Nordiske selskaper fokuserer i økende grad på raskere implementering og målbare resultater i sine AI-initiativer, mens bransjeledere forbereder seg på å samles på IFS Connect Nordics 2026, som finner sted i morgen.
Det årlige arrangementet samler kunder, partnere og eksperter fra hele IFS-økosystemet, og forventes å fremheve hvordan industriell AI utvikler seg fra tidlig eksperimentering til praktisk bruk. i ERP og kapitalintensive bransjer. For mange organisasjoner flyttes fokuset nå mot hvordan AI kan skape verdi i den daglige driften.

Spørsmålet er ikke lenger om bedrifter bør ta i bruk AI, men hvor raskt de kan få den til å levere verdi i reelle forretningsprosesser, sier Fredrik Wingren på Addisjon, en IFS Premium Partner og gullsponsor for arrangementet.
Denne endringen er spesielt tydelig i ERP-miljøer, der selskaper ønsker å integrere AI-funksjoner direkte i kjernesystemer i stedet for å kjøre isolerte pilotprosjekter. Målet er å forbedre effektiviteten, støtte beslutningstaking og bedre utnytte tilgjengelige data.
Arrangementer som IFS Connect spiller en viktig rolle i denne utviklingen ved å tilby en plattform for å dele praktiske erfaringer og innsikt på tvers av bransjegrenser. Ved å samle organisasjoner med lignende utfordringer bidrar arrangementet til raskere læring og til å identifisere nye muligheter for forbedring.
Ifølge Addovation er det også et økende behov for å validere brukstilfeller av AI raskere.
Vi ser et tydelig skifte i forventningene. Organisasjoner fokuserer i økende grad på å teste konkrete ideer og forstå verdien av dem tidlig, sier Wingren.
Som svar tar selskaper i bruk mer tidsbestemte tilnærminger til innovasjon, som for eksempel Tillegg ”AI på en dag”, der spesifikke brukstilfeller raskt testes og utvikles til fungerende prototyper.
Dette driver en bredere interesse for iterative tilnærminger, der løsninger utvikles og forbedres i kortere sykluser i stedet for gjennom lange, utforskende prosjekter. Målet er å redusere usikkerhet samtidig som initiativer tilpasses reelle forretningsbehov.
Samtidig fortsetter bedrifter å møte utfordringer knyttet til datakvalitet, systemkompleksitet og organisatorisk modenhet, noe som kan påvirke hvor raskt AI-løsninger implementeres og skaleres opp.
Etter hvert som industriell AI fortsetter å modnes i Norden, blir evnen til å effektivt gå fra idé til implementering en stadig viktigere faktor for å realisere forretningsverdi.








