Abonner

Hold deg oppdatert med de viktigste nyhetene

Ved å trykke på Abonner-knappen bekrefter du at du har lest og godtar våre personvernregler og bruksvilkår
Kontakt oss

AI og fremtidens koding: Nye muligheter for programvareutvikling

AI og fremtidens koding: Nye muligheter for programvareutvikling AI og fremtidens koding: Nye muligheter for programvareutvikling
Alois Reitbauer, Dynatrace.

Programvareutvikling blir nå fundamentalt endret av kunstig intelligens (KI). Nesten en milliard dollar er investert i AI-drevne kodeløsninger siden begynnelsen av 2022, og det handler om så mye mer enn ren automatisering. Alle deler av programvareutvikling og vår oppfatning av hva det vil si å være utvikler blir utfordret. Derfor må vi nå tilpasse både arbeidsmetodene våre og hvordan utdanningen er utformet.

Trenger virkelig alle å lære seg kode?

Når AI Etter hvert som AI blir en større del av koding, får utviklere verktøy som forenkler problemløsning og automatiserer oppgaver. Samtidig er det en risiko for at overdreven bruk av AI vil føre til at grunnleggende ferdigheter blir forsømt. Selv om AI kan ta seg av mange oppgaver, er menneskelig dømmekraft fortsatt nødvendig, spesielt i mer komplekse situasjoner.

Diskusjonen om at alle må lære å kode har fått et nytt fokus. I stedet for å gjøre alle til kodere, bør vi utdanne utviklere som kan bruke AI effektivt uten at det går på bekostning av systemenes kvalitet og sikkerhet.

Annonse

Alois Reitbauer, Dynatrace
Alois Reitbauer, sjefsteknologistrateg hos Dynatrace.

Samarbeid med AI

Dagens utviklere må kunne samarbeide med AI. Det handler om å bruke AI som en partner, gjennomgå og forbedre koden, og være bevisst på potensielle risikoer. Mennesker spiller en avgjørende rolle i å sette ting i riktig kontekst, sikre kvalitet og integrere AI-løsninger i større systemer.

For å lykkes kreves ikke bare tekniske ferdigheter, men også kritisk tenkning og samarbeidsevner. Den moderne utvikleren må kunne formulere klare instruksjoner for AI og oppdage sikkerhets- eller ytelsesproblemer i AI-generert kode. I tillegg må de ta for seg de etiske aspektene ved AI innenfor programvareutvikling og være i stand til å ta ansvarlige avgjørelser.

Utdanning som holder tritt med utviklingen

Gitt den raske endringen, vår tilnærming til opplæring forbedre. Nasjonale initiativer kan inspirere flere til å prøve programmering, men undervisningen må også moderniseres. Fremtidig utdanning bør lære hvordan AI fungerer, dens begrensninger og hvordan man bruker den. åpen kildekode Studentene bør få opplæring i kritisk vurdering av AI-genererte løsninger og et sterkt grunnlag i programvareutvikling som fungerer uavhengig av hvilket språk eller verktøy de bruker.

Uten disse endringene er det en risiko Vi må utdanne utviklere som ikke er klare for virkningen av AI. Vi må handle nå for å sikre at fremtidens utviklere er klare til å møte morgendagens utfordringer.

Fremtidens utvikler

AI er ikke en trussel, men en mulighet til å forbedre programvareutvikling. Ved å bruke AI som et verktøy samtidig som vi styrker våre egne ferdigheter, kan vi skape bedre og mer bærekraftige løsninger.

Fremtiden for koding handler om å samarbeide med AI. Utdanningsinstitusjoner, industriledere og utviklere må samarbeide for å utnytte mulighetene AI gir. Med riktig tankesett og kunnskap kan vi skape løsninger som både møter dagens behov og former en bærekraftig digital fremtid.

Hold deg oppdatert med de viktigste nyhetene

Ved å trykke på Abonner-knappen bekrefter du at du har lest og godtar våre personvernregler og bruksvilkår
Annonse