Gartnerin hypesykli 2025: tekoälyagentit ja tekoälyvalmis datalähtöinen innovaatio

Gartner, Inc:n mukaan tekoälyagentit ja tekoälyvalmiit tiedot ovat kaksi nopeimmin kasvavaa teknologiaa Gartnerin vuoden 2025 tekoälyn hype-syklissä. Gartner, Inc. on yritys, joka keskittyy liiketoiminta- ja teknologiatietoihin. Nämä teknologiat ovat herättäneet tänä vuonna suurta kiinnostusta, ja niihin liittyy kunnianhimoisia ennusteita ja spekulatiivisia lupauksia, mikä asettaa ne paisutettujen odotusten kärkeen. .

Gartnerin hype-syklit tarjoaa graafisen esityksen teknologioiden ja sovellusten kypsyydestä ja käyttöönotosta sekä siitä, miten ne ovat mahdollisesti relevantteja todellisten liiketoimintaongelmien ratkaisemisessa ja uusien mahdollisuuksien hyödyntämisessä. Gartnerin Hype Cycle -menetelmä antaa kuvan siitä, miten teknologia tai sovellus kehittyy ajan myötä, ja tarjoaa vankan näkemyksen sen käyttöönoton hallintaan tiettyjen liiketoimintatavoitteiden kontekstissa.

”Koska tekoälyinvestoinnit jatkuvat tänä vuonna vahvoina, tekoälyn hyödyntämiseen toiminnan skaalautuvuuden ja reaaliaikaisten tietojen parantamiseksi keskitytään entistä enemmän”, sanoo Haritha Khandabattu, vanhempi analyytikkojohtaja Gartner. Tämä on johtanut asteittaiseen siirtymiseen pois generatiivisesta tekoälystä (GenAI) keskeisenä painopisteenä kohti perustavanlaatuisia mahdollistajia, jotka tukevat kestävää tekoälyn toimitusta, kuten Tekoälyvalmis data- ja tekoälyagentit.”

Gartnerin odottamien tekoälyinnovaatioiden joukossa, joiden valtavirtaan käyttöönotto seuraavien viiden vuoden aikana odotetaan, multimodaalinen tekoäly ja tekoälyn luottamus-, riski- ja tietoturvanhallinta (TRiSM) on tunnistettu korkeiden odotusten hallitseviksi alueiksi (katso kuva 1). Yhdessä nämä kehitysaskeleet mahdollistavat vankemmat, innovatiivisemmat ja vastuullisemmat tekoälysovellukset, jotka mullistavat yritysten ja organisaatioiden toimintatapoja.

Kuva 1: Tekoälyn hypesykli 2025

Lähde: Gartner (elokuu 2025)

”Vaikka tekoälyn potentiaali liiketoiminta-arvosta on valtava, se ei toteudu itsestään”, Khandabattu sanoi. ”Menestys riippuu tiukasti liiketoimintaa tukevista pilottihankkeista, ennakoivasta infrastruktuurin vertailuanalyysistä sekä tekoälyn ja liiketoimintatiimien välisestä koordinoinnista konkreettisen liiketoiminta-arvon luomiseksi.”

Tekoälyagentit
Tekoälyagentit ovat autonomisia tai puoliautonomisia ohjelmistokokonaisuuksia, jotka käyttävät tekoälytekniikoita havainnointiin, päätöksentekoon, toimiin ja tavoitteiden saavuttamiseen. digitaalinen tai fyysinen ympäristöissä. Käyttämällä tekoälymenetelmiä ja -tekniikoita, kuten oikeustieteen maisteriohjelmia (LLM), organisaatiot luovat ja jakavat Tekoälyagentit suorittamaan monimutkaisia tehtäviä.

”Jotta tekoälyagentteja voidaan hyödyntää, organisaatioiden on määritettävä olennaisimmat liiketoimintakontekstit ja käyttötapaukset, mikä on haastavaa, koska kukaan” Tekoälyagentti ”Kaksi samanlaista ei ole olemassa ja jokainen tilanne on ainutlaatuinen”, Khandabattu sanoi. ”Vaikka tekoälyagentit kehittyvät jatkuvasti tehokkaammiksi, niitä ei voida käyttää kaikissa tapauksissa, joten niiden käyttö riippuu pitkälti nykytilanteen vaatimuksista.”

Tekoälyvalmiit tiedot
Tekoälyvalmiit tiedot varmistavat, että tietojoukot on optimoitu tekoälysovelluksia varten, mikä parantaa tarkkuutta ja tehokkuutta. Kypsyys määräytyy tiedon kyvyn perusteella osoittaa sen soveltuvuus käytettäväksi tietyissä tekoälyn käyttötapauksissa. Se voidaan määrittää vain kontekstuaalisesti suhteessa Tekoälyn käyttötapaus ja käytetty tekoälyteknologia, joka pakottaa uusiin tiedonhallintamenetelmiin.

Gartnerin mukaan tekoälyyn laajasti investoivien organisaatioiden on kehitettävä tiedonhallintakäytäntöjään ja -valmiuksiaan laajentaakseen ne tekoälyn piiriin. Tämä vastaa nykyisiin ja uusiin liiketoimintavaatimuksiin, varmistaa luottamuksen, välttää riski- ja vaatimustenmukaisuusongelmia, suojelee immateriaalioikeuksia sekä vähentää ennakkoluuloja ja harhakuvitelmia.

Multimodaalinen tekoäly
Multimodaalisia tekoälymalleja koulutetaan samanaikaisesti useilla erityyppisillä tiedoilla, kuten kuvilla, videolla, äänellä ja tekstillä. Integroimalla ja analysoimalla eri tietolähteitä ne voivat ymmärtää monimutkaisia tilanteita paremmin kuin mallit, jotka käyttävät vain yhtä tietotyyppiä. Tämä auttaa käyttäjiä ymmärtämään maailmaa ja avaa uusia mahdollisuuksia tekoälysovelluksille.

Gartnerin tutkimuksen mukaan multimodaalinen tekoäly integroituu yhä enemmän osaamisen kehittämiseen kaikissa sovelluksissa ja ohjelmistotuotteissa kaikilla toimialoilla seuraavan viiden vuoden aikana.

OLET VIHAINEN
Tekoälyllä, kuten TRiSM:llä, on ratkaiseva rooli eettisen ja turvallisen toiminnan varmistamisessa. Tekoälyn käyttöönotto. Se koostuu neljästä teknisten ominaisuuksien kerroksesta, jotka tukevat yrityksen käytäntöjä kaikissa tekoälyn käyttötapauksissa ja auttavat varmistamaan tekoälyn hallinnan, luotettavuuden, oikeudenmukaisuuden, turvallisuuden, yksityisyyden ja tietosuojan.

”Tekoäly tuo uusia haasteita luottamuksen, riskien ja turvallisuuden hallintaan, joihin perinteiset kontrollit eivät vastaa”, Khandabattu sanoi. ”Organisaatioiden on arvioitava ja otettava käyttöön tekoälyn TRiSM-teknologia useilla tasoilla tukeakseen ja valvoakseen käytäntöjä jatkuvasti kaikissa käytössä olevissa tekoälylaitteissa.”

Gartnerin asiakkaat voivat lukea lisää raportista Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2025. .

Opi tässä ilmaisessa Gartner-näkemyksessä, kuinka voit rakentaa toimivia strategioita toimintasi yhdenmukaistamiseksi, tiimiesi voimaannuttamiseksi ja tulojen kasvattamiseksi agenttien tekoälyaikakaudella.” 5 askelta agenttisen tekoälyn tarjoamien mahdollisuuksien hyödyntämiseen” .