AI-cybertrusler og agentbaseret AI udvikler sig hurtigt i Sverige og ændrer hele trusselsbilledet. En ny rapport fra Check Point Research, “Trusselsrapporten om AI-landskabet“", viser, hvordan cyberangreb bliver både hurtigere og mere avancerede.
I Sverige har diskussionen om fremtiden længe drejet sig om generativ AI, men for nylig har autonomi og agenter fået en stadig vigtigere rolle. I takt med at udviklingen accelererer, bliver trusselsbilledet også mere akut. Ny statistik viser, at agentbaseret AI har ændret cybertrusselsbilledet betydeligt i løbet af de sidste to måneder. Hvad der tidligere krævede op til 30 ugers arbejde fra flere ingeniørteams kan nu udføres på under syv dage af en enkelt person. Dette markerer et klart og bekymrende skift: Agentisk AI er gået fra at være et eksperimentelt værktøj til en central operationel komponent for cyberkriminelle.
Samtidig er den teknologiske udvikling kun en del af problemet. I mange tilfælde ligger den største risiko i organisationerne selv. I Sverige har over halvdelen af virksomhederne investeret i generativ AI, men brugen af den er ofte præget af manglende kontrol. Selvom knap tre procent af AI-prompter fører til datalækager, udviser hele 90 procent af organisationer, der bruger GenAI, højrisikoadfærd. Derudover indeholder 16 procent af alle prompts potentielt følsomme oplysninger, som i de forkerte hænder kan have alvorlige konsekvenser.
"AI bør nu antages at være involveret i stort set alle trin i angrebskæden, fra malwareudvikling til trusselsvurdering og -analyse, selv når det ikke er direkte synligt," siger Oscar Rodin, sikkerhedsekspert hos Check Point-software. For organisationer betyder det, at trusler ikke blot udvikler sig hurtigere, men også bliver mere tilpasningsdygtige og skalerbare, hvilket gør det nødvendigt at gennemgå styringen, brugen og sikkerheden omkring generativ AI.

På denne baggrund mener Check Point, at der er et tydeligt hul i det digitaliserede økosystem. Investeringer i AI-tilpassede sikkerhedskontroller samt mere proaktivt arbejde med efterretninger og løbende overvågning er nødvendige. AI-drevet cyberrisiko er derfor ikke længere et fremtidsscenarie, men en realitet, der skal håndteres her og nu.







