Nordiske virksomheder fokuserer i stigende grad på hurtigere implementering og målbare resultater i deres AI-initiativer, mens brancheledere forbereder sig på at mødes IFS Connect Nordics 2026, som finder sted i morgen.
Den årlige begivenhed samler kunder, partnere og eksperter fra hele IFS-økosystemet og forventes at fremhæve, hvordan industriel AI udvikler sig fra tidlig eksperimentering til praktisk anvendelse. i ERP og kapitalintensive industrier. For mange organisationer skifter fokus nu til, hvordan AI kan skabe værdi i den daglige drift.

Spørgsmålet er ikke længere, om virksomheder bør indføre AI, men hvor hurtigt de kan få den til at levere værdi i virkelige forretningsprocesser, siger Frederik Wingren på Tilføjelse, en IFS Premium Partner og guldsponsor for arrangementet.
Denne ændring er særligt tydelig i ERP-miljøer, hvor virksomheder ønsker at integrere AI-funktioner direkte i kernesystemer i stedet for at køre isolerede pilotprojekter. Målet er at forbedre effektiviteten, understøtte beslutningstagningen og bedre udnytte tilgængelige data.
Begivenheder som IFS Connect spiller en vigtig rolle i denne udvikling ved at tilbyde en platform til at dele praktiske erfaringer og indsigter på tværs af branchegrænser. Ved at samle organisationer med lignende udfordringer bidrager arrangementet til hurtigere læring og til at identificere nye muligheder for forbedring.
Ifølge Addovation er der også et voksende behov for at validere AI-anvendelsesscenarier hurtigere.
Vi ser et tydeligt skift i forventningerne. Organisationer fokuserer i stigende grad på at teste konkrete idéer og forstå deres værdi tidligt,” siger Wingren.
Som reaktion herpå anvender virksomheder mere tidsbegrænsede tilgange til innovation, som f.eks. Tilføjelser ”"AI på en dag", hvor specifikke use cases hurtigt testes og udvikles til fungerende prototyper.
Dette skaber en bredere interesse for iterative tilgange, hvor løsninger udvikles og forfines i kortere cyklusser i stedet for gennem lange, udforskende projekter. Målet er at reducere usikkerheden, samtidig med at initiativerne afstemmes med reelle forretningsbehov.
Samtidig står virksomheder fortsat over for udfordringer relateret til datakvalitet, systemkompleksitet og organisatorisk modenhed, hvilket kan påvirke, hvor hurtigt AI-løsninger implementeres og skaleres op.
I takt med at industriel AI modnes i Norden, bliver evnen til effektivt at gå fra idé til implementering en stadig vigtigere faktor for at realisere forretningsværdi.








