de hoge energiebehoefte van AI-servers aankunnen.
Verhoogde energieonafhankelijkheid
Lokale energieproductie op locatie is al lange tijd belangrijk voor onafhankelijke datacenters om de bedrijfsvoering te garanderen. Nu leiden toenemende problemen met de toegang tot elektriciteit ertoe dat steeds meer datacenters, met name AI-datacenters, energieonafhankelijker worden.
Investeren in eigen elektriciteitsproductie, bijvoorbeeld met aardgasturbines en andere oplossingen, heeft verschillende voordelen, maar wordt vooral ingegeven door de moeilijkheid om voldoende elektriciteit te verkrijgen. Strategieën die ”"Neem je eigen stroom (en koeling) mee"”, Het concept waarbij datacenters hun eigen elektriciteit opwekken en de koeling ter plaatse regelen om de afhankelijkheid van het elektriciteitsnet te verminderen, zal naar verwachting onderdeel gaan uitmaken van de energieplanning op lange termijn.
Ontwerp en werking met behulp van digitale tweelingen
Met steeds krachtigere AI-systemen neemt de behoefte toe om deze complexe faciliteiten snel operationeel te krijgen. Door digitale tweelingen te creëren, virtuele kopieën van datacenters, kan de gehele faciliteit worden gepland voordat de bouw begint. IT-apparatuur en infrastructuur kunnen als kant-en-klare modules worden geïntegreerd en als één geheel in gebruik worden genomen, waardoor de tijd tussen planning en operationele AI-systemen wordt gehalveerd. Deze methode is cruciaal voor het efficiënt bouwen van de enorme faciliteiten die de AI van de toekomst vereist.
Adaptieve en robuuste vloeistofkoeling
AI-systemen hebben de toepassing van vloeistofkoeling gestimuleerd. Maar AI kan ook worden gebruikt om de koelsystemen zelf slimmer en flexibeler te maken. Door verbeterde monitoring en AI-besturing wordt vloeistofkoeling slimmer en robuuster – het systeem kan storingen voorspellen voordat ze zich voordoen en het beheer van vloeistoffen en componenten optimaliseren. Dit verhoogt de betrouwbaarheid en verlaagt het risico op uitval.
Vertiv Het bedrijf is actief in meer dan 130 landen en levert essentiële digitale infrastructuuroplossingen aan datacenters, communicatienetwerken en commerciële en industriële faciliteiten wereldwijd. Het uitgebreide portfolio van het bedrijf omvat oplossingen voor energiebeheer, koeling en IT-infrastructuur, evenals aanverwante diensten – van de cloud tot aan de rand van het netwerk. Deze geïntegreerde aanpak maakt continue bedrijfsvoering, optimale prestaties en schaalbare groei mogelijk voor klanten die zich een weg banen door een steeds complexer wordend digitaal landschap.
Voor meer informatie over Vertiv-oplossingen of de voorspellingen van Vertiv over de evolutie van datacenters via Vertiv™ Frontiers, kunt u terecht op Vertiv.com.







