Suchmaschinen, die künstliche Intelligenz nutzen, könnten die digitale Wirtschaft schädlich stören, warnt ein Forscher des Berkman Klein Center der Harvard-Universität.

“Wenn die KI-Suche zu unserem primären Zugang zum Web wird, droht sie, eine ohnehin schon prekäre digitale Wirtschaft zu destabilisieren”, schrieb Benjamin Brooks in einem kürzlich erschienenen Artikel. MIT Technology Review.

“Die Online-Content-Produktion ist heute von einem fragilen Anreizsystem abhängig, das an virtuelle Besucherzahlen gekoppelt ist: Werbung, Abonnements, Spenden, Verkäufe oder Markenbekanntheit”, erklärte er. “Indem die KI-Suche das Web hinter einem allwissenden Chatbot abschirmt, kann sie den Content-Erstellern die Besuche und die Aufmerksamkeit entziehen, die sie zum Überleben brauchen.“

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Brooks forderte die KI-Branche nachdrücklich auf, sich mit dem Thema der Vergütung von Inhalten auseinanderzusetzen, bevor es andere tun. “Die KI-Branche sollte dieses kurze Zeitfenster nutzen, um einen intelligenteren Marktplatz für Inhalte zu schaffen, bevor Regierungen auf ineffektive Eingriffe zurückgreifen, die nur wenigen zugutekommen oder den freien Ideenaustausch im Internet behindern”, schrieb er.

“Wir dürfen nicht vergessen, dass diese neuen Systeme, diese neuen Geschäftsmodelle gerade erst im Entstehen begriffen sind”, fügte er in einem Interview mit TechNewsWorld hinzu, “aber wie auch immer wir auf diese Herausforderungen reagieren, es ist wichtig, dass wir dies überlegt, besonnen und zielgerichtet tun. Deshalb sollte die Industrie hier die Führung übernehmen.”

“Die Regierung ist jetzt entschlossener denn je, Inhalte und Verhandlungen zu regulieren”, sagte er. “Die KI-Suchmaschinenbranche sollte dies genau beobachten. Angesichts des zusätzlichen Drucks in den kommenden Jahren sollte die Branche voranschreiten und intelligentere Lösungen entwickeln, bevor die Regierung zu drastischeren Maßnahmen greift.”

KI-Sucheffekt unklar

Bislang sind die Auswirkungen der KI-Suche auf die Einnahmen von Content-Erstellern noch unklar. “Es ist noch nicht eindeutig, aber vieles spricht dafür, dass dies den Traffic vieler Verlage reduzieren wird”, sagt Greg Sterling, Mitbegründer von [Name der Organisation/des Unternehmens einfügen]. Mediennahe Medien , eine Website für Nachrichten, Kommentare und Analysen.

“Die Beweislage ist uneinheitlich”, sagte er gegenüber TechNewsWorld. “Während der Phase, in der Google die “Search Generative Experience” (SGE) eingeführt hat, gab es Hinweise darauf, dass organische Links auf der Seite nach unten verschoben wurden und daher weniger sichtbar waren.” Googles Search Generative Experience, die im Dezember 2023 startete, bietet mithilfe von KI Einblicke in Suchthemen.

“Allerdings”, fuhr er fort, “gab es kaum Forschung zum tatsächlichen Klickverhalten. Google behauptet, dass Links in KI-gestützten Suchergebnissen mehr Interaktionen erzielen. Wir müssen dieses Thema weiter erforschen.”

Chris Ferris, Senior Vice President für digitale Strategie bei Pierpont Communications , Ein PR-Agentur aus Houston fügte hinzu, dass KI-gestützte Suche das bereits bestehende Problem der traditionellen Suche verschärfen werde. “Die meisten Websites erhalten keinerlei Traffic aus der organischen Suche”, sagte er gegenüber TechNewsWorld.

