Snowflake AI Data Cloud hjälper företag att ta AI från experiment till produktion

Snowflake AI Data Cloud hjälper företag att snabbare ta data och AI-projekt från experimentstadiet till produktion genom nya produktinnovationer, en sammankopplad utvecklingsmiljö och tillförlitliga AI-agenter som kan användas i hela verksamheten.

Snowflake presenterar nu flera nya funktioner i AI Data Cloud som gör det enklare för organisationer att bygga, styra och driftsätta AI-lösningar i stor skala. Lanseringarna omfattar bland annat Cortex Code som nu blir allmänt tillgänglig, Semantic View Autopilot samt förbättringar i Snowflake Postgres som nu körs nativt i plattformen.

Lanseringarna inkluderar att Cortex Code, en kodningsagent utvecklad för att automatisera och påskynda end-to-end-utveckling i företag, blir allmänt tillgänglig. Det blir också Semantic View Autopilot, en AI-driven tjänst som automatiserar skapandet och styrningen av semantiska vyer. Tjänsten ger också AI-agenter en gemensam källa för viktiga mätvärden så att enhetliga och tillförlitliga resultat kan levereras. Med förbättringarna i Snowflake Postgres, körs nu världens mest populära databas¹ nativt i AI Data Cloud, vilket gör det möjligt för företag att samla transaktions-, analys- och AI-tillämpningar i en enda säker plattform.

Snowflake har också ingått ett nytt flerårigt partnerskap med OpenAI, värt 200 miljoner dollar. Avtalet innefattar saminnovation, gemensamma marknadsföringssatsningar och att OpenAI-modeller blir tillgängliga för Snowflakes 12 600 globala kunder via Snowflake Cortex AI.

– För att AI ska kunna leverera verkligt värde måste tekniken gå från experimentstadiet och i stället bli en integrerad del av de system som anställda förlitar sig på varje dag, säger Christian Kleinerman, EVP of Product på Snowflake. Med våra senaste produktförbättringar omformar vi hur team bygger och arbetar, genom att integrera AI direkt i utvecklingscykeln, gör data AI-redo från start och hjälper företag att uppnå verkligt affärsvärde med AI. Detta är en grundläggande förändring i hur verksamheter bygger med data och AI. Det gör det också möjligt för användare att skapa lösningar som är tillförlitliga, styrda och redo att köras i hela företaget.

Snowflake och OpenAI ingår partnerskap värt 200 miljoner dollar

Snowflake och OpenAI kommer att samarbete med gemensam innovation och GTM-strategier för att utveckla och implementera skräddarsydda AI-lösningar som ger konkret avkastning på företagskunders investeringar.

Partnerskapet gör också OpenAI-modeller tillgängliga för Snowflakes 12 600 globala kunder via Snowflake Cortex AI. OpenAI-modeller som GPT-5.2 kommer att vara tillgängliga via Snowflake Intelligence, som låter anställda att på ett säkert sätt komma åt, analysera och agera på verksamhetens hela kunskap genom naturligt språk. 

Snowflake presenterar Cortex Code, en AI-kodningsagent som förstår ditt företags datakontext och hjälper team att bygga snabbare

Med Cortex Code får användarna en agent som förstår och arbetar inom deras företags datakontext. Det gör att alla, oavsett teknisk expertis, kan bygga datapipelines, analyser och AI-appar snabbare.

För att driva data- och AI-initiativ framåt, snabbare och mer tillförlitligt, behöver team specialbyggda verktyg som förstår deras datamiljöer, förenklar komplexa uppgifter och möjliggör sofistikerade, pålitliga arbetsflöden genom naturligt språk. Cortex Code förstår användarnas Snowflake-data, beräkningar, styrning och operativa semantik samt är anpassningsbar så att den fungerar oavsett var användarna än arbetar, antingen i Snowflake-plattformen eller i lokala utvecklingsmiljöer. 

För att ytterligare minska friktionen som bromsar företagens införande och leverans av AI har Snowflake introducerat nya funktioner för vibe-kodning, vilket förbättrar hur användare bygger, distribuerar och hanterar AI-drivna dataflöden över hela stacken med en ny integration med v0 från Vercel. 

Övriga höjdpunkter som presenterats under BUILD London 2026 inkluderar:

• Semantic View Autopilot – en innovativ tjänst som säkerställer att AI-agenter arbetar utifrån samma tillförlitliga affärsdefinitioner och mätvärden, så att enhetliga och tillförlitliga resultat levereras. 
• Snowflake Postgres – gör företagsdata redo för AI och avancerade innovationer samt gör det möjligt för företag att samla transaktions-, analys- och AI-tillämpningar i en enda säker plattform.

¹ Stack Overflow (31 juli 2025): ”Stack Overflow Annual Developer Survey.” Tillgänglig via följande länk. Stack Overflow.