AI-agenter og AI-klare data er de to raskest voksende teknologiene på Gartners 2025-hypesyklus for kunstig intelligens, ifølge Gartner, Inc., et firma som fokuserer på forretnings- og teknologiinnsikt. Disse teknologiene opplever en kraftig økning i interesse i år, sammen med ambisiøse prognoser og spekulative løfter, noe som plasserer dem øverst på de oppblåste forventningene. .

Gartners hypesykluser ger en grafisk representation av mognaden och implementeringen av teknologier och applikationer, och hur de potentiellt är relevanta för att lösa verkliga affärsproblem och utnyttja nya möjligheter. Gartners Hype Cycle-metodik ger en bild av hur en teknologi eller applikation kommer att utvecklas över tid, vilket ger en sund insiktskälla för att hantera dess implementering inom ramen för specifika affärsmål.

”Ettersom investeringene i AI fortsetter å være sterke i år, er det et større fokus på å bruke AI for operasjonell skalerbarhet og innsikt i sanntid”, sa Haritha Khandabattu, senioranalytiker hos Gartner. ”Dette har ført til et gradvis skifte bort fra generativ AI (GenAI) som et sentralt fokus, mot de grunnleggende muliggjørerne som støtter bærekraftig AI-levering, som for eksempel AI-klar data- og AI-agenter.”

Annonse

Blant AI-innovasjonene som Gartner forventer vil bli bredt utbredt innen de neste fem årene, har multimodal AI og AI-tillits-, risiko- og sikkerhetsstyring (TRiSM) blitt identifisert som dominerende områder med høye forventninger (se figur 1). Sammen vil disse utviklingene muliggjøre mer robuste, innovative og ansvarlige AI-applikasjoner, og transformere måten bedrifter og organisasjoner opererer på.

Figur 1: Hypesyklusen for kunstig intelligens 2025

Kilde: Gartner (august 2025)

”Trots det enorma potentiella affärsvärdet med AI kommer det inte att materialiseras spontant”, sa Khandabattu. ”Framgången kommer att bero på tätt affärsanpassade pilotprojekt, proaktiv infrastrukturbenchmarking och samordning mellan AI och affärsteam för att skapa konkret forretningsverdi.”

AI-agenter
AI-agenter er autonome eller semi-autonome programvareenheter som bruker AI-teknikker til å oppfatte, ta beslutninger, iverksette tiltak og oppnå mål i sine digitalt eller fysisk miljöer. Med hjälp av AI-metoder och tekniker som exempelvis juridiska masterprogram (LLM) skapar och distribuerar organisationer AI-agenter för att utföra komplexa uppgifter.

”För att dra nytta av AI-agenter måste organisationer fastställa de mest relevanta affärssammanhangen och användningsfallen, vilket är utmanande eftersom ingen AI-agent är den andra lik och varje situation är unik”, sa Khandabattu. ”Även om AI-agenter kommer att fortsätta att bli kraftfullare kan de inte användas i alla fall, så användningen kommer till stor del att bero på kraven i den aktuella situationen.”

AI-klare data
AI-klare data sikrer at datasettene er optimalisert for AI-applikasjoner, noe som forbedrer nøyaktighet og effektivitet. Modenhet bestemmes av dataenes evne til å demonstrere at de er egnet for bruk i spesifikke AI-brukstilfeller. Den kan bare bestemmes kontekstuelt i forhold til Brukstilfellet for AI og AI-teknologien som brukes, noe som tvinger frem nye metoder for datahåndtering.

Ifølge Gartner må organisasjoner som investerer i stor skala i AI utvikle sine datahåndteringspraksiser og -funksjoner for å utvide dem til AI. Dette vil imøtekomme eksisterende og nye forretningskrav, sikre tillit, unngå risiko- og samsvarsproblemer, bevare immaterielle rettigheter og redusere skjevheter og hallusinasjoner.

Multimodal AI
Multimodale AI-modeller trenes på flere typer data samtidig, for eksempel bilder, video, lyd og tekst. Ved å integrere og analysere ulike datakilder kan de bedre forstå komplekse situasjoner enn modeller som bare bruker én type data. Dette hjelper brukerne med å forstå verden og åpner for nye muligheter for AI-applikasjoner.

Multimodal AI vil bli stadig mer integrert i ferdighetsutvikling på tvers av alle applikasjoner og programvareprodukter på tvers av alle bransjer de neste fem årene, ifølge Gartner-forskning.

DU ER SINT
AI TRiSM spelar en avgörande roll för att säkerställa etisk och säker AI-implementering. Det består av fyra lager av tekniska funktioner som stöder företagspolicyer för alla AI-användningsfall och hjälper till att säkerställa AI-styrning, tillförlitlighet, rättvisa, sikkerhet, tillförlitlighet, integritet och dataskydd.

”KI bringer nye utfordringer til tillits-, risiko- og sikkerhetsstyring som konvensjonelle kontroller ikke adresserer”, sa Khandabattu. ”Organisasjoner må evaluere og implementere KI TRiSM-teknologi på tvers av flere lag for kontinuerlig å støtte og håndheve retningslinjer på tvers av alle KI-enheter som er i bruk.”

Gartners kunder kan lese mer i rapporten Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2025. .

Lær hvordan du bygger handlingsrettede strategier for å samkjøre driften din, styrke teamene dine og øke inntektene i den agentiske AI-æraen i denne gratis Gartner-innsikten.” 5 trinn for å gripe muligheten med agentisk AI” .