Er zitierte eine von Search Engine Land veröffentlichte Studie, die prognostiziert, dass der organische Traffic aufgrund der KI-gestützten Suche um 18 bis 64 Prozent sinken wird.

Mark N. Vena, CEO und leitender Analyst bei SmartTech-Forschung in Las Vegas wurde festgestellt, dass es zunehmend Belege dafür gibt, dass KI-gestützte Suchfunktionen, wie beispielsweise generative KI-Zusammenfassungen in Suchmaschinen, zu einem Rückgang der Klickraten auf Websites von Inhaltsanbietern geführt haben, da die Nutzer Informationen zunehmend direkt aus KI-Antworten beziehen.

“Nachrichtenportale und Nischenanbieter berichten von rückläufigem Traffic aus traditionellen Suchquellen, da KI-Systeme umfassende Suchergebnisse generieren”, erklärte er gegenüber TechNewsWorld. “Obwohl detaillierte Wirkungsstudien noch laufen, deutet dieser Trend auf potenzielle Risiken für die Werbeeinnahmen und die Sichtbarkeit von Verlagen hin.”

“Zweifellos besteht bei KI-gestützten Suchtools das Risiko, dass der Traffic auf den Websites der Inhaltsanbieter sinkt und dadurch möglicherweise Werbeeinnahmen und Abonnementmodelle untergraben werden”, fügte er hinzu.

“Wenn Nutzer nicht auf die Originalquellen klicken, könnten Content-Ersteller Schwierigkeiten haben, ihre Arbeit zu monetarisieren, was die Nachhaltigkeit von Qualitätsjournalismus und Nischeninhalten gefährdet. Die Balance zwischen KI-gestütztem Komfort und angemessener Quellenangabe sowie Weiterleitung zu den Inhaltsanbietern ist entscheidend für den Erhalt eines gesunden Ökosystems.“ digitale Inhalte.”

Die übertriebene Augapfel-Apokalypse

Dev Nag, CEO und Gründer von QueryPal , ein in San Francisco ansässiger Enterprise-Chatbot, argumentierte, dass die Erzählung, dass KI-Suche die Content-Erstellung zerstören wird, indem sie Aufmerksamkeit stiehlt, grundlegend verkennt, wie sich Content-Ökosysteme entwickelt haben.

“Denken Sie darüber nach, wie wir Übergang von kostenpflichtigen Zeitungen und zentralisiertem Fernsehen”Von Filmstudios hin zu werbefinanzierten Online-Inhalten“, sagte er gegenüber TechNewsWorld. „Jede dieser Umstellungen brachte düstere Vorhersagen mit sich, aber wir haben viel mehr Inhalte – und von mehr Content-Erstellern – als je zuvor.“.

“KI ist im Begriff, die Reichweite von Inhalten durch verbesserte Auffindbarkeit, Übersetzung und Personalisierung dramatisch zu erweitern. Anstatt die Content-Ökonomie zu zerstören, dürfte die KI-Suche einen effizienteren Marktplatz schaffen, auf dem qualitativ hochwertige Inhalte ihre Zielgruppe effizienter erreichen.”

Er behauptete, die bisherigen Beweise stützten die Geschichte von der “Augapfel-Apokalypse” nicht.

“Während die KI-Suche die Art und Weise verändert, wie Menschen Inhalte entdecken, beobachten wir, wie sich Content-Ersteller anpassen, indem sie fokussiertere, qualitativ hochwertigere Inhalte produzieren, die KI-Systeme besser verstehen und verbreiten können”, sagte er. “Die eigentliche Transformation besteht nicht darin, Nutzer zu verlieren. Es geht vielmehr darum, von einem Massenmarkt-Werbemodell zu anspruchsvolleren Monetarisierungsmethoden überzugehen.”

