Cisco und NVIDIA haben angekündigt, ihre Partnerschaft im Bereich der KI-Infrastruktur zu vertiefen. Unter anderem wird Ciscos Silicon-One-Chip Teil der Spectrum-X-Plattform von NVIDIA sein.
Eine aktuelle Cisco-Umfrage unter Führungskräften ergab, dass 97 Prozent der Befragten KI-Projekte positiv bewerten, sich aber nur 1,7 Prozent vollständig auf den Übergang vorbereitet fühlen. In derselben Umfrage nannten die Führungskräfte drei Schlüsselfaktoren, die sie behindern und den Fortschritt verlangsamen: einen erheblichen Modernisierungsbedarf der Infrastruktur, Fragen zum sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI aus Cybersicherheitssicht sowie den Bedarf an den richtigen Fähigkeiten und Kompetenzen, um KI zu implementieren und optimal zu nutzen.
”Bislang konzentrierte sich die Diskussion um KI hauptsächlich auf Chips, Rechenleistung und große Sprachmodelle. Da Unternehmen jedoch beginnen, KI-Workloads zu bewältigen, rückt die Herausforderung der Vernetzung von Rechenressourcen und Daten – sowohl in den Fokus als auch in den Vordergrund.“ und zwischen Rechenzentren und Clouds ”Das Netzwerk soll die Speerspitze für KI-Innovationen bilden. Dadurch wird es zum Schlüssel für die erfolgreiche Skalierung von KI im Unternehmen“, sagte Jeetu Patel, EVP und Chief Product Officer bei Cisco.

Cisco Und NVIDIA Sie wollen gemeinsam zur Erleichterung der Übergänge beitragen und vertiefen nun ihre Partnerschaft weiter. Dies umfasst mehrere erweiterte und neue Initiativen zur gemeinsamen Entwicklung von Netzwerklösungen, die den Anforderungen des KI-Übergangs gerecht werden.
Die Zusammenarbeit umfasst unter anderem Folgendes: NVIDIA wird es Cisco Silicon One ermöglichen, Teil der NVIDIA Spectrum-X Netzwerkplattform für Ethernet zu werden. Cisco Damit ist NVIDIA der einzige Partner, dessen Chip im NVIDIA Spectrum-X enthalten ist.
Cisco wird auch Bausysteme, die NVIDIA kombinieren Der Spectrum-Chip mit Cisco OS-Software ermöglicht es Kunden, gleichzeitig auf Cisco-Netzwerktechnologie und NVIDIA-Technologie im Rechenzentrum zu standardisieren und dabei eine breite Palette von KI-Anwendungsfällen und -Anwendungen zu realisieren.

						
										
										
										
										
										
										