Letar du efter en kortare översikt?
AI-sammanfattning
Viktiga ögonblick
AI-agenter förändrar marknadsföringen
AI-system används nu för att analysera data, koordinera arbetsflöden och automatisera beslut inom marknadsföring.Vikten av datastyrning och integritet
Företag måste säkerställa att kunddata är samlad, korrekt och reglerad för att AI ska kunna fungera ansvarsfullt.Modern marknadsföringsstack byggs kring data
Marknadsföringsorganisationer prioriterar en datadriven stack snarare än isolerade applikationer för bättre AI-integration.Risker med bristande datakvalitet
Utmaningar som osäker data, otydliga samtycken och svag styrning kan leda till regulatoriska och affärsmässiga problem.Snowflake, företaget bakom AI Data Cloud, lanserar den femte upplagan av rapporten The Modern Marketing Data Stack, som i år fokuserar på hur AI-agenter förändrar marknadsförares arbetssätt och branschens teknikstackar.
Rapporten visar att marknadsförare nu rör sig från att experimentera med AI till att använda AI-system som kan analysera data, koordinera arbetsflöden och bidra till beslut och automatiserad exekvering. Det gör att datakvalitet, integritet och regelefterlevnad blir centrala frågor för företag som vill skapa affärsvärde med AI.
Enligt rapporten omformas den moderna marknadsföringsstacken av tre samverkande krafter: AI, datagravitation och ökade krav på integritet. När AI flyttar närmare faktiskt utförande behöver företag säkerställa att kunddata är samlad, tillförlitlig och styrd, med tydliga regler för behörigheter, samtycken och ansvar. 
- AI närmar sig faktiskt utförande och börjar nu forma arbetsflöden, föreslå och vidta åtgärder och påverka beslut i hela stacken, säger Denise Persson, CMO på Snowflake. Detta förändrar datagrundens roll. När system fattar eller rekommenderar beslut måste de utgå från reglerade data som teamen litar på. Då blir det ännu viktigare att regler för samtycke och dataanvändning byggs in i de system där data hämtas och åtgärder vidtas. Därför blir ramverket för styrning den röda tråden. Det ger teamen möjlighet att arbeta snabbare utan att förlora kontrollen och klargör när AI kan agera, när människor behöver vara delaktiga och hur resultaten mäts.
Rapporten pekar också på att marknadsföringsorganisationer i allt högre grad bygger sina stackar kring data, snarare än kring enskilda applikationer. För att AI-agenter ska kunna användas säkert och effektivt krävs en stabil datagrund, gemensamma definitioner och styrning som följer med genom hela arbetsflödet.
Om Snowflake
Snowflake är plattformen för AI-eran, som gör det enkelt för företag att innovera snabbare och få ut mer värde av data. Mer än 13 900 kunder världen över, däribland hundratals av världens största företag, använder Snowflakes AI Data Cloud för att bygga, använda och dela data, appar och AI. Med Snowflake blir data och AI transformativt för alla. Läs mer på snowflake.com (NYSE: SNOW).
Swedish 
Danish 
Norwegian 
Finnish 
English 
German 
Dutch 