VAST Data arbeitet mit Google Cloud zusammen, um KI-Systeme für Unternehmen in großem Umfang über hybride Cloud-Umgebungen hinweg zu ermöglichen.

VAST-Daten Die Partnerschaft mit Google Cloud AI zielt darauf ab, eine der größten Herausforderungen für Unternehmen zu lösen, die mit fortschrittlichen KI-Umgebungen arbeiten. Organisationen möchten KI dort einsetzen, wo die beste Performance erzielt wird, doch die Daten sind oft über mehrere Standorte verteilt. Dies führt zu langen Migrationszeiten, hohen Kosten und komplexem Management. Durch ein gemeinsames KI-Betriebssystem schafft VAST Abhilfe. Daten und Google Cloud Eine flexible und leistungsstarke Hybrid-Cloud-Lösung, die Daten schnell dort verfügbar macht, wo KI-Workloads ausgeführt werden.

Ein vollständig verwaltetes KI-Betriebssystem in der Google Cloud

Die erweiterte Partnerschaft ermöglicht es Unternehmen, das VAST AI-Betriebssystem als vollständig verwalteten Dienst auf Google Cloud zu nutzen. Marktplatz. Mithilfe von VAST DataSpace können Unternehmen sowohl lokale Ressourcen als auch Google Cloud in einem globalen Namensraum verknüpfen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit zeitaufwändiger Migrationen und ermöglicht Daten können direkt von KI-Workflows genutzt werden. ohne dupliziert oder verschoben zu werden.

GROSS Diese Fähigkeit wurde in einer Demonstration vorgestellt, bei der Cluster in USA Die USA und Japan waren über mehr als zehntausend Kilometer miteinander verbunden. Inferenzberechnungen konnten auf TPU-Ressourcen in den USA und GPU-Ressourcen in Japan durchgeführt werden, ohne Datensätze zwischen den Umgebungen kopieren zu müssen. Das Ergebnis war ein nahezu Echtzeit-Zugriff auf denselben Datensatz an beiden Standorten.

KI dort, wo sie durch intelligente Datenplatzierung ihre beste Leistung erbringt.

Unternehmen, die umfangreiche KI-Systeme entwickeln, müssen sich oft mit sehr großen Herausforderungen auseinandersetzen. Datensätze. Migrationen brauchen Zeit, kosten Geld und führen zu unnötigen Engpässen. VAST Daten und Google Cloud Ziel ist es, dieses Problem zu lösen, indem die Datenplatzierung zu einem optionalen Schritt anstatt einer Pflicht wird. Durch intelligentes Streaming werden nur die Teile eines Datensatzes gesendet, die das Modell benötigt. Dies spart Zeit und Kosten und ermöglicht schnellere KI-Operationen.

Jeff Denworth, Mitbegründer von VAST Data, erklärt, dass Kunden innerhalb weniger Minuten ein vollwertiges KI-Betriebssystem starten können. Der Marktplatz integriert Governance, Skalierung und Bezahlung in einen einfachen Prozess, der sich für Hybrid-Cloud-Bereitstellungen eignet.

Nahtlose Leistung mit Google Cloud TPU-Ressourcen

Tests zeigen, dass das VAST AI-Betriebssystem den Modellstart und den Datenzugriff mit Geschwindigkeiten, die nahe an der lokalen NVMe-Leistung liegen. Dies galt auch für Kaltstarts, als das System mit dem Llama 3.1 8B Instruct-Modell von Meta getestet wurde. Die Kombination aus VAST Daten und Google Cloud Das bedeutet, dass KI-Beschleuniger ständig aktiv bleiben können.

Subramanian Kartik von VAST betont, dass das System als Leistungsmotor fungiert, der KI-Pipelines am Laufen hält und Engpässe beseitigt. Dadurch wird mehr Zeit für die Modellausführung und weniger Zeit für das Warten auf Daten aufgewendet.

Die Vorteile von VAST Data und Google Cloud AI in hybriden Umgebungen

Organisationen, die moderne KI-Systeme entwickeln möchten, erhalten Zugang zu mehreren wichtigen Vorteilen:

KI in wenigen Minuten implementieren

Unternehmen können Produktionssysteme in Google Cloud mit bestehenden lokalen Datensätzen betreiben, ohne Migrationen oder Verzögerungen einplanen zu müssen. Ein globaler Namensraum gewährleistet, dass die Daten unabhängig von ihrem Speicherort einheitlich dargestellt werden.

Reduzierung der Datenmigrationskosten

Es werden nur die für das Modell benötigten Datenmengen gestreamt. Dies reduziert die Netzwerkkosten, verkürzt die Vorlaufzeiten und ermöglicht Unternehmen investieren mehr Ressourcen in die KI-Entwicklung..

Flexible Datenplatzierung in Google Cloud

Unternehmen können selbst entscheiden, welche Daten lokal gespeichert, repliziert, zwischengespeichert oder in die Google Cloud migriert werden sollen. Einheitliche Zugriffskontrollen gewährleisten eine konsistente Governance in allen Umgebungen.

TPU-optimierter Datenzugriff

VAST stellt validierte Pfade bereit, die Google Cloud TPU-Instanzen ohne Engpässe mit Modellen und Datensätzen versorgen. Warmstarts erfolgen mit nahezu NVMe-Performance.

Eine einheitliche Plattform für den gesamten Datenlebenszyklus

Das VAST AI-Betriebssystem vereint DataStore, Datenbank, InsightEngine, AgentEngine und DataSpace auf einer einzigen Plattform. Dadurch wird die Arbeit mit Vorbereitung, Training, Inferenz und Analyse ohne separate Systeme vereinfacht.

Ab heute für Google Cloud-Kunden verfügbar

VAST lässt sich direkt in Google Cloud implementieren. Für qualifizierte Organisationen, die einen einheitlichen Datenraum über hybride Clouds hinweg schaffen möchten, stehen bereits gängige Validierungs- und Referenzarchitekturen zur Verfügung. Die Partnerschaft zwischen VAST Data und Google Cloud AI demonstriert eindrucksvoll, wie KI-Umgebungen der nächsten Generation aufgebaut werden können. Diese sind flexibel, schnell, skalierbar und unabhängig vom Speicherort der Daten.