VAST-data Google Cloud AI-partnerskabet sigter mod at løse en af de største udfordringer for virksomheder, der arbejder med avancerede AI-miljøer. Organisationer ønsker at køre AI, hvor ydeevnen er bedst, men data er ofte spredt på tværs af flere lokationer. Dette skaber lange migreringstider, høje omkostninger og kompleks administration. Gennem et fælles AI-operativsystem skaber VAST Data og Google Cloud en fleksibel og kraftfuld hybrid cloud-løsning, der gør data hurtigt tilgængelige, hvor AI-arbejdsbelastninger kører.
Et fuldt administreret AI-operativsystem i Google Cloud
Det udvidede partnerskab gør det muligt for virksomheder at bruge VAST AI-operativsystemet som en fuldt administreret tjeneste på Google Cloud. Markedsplads. Gennem VAST DataSpace kan organisationer forbinde både lokale ressourcer og Google Cloud til et globalt navneområde. Dette eliminerer behovet for tidskrævende migreringer og gør det muligt at bruge data direkte af AI-arbejdsgange uden duplikering eller flytning.

VAST viste denne evne i en demonstration, hvor klynger i USA og Japan var forbundet over mere end ti tusind kilometer. Inferens kunne køres på TPU-ressourcer i USA og GPU-ressourcer i Japan uden at kopiere datasæt mellem miljøer. Resultatet var adgang til det samme datasæt i næsten realtid på begge steder.
AI, hvor den præsterer bedst, gennem intelligent dataplacering
Virksomheder, der bygger omfattende AI-systemer, skal ofte håndtere meget store datasæt. Migreringer tager tid, koster penge og skaber unødvendige flaskehalse. VAST Data og Google Cloud sigter mod at løse dette ved at gøre dataplacering til et valgfrit trin snarere end et krav. Gennem intelligent streaming sendes kun de dele af et datasæt, som modellen har brug for, hvilket sparer tid, reducerer omkostninger og muliggør hurtigere AI-operationer.
Jeff Denworth, medstifter af VAST Data, siger, at kunder kan lancere et fuldskala AI-operativsystem på få minutter. Marketplace integrerer styring, skalering og betaling i en simpel proces, der er egnet til hybrid cloud-implementeringer.
Problemfri ydeevne med Google Cloud TPU-ressourcer
Test viser, at VAST AI-operativsystemet leverer modelstart- og dataadgangshastigheder, der er tæt på lokal NVMe-ydeevne. Dette var også tilfældet under koldstarter, da systemet blev testet med Metas Llama 3.1 8B Instruct-model. Kombinationen af VAST Data og Google Cloud betyder derfor, at AI-acceleratorer kan holdes konstant aktive.
Subramanian Kartik fra VAST understreger, at systemet fungerer som en performance-motor, der holder AI-pipelines i gang og eliminerer flaskehalse. Der bruges mere tid på at køre modeller, og mindre tid på at vente på data.

Fordelene ved VAST Data Google Cloud AI i hybridmiljøer
Organisationer, der ønsker at bygge moderne AI-systemer, får adgang til flere vigtige fordele:
Implementer AI på få minutter
Virksomheder kan begynde at køre produktionssystemer i Google Cloud mod eksisterende lokale datasæt uden at planlægge migreringer eller forsinkelser. Et globalt navnerum sikrer, at data ser ens ud, uanset hvor de befinder sig.
Reducer omkostningerne ved datamigrering
Kun de data, der er nødvendige til modellen, streames. Dette reducerer netværksomkostninger, forkorter leveringstider og giver virksomheder mulighed for at fokusere flere ressourcer på AI-udvikling.
Fleksibel dataplacering i Google Cloud
Organisationer kan vælge, hvad de vil beholde lokalt, replikere, cache eller migrere til Google Cloud. Ensartede adgangskontroller giver ensartet styring på tværs af alle miljøer.
TPU-optimeret dataadgang
VAST leverer validerede stier, der forsyner Google Cloud TPU-instanser med modeller og datasæt uden flaskehalse. Varmstarter forekommer med næsten NVMe-ydeevne.
En samlet platform for hele datalivscyklussen
VAST AI-operativsystemet samler DataStore, DataBase, InsightEngine, AgentEngine og DataSpace i én platform. Dette gør det nemt at arbejde med forberedelse, træning, inferens og analyse uden separate systemer.
Tilgængelig i dag for Google Cloud-kunder
VAST kan implementeres direkte i Google Cloud. Fælles validerings- og referencearkitekturer er allerede tilgængelige for kvalificerede organisationer, der ønsker at skabe et sammenhængende dataområde på tværs af hybride clouds. VAST Data Google Cloud AI-partnerskabet demonstrerer tydeligt, hvordan man bygger næste generations AI-miljøer. De er fleksible, hurtige, skalerbare og fri for begrænsninger på, hvor dataene befinder sig.