Nag sagte voraus, dass sich zwei Hauptmodelle herausbilden würden: “Content-Lizenzierung”, bei der Urheber dafür bezahlt werden, dass KI-Systeme von ihren Werken lernen und diese referenzieren dürfen, selbst wenn diese anderweitig offen verfügbar sind, wie etwa bei der jüngsten Vereinbarung zwischen Google und Reddit, und ein “Wertteilungssystem”, bei dem KI-Plattformen die Einnahmen danach verteilen, wie oft sie auf die Inhalte eines Urhebers verweisen und diese synthetisieren.

“Es ist derzeit möglich mit RAG-basierte Systeme ”Das kann explizite Referenzen liefern – wie etwa Perplexität – und lässt sich an Systeme anpassen, die direkt durch ausgeklügeltes Attributions-Tracking trainiert werden“, erklärte er.

“Suchmaschinen könnten es TikTok und YouTube gleichtun und ihre Einnahmen teilen, um die Content-Ersteller zu fördern, die ihre Dienste mit Inhalten versorgen”, fügte Rob Enderle, CEO und leitender Analyst bei [Name des Unternehmens/der Organisation], hinzu. Enderle-Gruppe , ein Beratungsunternehmen in Bend, Oregon.

“Doch mit dem Fortschritt der KI”, sagte er gegenüber TechNewsWorld, “wird sie möglicherweise immer weniger menschliche Schöpfer benötigen, was für dieses zukünftige Ergebnis problematisch sein wird.”

Ross Rubin, leitender Analyst bei Reticle Research, einem Beratungsunternehmen für Konsumtechnologie in New York City, wies darauf hin, dass die KI-Suche der Höhepunkt einer Entwicklung sei, die sich über Jahrzehnte abgezeichnet habe.

“Damals, lange vor der KI, gab es Ask Jeeves”, sagte er gegenüber TechNewsWorld. “Es hat nicht besonders gut funktioniert, aber die Idee war, anstatt eines …“ Ich habe eine ganze Reihe von Links ”Man erhält eine Antwort. In vielen Fällen ist das genau das, was der Suchende will. Es ist angenehmer, die Informationen gleich zu erhalten und sie nicht erst mühsam aus verschiedenen Quellen zusammensuchen zu müssen.“

Der Nachteil großer Inhaltsangebote

In seinem Artikel kritisierte Brooks KI-Unternehmen, die mit großen Medienkonzernen Verträge abschließen, um Rechtsstreitigkeiten oder staatliche Eingriffe zu vermeiden. “Diese Politik der selektiven Zugeständnisse ist nicht tragbar”, schrieb er. “Sie vernachlässigt die große Mehrheit der Online-Kreativen, die sich der KI-Suche nicht ohne Weiteres entziehen können und nicht über die Verhandlungsmacht eines etablierten Verlags verfügen.”

“Dadurch wird die Dringlichkeit von Reformen verringert, indem die lautstärksten Kritiker beschwichtigt werden”, fuhr er fort. “Es legitimiert einige wenige KI-Unternehmen durch vertrauliche und komplexe Geschäftsvereinbarungen, erschwert es neuen Marktteilnehmern, gleiche Wettbewerbsbedingungen oder eine gleichwertige Vergütung zu erhalten, und könnte potenziell eine neue Welle von Suchmaschinenmonopolisten festigen.”

“Langfristig könnte dies für KI-Unternehmen perverse Anreize schaffen, kostengünstige und qualitativ minderwertige Quellen gegenüber qualitativ hochwertigen, aber teureren Nachrichten oder Inhalten zu bevorzugen, wodurch eine Kultur des unkritischen Informationskonsums gefördert wird”, fügte er hinzu.

Zum jetzigen Zeitpunkt der Entwicklung von KI-Suchen sei es laut Sterling noch zu früh, um genaue Aussagen über die Funktionsweise zu treffen. “Wir haben viele Annahmen und Befürchtungen, müssen diese aber erst testen und reale Daten erheben, damit wir nicht auf reinen Vermutungen basieren”, bemerkte er.