AI-søgning truer den digitale økonomi, advarer forskere

Søgemaskiner, der bruger kunstig intelligens, kan skadeligt forstyrre den digitale økonomi, advarer en forsker ved Harvards Berkman Klein Center.

“"[Hvis] AI-søgning bliver vores primære portal til internettet, truer det med at forstyrre en allerede usikker digital økonomi," skrev Benjamin Brooks i en nylig artikel i MIT Teknologianmeldelse.

“"I dag afhænger produktion af onlineindhold af et skrøbeligt sæt af incitamenter knyttet til virtuel fodtrafik: annoncer, abonnementer, donationer, salg eller brandeksponering," forklarede han. "Ved at beskytte internettet bag en alvidende chatbot kan AI-søgning berøve skabere de besøg og 'øjenæbler', de har brug for for at overleve."”

Brooks opfordrede AI-branchen til at tage fat på problemet med indholdskompensation, før andre gør det. "AI-branchen bør bruge dette snævre vindue til at opbygge et smartere indholdsmarked, før regeringer falder tilbage på interventioner, der er ineffektive, kun gavner nogle få udvalgte eller hindrer den frie strøm af ideer på tværs af nettet," skrev han.

“"Vi skal huske, at disse nye systemer, disse nye forretningsmodeller, kun lige er ved at tage fart," tilføjede han i et interview med TechNewsWorld, "men uanset hvordan vi reagerer på disse udfordringer, er det vigtigt, at vi gør det på en gennemtænkt, afmålt og målrettet måde. Derfor bør industrien tage føringen her."”

“"Regeringen er nu mere ubøjelig med hensyn til at regulere indhold og forhandlinger end nogensinde før," sagde han. "AI-søgebranchen bør være opmærksom på det. Med det ekstra pres i de kommende år bør branchen bevæge sig fremad og bygge en smartere løsning, før regeringen tyr til mere direkte løsninger."”

AI-søgeeffekt uklar

Indtil videre er effekten af AI-søgning på indholdsskaberes pengepunge stadig uklar. "Det er ikke klart endnu, men der er stærke argumenter for, at det vil reducere trafikken til mange udgivere," siger Greg Sterling, medstifter af Nær medier , en hjemmeside for nyheder, kommentarer og analyser.

“"Beviserne er blandede," fortalte han TechNewsWorld. "I Googles 'SGE'-periode var der beviser for, at organiske links blev skubbet ned på siden og derfor [var] mindre synlige." Googles Search Generative Experience, der blev lanceret i december 2023, giver indsigt i søgeemner ved hjælp af AI.

“"Men," fortsatte han, "har der været begrænset forskning i faktisk klikadfærd. Google hævder, at links i AI-resultater får mere engagement. Vi er nødt til at lave mere forskning i dette problem."”

Chris Ferris, senior vicepræsident for digital strategi hos Pierpont Communications , et PR-bureau med base i Houston, tilføjede, at AI-søgning vil forværre det problem, der allerede eksisterer med traditionel søgning. "De fleste websteder får ingen trafik fra organisk søgning," fortalte han TechNewsWorld.

Han citerede forskning offentliggjort af Search Engine Land, der forudsiger, at organisk trafik vil falde mellem 18% og 64% på grund af AI-søgning.

Mark N. Vena, administrerende direktør og chefanalytiker hos SmartTech-forskning i Las Vegas, bemærkede, at der er voksende beviser for, at AI-drevet søgning, såsom generative AI-resuméer i søgemaskiner, har forårsaget et fald i klikrater til indholdsudbyderes websteder, da brugerne i stigende grad forbruger information direkte fra AI-svar.

“"Nyhedskanaler og nicheindholdsskabere har rapporteret reduceret trafik fra traditionelle søgekilder, da AI-systemer genererer omfattende svar," fortalte han TechNewsWorld. "Selvom detaljerede konsekvensanalyser er i gang, indikerer denne tendens potentielle risici for udgiveres annonceindtægter og synlighed."”

“"Uden tvivl risikerer AI-drevne søgeværktøjer at reducere trafikken til indholdsudbyderes websteder, hvilket potentielt underminerer annonceindtægter og abonnementsmodeller," tilføjede han.

“"Uden brugere klikker sig videre til originale kilder, kan indholdsskabere have svært ved at tjene penge på deres arbejde, hvilket truer bæredygtigheden af kvalitetsjournalistik og nicheindhold. At balancere AI-drevet bekvemmelighed med tilstrækkelig kreditering og omdirigering til indholdsudbydere vil være afgørende for at bevare et sundt økosystem for..." digitalt indhold.".”

Øjeæbleapokalypse overdrevet

Dev Nag, administrerende direktør og grundlægger af QueryPal , en San Francisco-baseret virksomhedschatbot, argumenterede for, at fortællingen om, at AI-søgning vil ødelægge indholdsskabelsen ved at stjæle øjne, fundamentalt misforstår, hvordan indholdsøkosystemer har udviklet sig.

“"Tænk over, hvordan vi gik fra betalte aviser og centraliserede tv-/filmstudier til annoncebaseret onlineindhold," fortalte han TechNewsWorld. "Hvert skift bragte forudsigelser om undergang, men vi fik meget mere indhold – og fra flere indholdsskabere – end nogensinde før.".

“"AI er klar til dramatisk at udvide indholds rækkevidde gennem bedre opdagelse, oversættelse og personalisering. I stedet for at ødelægge indholdsøkonomien vil AI-søgning sandsynligvis skabe et mere effektivt marked, hvor kvalitetsindhold finder sin tiltænkte målgruppe mere effektivt."”

Han hævdede, at beviserne indtil videre ikke understøtter historien om en "øjeæbleapokalypse".

“"Mens AI-søgning ændrer, hvordan folk opdager indhold, ser vi indholdsskabere tilpasse sig ved at producere mere fokuseret materiale af høj kvalitet, som AI-systemer bedre kan forstå og distribuere," sagde han. "Den virkelige transformation handler ikke om at miste opmærksomhed. Det handler om at gå fra en massemarkedsreklamemodel til mere sofistikerede monetiseringsmetoder."”

Nag forudsagde, at to primære modeller ville opstå: "indholdslicensering", hvor skabere får betaling for at give AI-systemer mulighed for at lære af og referere til deres arbejde, selvom det ellers er åbent tilgængeligt, som den nylige Google-Reddit-aftale, og et "værdidelingssystem", hvor AI-platforme fordeler indtægter baseret på, hvor ofte de refererer til og syntetiserer en skabers indhold.

“"Det er i øjeblikket muligt med RAG-baserede systemer der kan give eksplicitte referencer – som f.eks. Perplexity – og som kan tilpasses systemer, der er direkte trænet gennem sofistikeret attributionssporing,” forklarede han.

“"Søgemaskiner kan gøre ligesom TikTok og YouTube og dele deres indtægter for at opbygge de skabere, der leverer deres tjenester," tilføjede Rob Enderle, administrerende direktør og chefanalytiker hos Enderle-gruppen , et konsulentfirma i Bend, Oregon.

“"Men efterhånden som AI udvikler sig," fortalte han TechNewsWorld, "kan det være nødvendigt med færre og færre menneskelige skabere, hvilket vil være problematisk for dette fremtidige resultat."”

Ross Rubin, chefanalytiker hos Reticle Research, et rådgivningsfirma inden for forbrugerteknologi i New York City, påpegede, at AI-søgning er kulminationen af noget, der er set over årtier.

“"Dengang, længe før AI, fandtes Ask Jeeves," fortalte han TechNewsWorld. "Det fungerede ikke så godt på idéen, men ideen var, at man i stedet for at få en masse links fik et svar. I mange tilfælde er det det, søgeren ønsker. Det er en bedre oplevelse at få informationen direkte og ikke skulle stykke den sammen eller finde den fra flere informationskilder."”

Ulempen ved store indholdsudbud

I sin artikel var Brooks kritisk over for AI-virksomheder, der indgår aftaler med store medievirksomheder for at undgå retssager eller statslig indgriben. "Denne politik med selektiv indrømmelse er uholdbar," skrev han. "Den forsømmer langt de fleste online-skabere, som ikke nemt kan fravælge AI-søgning, og som ikke har forhandlingsstyrken hos en traditionel udgiver."“

“"Det fjerner presserende behov for reform ved at formilde de mest højlydte kritikere," fortsatte han. "Det legitimerer nogle få AI-virksomheder gennem fortrolige og indviklede kommercielle aftaler, hvilket gør det vanskeligt for nye aktører at opnå lige vilkår eller lige kompensation, og det kan potentielt skabe en ny bølge af søgemonopolister."”

“"På lang sigt kan det skabe perverse incitamenter for AI-virksomheder til at foretrække billige og lavkvalitetskilder frem for nyheder eller indhold af høj kvalitet, men dyrere, hvilket fremmer en kultur af ukritisk informationsforbrug i processen," tilføjede han.

På nuværende tidspunkt i udviklingen af AI-søgning sagde Sterling, at det stadig er for tidligt at sige, hvordan spillet vil fungere. "Vi har mange antagelser og frygt, men er nødt til at teste dem og producere reelle data, så vi ikke arbejder ud fra et rent gætværk," bemærkede han.